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Annoncé par l’entrepriseEn production depuis juil. 2025Ajouté le oct. 2026

Lloyds Banking Group

Athena, la recherche par IA générative de Lloyds Banking Group, réduit de 66 % le temps de recherche des conseillers

Lloyds Banking Group a conçu Athena, un outil de recherche fondé sur l'IA générative qui aide les collaborateurs en contact avec la clientèle à trouver des réponses dans les articles de la base de connaissances interne de la banque. Selon la banque, le temps moyen de recherche a baissé de 66 % et environ 20 000 collaborateurs l'utilisent aujourd'hui.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

66 %

Réduction du temps moyen de recherche, selon Lloyds1

Environ 20 000

Collaborateurs utilisant Athena (rapport de février 2026)1

De 59 secondes à 20 secondes

Temps moyen de recherche avant et après (rapport de juillet 2025)2

2,1 millions

Recherches effectuées par les collaborateurs depuis début 2025 (rapport de juillet 2025)2

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierNon communiqué

Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.

Le problème

Dans une grande banque, les collaborateurs en contact avec la clientèle doivent répondre à des questions sur tous les produits et toutes les procédures. Les réponses se trouvent dans des milliers d'articles internes. Les chercher prend du temps, et le client attend en ligne pendant que le conseiller cherche.

Ce qu’ils ont construit

Lloyds a conçu Athena, un outil d'IA générative (un logiciel qui rédige des réponses en langage courant) qui interroge la base de connaissances interne de la banque. Finextra le décrit comme le premier grand produit d'IA générative de la banque. La base compte 13 000 articles internes, et Athena couvre les demandes d'assistance sur les sujets qu'un client peut aborder.

Comment ils s’y sont pris

Lloyds a déployé Athena auprès des conseillers du support client, y compris les équipes de banque par téléphone. Selon Finextra, la banque prévoyait d'ajouter des utilisateurs dans les fonctions de support concernées en 2025. Les sources ne décrivent ni l'équipe de développement, ni le coût, ni le modèle, ni le calendrier.

Résultats

Lloyds affirme qu'Athena a réduit de 66 % le temps moyen de recherche, qui est passé de 59 secondes à 20 secondes. En février 2026, la banque indiquait qu'environ 20 000 collaborateurs l'utilisaient. Elle a fait état d'environ 50 millions de livres sterling de valeur créée en 2025 par l'ensemble de ses travaux en IA générative, mais ce montant couvre plus de 50 solutions et ne concerne pas Athena en particulier.

Tous les chiffres publiés

IndicateurChiffreCitation
Réduction du temps moyen de recherche, selon Lloyds66 %1
Collaborateurs utilisant Athena (rapport de février 2026)Environ 20 0001
Temps moyen de recherche avant et après (rapport de juillet 2025)De 59 secondes à 20 secondes2
Recherches effectuées par les collaborateurs depuis début 2025 (rapport de juillet 2025)2,1 millions2
Temps de recherche économisé dans les seules équipes de banque par téléphone, selon la projection de Lloyds4 000 heures2

Enseignements pour votre projet

  1. Commencez par un cas d'usage interne. Le premier grand produit d'IA générative de Lloyds s'adressait à ses propres équipes, ce qui limite le risque par rapport à des réponses destinées aux clients.

  2. Mesurez une chose simple avant le lancement. Le temps de recherche par requête a donné à Lloyds un chiffre clair, avant et après, qu'elle a pu reprendre dans ses résultats.

  3. Branchez l'outil sur un contenu que vous entretenez déjà. Athena interroge une base existante d'articles internes : la qualité des réponses dépend donc de la mise à jour de ces articles.

  4. Étendez par métier. Lloyds a prévu d'ajouter progressivement d'autres fonctions de support client plutôt que de lancer l'outil auprès de tous en même temps.

Réserves

  • Tous les chiffres sont des déclarations de Lloyds, relayées par la presse spécialisée (Banking Exchange pour les résultats de la banque, Finextra pour son annonce). Aucune mesure indépendante n'est rapportée.
  • Les deux sources donnent des nombres d'utilisateurs différents (environ 20 000 en février 2026, 21 000 en juillet 2025), car elles portent sur des dates et des formulations différentes.
  • Les sources ne nomment ni le modèle ni le fournisseur de la technologie.
  • Aucune date de mise en service n'est indiquée. La date de déploiement retenue est celle de l'article d'annonce de Finextra, bien que cet article indique que les collaborateurs utilisaient Athena depuis début 2025 : elle a donc été mise en service plus tôt.
  • Les 4 000 heures économisées sont une projection de Lloyds pour les équipes de banque par téléphone, pas un résultat mesuré.
  • La page de Finextra n'a pu être lue que par une copie archivée.

Sources

  1. Lloyds Says GenAI Delivered £50m of Value in 2025

    Banking Exchange · 2026-02-04 · Presse · m.bankingexchange.com

  2. Lloyds trumpets GenAI knowledge hub's impact

    Finextra · 2025-07-15 · Presse · finextra.com

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