Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen
Quirónsalud
Der hauseigene KI-Scribe von Quirónsalud: Notfallkonsultationen im Schnitt 21,8 % kürzer in 48 spanischen Krankenhäusern
Die spanische Krankenhausgruppe Quirónsalud hat einen eigenen KI-Scribe gebaut, der Konsultationen mithört und den ärztlichen Bericht in der Patientenakte entwirft. Über 12 Monate wurde er in den Notaufnahmen von 48 Krankenhäusern in 45,3 % der Konsultationen eingesetzt, und mit dem Scribe unterstützte Konsultationen waren im Mittel um 21,8 % kürzer.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
21,8 %
Mittlere relative Zeitersparnis bei mit dem Scribe unterstützten Notfallkonsultationen (12-Monats-Studie, 48 Krankenhäuser)1
mehr als 2,33 Millionen
Unterstützte ambulante Kontakte, September 2024 bis Dezember 20252
Was es erforderte
Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.
Das Problem
Klinische Dokumentation ist eine dauerhafte Belastung für Ärzte. Quirónsalud, ein großes spanisches Krankenhausnetz, baute und evaluierte einen eigenen KI-Scribe, um sie zu verringern, in Notaufnahmen und in der ambulanten Versorgung.
Was sie gebaut haben
Die Gruppe entwickelte einen eigenen Ambient-KI-Scribe. Er zeichnet die Konsultation auf, wandelt Sprache per Spracherkennung in Text um und füllt mit einem großen Sprachmodell (einem KI-System, das Text schreibt) anhand vordefinierter Vorlagen einen strukturierten Bericht aus. Er funktioniert in mehreren Sprachen und sitzt in der elektronischen Patientenakte, wo der Arzt den Entwurf prüft und bearbeitet, bevor er ihn validiert.
Wie sie vorgegangen sind
Die ambulanten Daten der Studie beginnen im September 2024, und die Nutzung war freiwillig. Die Notfallstudie umfasste den Zeitraum Februar 2025 bis Januar 2026, fünf Notfallfachgebiete und alle Notfallkonsultationen der Stufen 4 und 5 in 48 Krankenhäusern. Das Team erfasste monatlich die Nutzung, die Konsultationsdauer, die Transkriptionsgenauigkeit, den Net Promoter Score der Patienten (eine Umfrage zur Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit), Kliniker-Umfragen und strukturierte Audits der Berichtsqualität.
Ergebnisse
Der Scribe kam in 1.032.558 Notfallkonsultationen zum Einsatz, das sind 45,3 % der Gesamtzahl, wobei die monatliche Nutzung von 7,7 % auf 57,8 % stieg. Unterstützte Konsultationen waren im Mittel um relative 21,8 % kürzer. Audits bewerteten die Berichte des Scribes bei der Dokumentationsqualität höher, und die Patientenerfahrung war in unterstützten Konsultationen besser. In der ambulanten Versorgung erreichte das Werkzeug mehr als 2,33 Millionen Kontakte.
Was schiefgelaufen ist
Die Ergebnisse in der ambulanten Versorgung fielen bescheidener aus als in der Notfallversorgung: Die Konsultationsdauer blieb mit 15,01 gegenüber 14,65 Minuten fast unverändert, und die Effizienzgewinne näherten sich im Lauf der Zeit der Parität an. Die Autoren vermuten, dass die gesparte Zeit in die Interaktion mit den Patienten reinvestiert werden kann, doch das bleibt eine Hypothese.
Alle berichteten Zahlen
| Messgröße | Wert | Quellenangabe |
|---|---|---|
| Mittlere relative Zeitersparnis bei mit dem Scribe unterstützten Notfallkonsultationen (12-Monats-Studie, 48 Krankenhäuser) | 21,8 %1 | |
| Notfallkonsultationen, in denen der Scribe eingesetzt wurde | 1.032.558 (45,3 %)1 | |
| Monatliche Nutzung des Scribes in Notaufnahmen, von Beginn bis Ende der Studie | 7,7 % auf 57,8 %1 | |
| Unterstützte ambulante Kontakte, September 2024 bis Dezember 2025 | mehr als 2,33 Millionen2 | |
| Durchschnittliche Dauer ambulanter Konsultationen, mit Scribe gegenüber ohne Scribe | 15,01 gegenüber 14,65 Min.2 | |
| Semantische Übereinstimmung zwischen KI-Entwürfen und von Klinikern validierten ambulanten Notizen | 87,4-89,2 %2 |
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Lassen Sie Ärzte freiwillig teilnehmen und messen Sie die Nachfrage. In der ambulanten Versorgung war die Nutzung nicht vorgeschrieben, und die Nutzung stieg von 2,7 % auf etwa 31 % der Besuche.
