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Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen

Vom Anbieter berichtetIm Einsatz seit Jan. 2026Hinzugefügt am Okt. 2026

GWM Brasil

GWM Brasil produziert einen Autospot in 56 Tagen vollständig mit generativer KI

GWM Brasil, die brasilianische Tochter von Great Wall Motors, hat den Launchfilm für den Haval H6 mit den generativen Video-, Bild- und Sprachwerkzeugen von Google produziert, ohne Dreh am Set. Googles Fallstudie nennt eine Lieferung in 56 Tagen, bis zu 10-mal niedrigere Produktionskosten als bei einem herkömmlichen Dreh und mehr als 5 Millionen brasilianische Real an Earned Media.

Kosten senkenSchneller werden

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

bis zu 10-mal niedriger

Produktionskosten des Spots im Vergleich zu einem herkömmlichen Dreh, laut Googles Fallstudie1

56

Tage

Zeit bis zur Lieferung des gesamten Spots; Google sagt, das sei etwa die Hälfte der Zeit einer vergleichbaren herkömmlichen Produktion1

mehr als 5 Millionen brasilianische Real

Durch die Kampagne erzielte Earned Media, mit weltweiter Berichterstattung, laut Google1

2.076

Von der KI erzeugte Szenen, von denen 37 in den fertigen 90-sekündigen Film kamen1

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
Team37 Fachleute waren am kreativen Prozess beteiligt (37 profissionais)2
Zeitplan56 Tage für die Entwicklung des Films (56 dias)2

Das Problem

Einen Autospot in Brasilien zu produzieren ist langsam und teuer. Ein vollständiger Dreh mit Drehorten, Casting, Crew und Postproduktion dauert laut Googles Geschichte typischerweise vier bis fünf Monate von der Idee bis zur Lieferung. Lange Freigabeketten bremsen Kampagnen zusätzlich. GWM Brasil, einer der am schnellsten wachsenden Autohersteller des Landes, wollte sein Flaggschiff Haval H6 schneller und günstiger auf den Markt bringen.

Was sie gebaut haben

GWM veröffentlichte nach eigener Aussage den ersten Autospot Brasiliens, der vollständig mit generativer KI produziert wurde. Der 90-sekündige Film erzählt die Geschichte von Vater und Tochter rund um die Idee eines Autos, das seinen Fahrer kennt. Schauspieler, Kostüme, Kulissen, Dialoge und Soundtrack wurden von der KI erzeugt. Der Film läuft auf YouTube, Netflix, Meta und in der App von GWM.

Wie sie vorgegangen sind

GWM arbeitete mit seiner Agentur Jellyfish zusammen, und Drift Works produzierte den Film. Das Team nutzte Googles Veo für Video, Imagen für Standbilder und einen Text-to-Speech-Dienst für die Sprecherstimme, während Google-Cloud-Dienste die Assets speicherten und das Backend betrieben. Das Team hielt ein Vorproduktionsmeeting ab, um Besetzung, Kostüme und Drehorte auszuwählen, alle KI-erzeugt. Die KI erzeugte 2.076 Szenen, von denen das Team 37 für den fertigen Film auswählte. Laut dem Media Management von GWM bleiben Menschen unverzichtbar, um das Ergebnis freizugeben und zu beurteilen.

Ergebnisse

Googles Fallstudie berichtet, der Spot sei in 56 Tagen geliefert worden, bei bis zu 10-mal niedrigeren Produktionskosten als bei einem herkömmlichen Dreh und mit mehr als 5 Millionen brasilianischen Real an Earned Media. Laut GWMs Mitteilung waren 37 Fachleute am kreativen Prozess beteiligt, und der Film erforderte 700 Arbeitsstunden. Google ergänzt, GWMs Retail-Kommunikationsteam nutze KI seit 2025 und prüfe nun weitere Bereiche wie administrative Prozesse.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Erproben Sie KI an einem Leuchtturmprojekt mit hartem Termin. GWM nutzte einen Fahrzeugstart, um den Ansatz zu belegen, bevor es ihn auf andere Arbeiten ausweitete.

  2. Behalten Sie Menschen bei der Freigabe. GWM sagt, Menschen prüfen und genehmigen, was die KI erzeugt, und führte Schritte der Vorproduktion wie Casting und Kostüme wie bei einem normalen Film durch.

  3. Rechnen Sie damit, den Großteil der Ergebnisse zu verwerfen. Nur 37 von 2.076 erzeugten Szenen kamen in den fertigen Film, planen Sie also Zeit für die Auswahl ein.

  4. Behandeln Sie Einsparangaben als Anbieterzahlen, bis Sie eine eigene Vergleichsbasis haben. Vergleichen Sie mit einem Angebot für einen herkömmlichen Dreh.

Einschränkungen

  • Die Zahlen zu Kosten, Tempo und Earned Media stammen aus einer Kundengeschichte von Google Cloud, werden also vom Anbieter präsentiert. GWMs eigene Pressemitteilung nennt die 56 Tage, die Teamgröße und die Stunden, aber keine Kosten- oder Earned-Media-Zahl.
  • Google nennt weder Ausgangskosten noch Methode für die Angabe „bis zu 10-mal“. Für die Earned-Media-Zahl gibt es weder Methode noch Aufschlüsselung.
  • Die Google-Seite ist undatiert. Das Startdatum 21. Januar 2026 stammt aus der Pressemitteilung von GWM und von AutoData, das am selben Tag veröffentlichte.
  • Google sagt, ein typischer Dreh dauere vier bis fünf Monate, nennt 56 Tage aber etwa die Hälfte der üblichen Zeit für eine vergleichbare Produktion. Die Quellen bringen diese beiden Aussagen nicht in Einklang.
  • AutoData scheint die Pressemitteilung zu wiederholen und ist keine unabhängige Überprüfung der Zahlen.
  • Googles Seite nennt Veo und Imagen. GWMs Mitteilung und AutoData nennen VEO3, daher ist das Modell als Veo 3 aufgeführt.

Quellen

  1. GWM produces the world's first 100% AI-generated car commercial with Google Cloud

    Google Cloud · Ohne Datum · Fallstudie des Anbieters · cloud.google.com

  2. GWM lança primeiro comercial automotivo do Brasil feito 100% com inteligência artificial

    GWM Brasil · 2026-01-21 · Pressemitteilung · gwmmotors.com.br

  3. GWM lança comercial 100% feito com inteligência artificial

    AutoData · 2026-01-21 · Nachrichten · autodata.com.br

In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.

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