LinkedIn afferma che il suo agente Hiring Assistant fa risparmiare ai selezionatori in media 1,5 ore per posizione

Il problema

La selezione del personale unisce giudizio e molto riconoscimento ripetitivo di schemi: trovare candidati, confrontare ciascuno con una posizione e fare il follow-up. LinkedIn voleva che un agente di IA si occupasse di questo lavoro ripetitivo, così che i selezionatori potessero dedicare il tempo alla parte umana dell’assunzione. La prima versione funzionava in inglese. Il problema successivo era servire i selezionatori in altre lingue.

Cosa hanno costruito

Hiring Assistant è un agente di IA per selezionatori. È una squadra di sottoagenti specializzati (piccoli componenti di IA, ciascuno con un compito, come cercare o valutare i candidati) coordinati da un agente supervisore che pianifica il lavoro e assegna i compiti. Ogni selezionatore ha una propria istanza. Attinge alla rete di LinkedIn, con oltre 1,2 miliardi di profili. Nel giugno 2026 LinkedIn ha annunciato che l’agente funziona anche in francese e tedesco.

Come ci sono riusciti

LinkedIn descrive l’agente in due fasi. Prima dialoga con il selezionatore per concordare ciò che serve alla posizione. Poi esegue ricerca e valutazione in background, aggiorna ogni giorno le pipeline di candidati e tiene le persone nel ciclo per le decisioni di cui rispondono. Per la valutazione dei candidati LinkedIn ha addestrato modelli personalizzati che, secondo l’azienda, possono giudicare i candidati in pochi secondi.

Aggiungere francese e tedesco è stato più difficile che tradurre le schermate. L’agente scrive i testi al momento, quindi concordanza di genere, forma di cortesia o informale, maiuscole e formati dei numeri devono essere corretti in ogni passaggio che il selezionatore vede. LinkedIn ha creato con i linguisti un insieme condiviso di regole linguistiche (una griglia). In base a queste regole riscrive ogni prompt inglese in una versione adatta alla lingua. Per i sottoagenti che girano su modelli più piccoli, addestra piccoli moduli aggiuntivi per lingua, detti adattatori LoRA, su un modello di base condiviso. Un giudice di IA, confrontato con linguisti esperti, valuta i risultati su larga scala e i linguisti controllano dei campioni.

Risultati

LinkedIn afferma che i selezionatori risparmiano già in media 1,5 ore per posizione con Hiring Assistant, e lo descrive come uno dei prodotti agentici in più rapida crescita sul mercato. Afferma che il lancio in francese e tedesco estende gli stessi guadagni di produttività ai selezionatori di quei mercati. Sulla qualità riferisce che il giudice di IA concorda con i linguisti esperti in una misura dello stesso ordine di quella in cui i singoli linguisti concordano con l’etichetta finale, senza fornire un numero.