LinkedIn zegt dat zijn agent Hiring Assistant recruiters gemiddeld 1,5 uur per vacature bespaart

Het probleem

Recruitment combineert oordeelsvermogen met veel repetitief patroonherkenningswerk: kandidaten vinden, ze stuk voor stuk toetsen aan een vacature en opvolgen. LinkedIn wilde dat een AI-agent dat repetitieve werk overnam, zodat recruiters hun tijd aan de menselijke kant van werving konden besteden. De eerste versie werkte in het Engels. Het volgende probleem was recruiters in andere talen te bedienen.

Wat ze bouwden

Hiring Assistant is een AI-agent voor recruiters. Het is een team van gespecialiseerde subagenten (kleine AI-onderdelen met elk één taak, zoals kandidaten zoeken of beoordelen), aangestuurd door een supervisoragent die het werk plant en taken uitdeelt. Elke recruiter heeft een eigen instantie. De agent put uit het netwerk van LinkedIn met meer dan 1,2 miljard profielen. In juni 2026 kondigde LinkedIn aan dat de agent ook in het Frans en Duits werkt.

Hoe ze het aanpakten

LinkedIn beschrijft de agent in twee fasen. Eerst overlegt hij met de recruiter wat de vacature nodig heeft. Daarna voert hij het zoeken en beoordelen op de achtergrond uit, ververst hij dagelijks de kandidatenpijplijnen en houdt hij mensen in de lus bij beslissingen waarvoor zij verantwoordelijk zijn. Voor het beoordelen van kandidaten trainde LinkedIn eigen modellen, die volgens het bedrijf kandidaten in enkele seconden kunnen beoordelen.

Frans en Duits toevoegen was lastiger dan schermen vertalen. De agent schrijft zijn tekst ter plekke, dus geslachtsovereenstemming, formeel of informeel aanspreken, hoofdlettergebruik en getalnotatie moeten kloppen in elke stap die de recruiter ziet. LinkedIn stelde samen met taalkundigen een gedeelde set taalregels op (een beoordelingsraster). Aan de hand van die regels herschrijft het elke Engelse prompt tot een taalbewuste versie. Voor subagenten die op kleinere modellen draaien, traint het kleine aanvullende modules per taal, LoRA-adapters genoemd, op een gedeeld basismodel. Een AI-beoordelaar, getoetst aan deskundige taalkundigen, scoort de uitvoer op schaal, en taalkundigen controleren steekproeven.

Resultaten

LinkedIn stelt dat recruiters met Hiring Assistant al gemiddeld 1,5 uur per vacature besparen, en noemt het een van de snelstgroeiende agentproducten op de markt. Volgens het bedrijf brengt de Franse en Duitse lancering dezelfde productiviteitswinst naar recruiters in die markten. Over de kwaliteit meldt het dat de AI-beoordelaar in dezelfde orde van grootte met deskundige taalkundigen overeenstemt als individuele taalkundigen met het uiteindelijke label, zonder een getal te noemen.