Bewerten Sie den Nutzen nicht nur nach Zeit. Die Dauer der ambulanten Konsultationen änderte sich kaum, während Kliniker in fünf von sieben Bereichen eine bessere Erfahrung angaben.
Prüfen Sie das Ergebnis, nicht nur die Geschwindigkeit. In der Notfallversorgung bewertete die Gruppe die Berichtsqualität in strukturierten Audits und erfasste die Patientenzufriedenheit mit dem Net Promoter Score.
Rechnen Sie damit, dass Ergebnisse über Monate reifen. Die Gewinne in der ambulanten Versorgung näherten sich der Parität an, als sich die Arbeitsabläufe einspielten, und die Sprach- und Sprachmodellkomponenten des Systems wurden während der Studie aktualisiert.
Binden Sie das Werkzeug in die Patientenakte ein. Kliniker prüfen und bearbeiten den Entwurf in der elektronischen Patientenakte, bevor sie ihn validieren.
Einschränkungen
- Beide Veröffentlichungen stammen von Autoren von Quirónsalud (die Veröffentlichung zur ambulanten Versorgung legt offen, dass alle Beschäftigte sind und zwei Führungsrollen innehaben), die Zahlen sind also die des Unternehmens. Die Fachzeitschriften sind begutachtet; keine externe Stelle hat die Ergebnisse gemessen.
- Die Notfallstudie ist retrospektiv und beobachtend und kann daher nicht belegen, dass der Scribe die kürzeren Konsultationen verursacht hat. Die Notfallzahlen hier stammen allein aus dem veröffentlichten Abstract; der Volltext ist kostenpflichtig und wurde nicht gelesen.
- In der Veröffentlichung zur ambulanten Versorgung unterschied sich die Konsultationsdauer kaum (15,01 gegenüber 14,65 Minuten), und die Autoren bezeichnen den Vergleich der Dauer als deskriptiv und auf aggregierten Daten beruhend.
- Die Veröffentlichung zur ambulanten Versorgung gibt an, dass ihr Wert für die semantische Übereinstimmung KI-Entwürfe mit dem endgültigen Text des Arztes vergleicht, nicht mit einer unabhängigen Wahrheit. Das Abstract der Notfallstudie nennt außerdem eine mittlere Transkriptionsgenauigkeit von 93,9 %, ohne zu sagen, wie die Genauigkeit gemessen wurde; sie wird hier daher nicht als Ergebnis verwendet.
- Das Modell hinter dem Scribe wird nicht genannt. Es wird als hauseigene Pipeline aus Spracherkennung und einem großen Sprachmodell beschrieben. Als Einführungsdatum gilt der Beginn der ambulanten Daten; die Notfallstudie lief von Februar 2025 bis Januar 2026.
- Quirónsalud ist eine private Krankenhausgruppe, sodass sich die Ergebnisse möglicherweise nicht auf öffentliche Systeme übertragen lassen. Das Abstract nennt keine Zahl für den Net Promoter Score der Patienten oder die Audit-Werte, sondern nur, dass sie höher lagen.
Quellen
- Deployment of an ambient AI scribe in emergency care: A 12-month evaluation in a large Spanish hospital network
International Journal of Medical Informatics · 2026-07-02 · Forschungsarbeit · doi.org
- Real-world evaluation of an ambient AI scribe in Spanish outpatient care after 2.3 million uses: impact on clinician experience, semantic agreement, and workflow efficiency
Frontiers in Digital Health · 2026-07-06 · Forschungsarbeit · frontiersin.org
In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.