Sevilla FC pozwala rekruterom przepytywać 300 000 raportów skautingowych dzięki Scout Advisor opartemu na Llama

Problem

Skauci Sevilla FC piszą szczegółowe raporty o zawodnikach, odnotowując cechy takie jak nastawienie, upór i przywództwo. Klub ma ich ponad 300 000. Jego inne narzędzia danych dobrze radziły sobie z liczbami, ale nie mogły wykorzystać tego wolnego tekstu. Meta mówi, że przed wprowadzeniem narzędzia przejrzenie jednej krótkiej listy kandydatów zajmowało rekruterom 200 do 300 godzin, a jej studium przypadku opisuje ręczne poszukiwania jako zajmujące dni.

Co zbudowano

Dział danych klubu współpracował z IBM przy budowie Scout Advisor. Rekruter wpisuje pytanie o to, jakiego zawodnika szuka. Narzędzie zwraca pasujących zawodników z krótkimi streszczeniami z raportów skautingowych. Działa na Llama 3.1 70B Instruct firmy Meta, modelu o otwartych wagach (open-weight: jego pliki są opublikowane, więc firma może go uruchomić sama), na platformie watsonx IBM. Odpowiedzi są po hiszpańsku.

Jak to zrobiono

Język piłkarski jest pełen slangu, dlatego zespół dodał krok, który przed wyszukiwaniem przepisuje każde pytanie z kontekstem piłkarskim. Prośba o „talented wings” jest rozszerzana do opisu tego, co robi dobry skrzydłowy, co powstrzymuje system przed zwracaniem niepowiązanych wyników. Wzbogacone pytanie steruje wyszukiwaniem podobieństwa w raportach, a pasujące fragmenty trafiają do Llama, który pisze streszczenia. Ten wzorzec nazywa się generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG): model odpowiada na podstawie własnych dokumentów klubu, a nie z pamięci. Dyrektor ds. danych klubu mówi, że model wybrano do wzbogacania i streszczania tekstu, zwłaszcza po hiszpańsku. Mówi też, że uruchamianie otwartego modelu we własnym środowisku klubu pozwala nie wysyłać danych do usług zewnętrznych.

Wyniki

Meta podaje, że ocena wielu raportów skautingowych o jednym zawodniku spadła z godzin do sekund. Dyrektor sportowy mówi, że nie musi już czytać dziesiątek raportów i dostaje to, czego potrzebuje, w czasie, który ocenia na może dwie minuty. Klub zgłasza też lepsze wyszukiwanie talentów i nowe zlecenia doradcze od innych drużyn, które chcą używać AI. Nie opublikowano miary dokładności, kosztów ani wielkości zespołu.