LinkedIn indique que son agent Hiring Assistant fait gagner en moyenne 1,5 heure aux recruteurs par poste

Le problème

Le recrutement mêle du jugement et beaucoup de repérage répétitif : trouver des candidats, confronter chacun à un poste et assurer le suivi. LinkedIn voulait qu’un agent d’IA prenne en charge ce travail répétitif, afin que les recruteurs consacrent leur temps à la dimension humaine de l’embauche. La première version fonctionnait en anglais. Restait à servir les recruteurs dans d’autres langues.

Ce qu’ils ont construit

Hiring Assistant est un agent d’IA pour recruteurs. C’est une équipe de sous-agents spécialisés (de petits composants d’IA, chacun chargé d’une tâche comme la recherche ou l’évaluation de candidats), coordonnés par un agent superviseur qui planifie le travail et distribue les tâches. Chaque recruteur dispose de sa propre instance. L’agent s’appuie sur le réseau de LinkedIn, qui compte plus de 1,2 milliard de profils. En juin 2026, LinkedIn a annoncé que l’agent fonctionne aussi en français et en allemand.

Comment ils s’y sont pris

LinkedIn décrit l’agent en deux phases. Il échange d’abord avec le recruteur pour convenir de ce que le poste exige. Il mène ensuite la recherche et l’évaluation en arrière-plan, actualise chaque jour les viviers de candidats et laisse les personnes dans la boucle pour les décisions dont elles répondent. Pour l’évaluation des candidats, LinkedIn a entraîné des modèles sur mesure, qui peuvent, selon l’entreprise, juger des candidats en quelques secondes.

Ajouter le français et l’allemand était plus difficile que traduire des écrans. L’agent rédige ses textes à la volée : l’accord en genre, le tutoiement ou le vouvoiement, les majuscules et les formats de nombres doivent donc être corrects à chaque étape que voit le recruteur. LinkedIn a élaboré avec des linguistes un ensemble commun de règles de langue (une grille). Il réécrit chaque consigne anglaise en une version adaptée à la langue à partir de ces règles. Pour les sous-agents qui tournent sur des modèles plus petits, il entraîne de petits modules complémentaires par langue, appelés adaptateurs LoRA, sur un modèle de base commun. Un juge IA, comparé à des linguistes experts, note les résultats à grande échelle, et des linguistes en contrôlent des échantillons.

Résultats

LinkedIn affirme que les recruteurs gagnent déjà en moyenne 1,5 heure par poste avec Hiring Assistant, et le décrit comme l’un des produits agentiques à la croissance la plus rapide du marché. Selon l’entreprise, le lancement en français et en allemand étend les mêmes gains de productivité aux recruteurs de ces marchés. Sur la qualité, elle indique que le juge IA s’accorde avec les linguistes experts à un niveau du même ordre que celui auquel chaque linguiste s’accorde avec l’étiquette finale, sans donner de chiffre.