Macquarie Bank podaje 130 000 zaoszczędzonych godzin w siedem miesięcy dzięki Gemini Enterprise

Problem

Macquarie Bank chciał, aby jego pracownicy spędzali mniej czasu na ręcznej, powtarzalnej pracy, a więcej na obsłudze klientów. Jako bank podlegający regulacjom musiał też przekonać zespoły ryzyka, prawne i zgodności do nowego narzędzia AI.

Co zbudowano

Bank zapisał się do Gemini Enterprise, platformy Google dla asystentów i agentów AI (oprogramowania, które wykonuje zadania dla pracowników). Zaoferował narzędzie wszystkim pracownikom swojej australijskiej bankowości detalicznej, nie tylko zespołom technologicznym. Dwa przykłady pokazano na Google Cloud Next w 2026 roku: agenta dla zespołu 30 osób zajmujących się wrażliwymi sprawami, który zbiera informacje i proponuje sformułowania odpowiedzi, oraz agenta pomagającego działowi prawnemu w reagowaniu na incydenty.

Jak to zrobiono

Bank zaoferował narzędzie wszystkim, przeszkolił i certyfikował pracowników oraz poprosił ich o znajdowanie zastosowań w ich własnych dziedzinach. Hackathon zorganizowany kilka tygodni po starcie dał setki rozwiązań zbudowanych przez ekspertów od prawa, marketingu, zgodności i sprzedaży. Pracownicy ryzyka, działu prawnego i zgodności dołączyli do pierwszego pilotażu, aby ocenić ryzyko na podstawie bezpośredniego użycia. Do października 2025 roku 99 % pracowników ukończyło szkolenie banku z generatywnej AI, a około 3000 uczestniczyło w pokazach.

Wyniki

Dyrektor Macquarie powiedział, że bank dostarczył 130 000 godzin produktywności w siedem miesięcy od zapisania się, głównie przez automatyzację powtarzalnych zadań ręcznych, oraz że prawie 80 % z jego 5000 pracowników używa narzędzia codziennie. To wypowiedzi samego banku; źródło nie wyjaśnia metody.