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Quirónsalud
Le scribe IA interne de Quirónsalud : consultations aux urgences plus courtes de 21,8 % en moyenne dans 48 hôpitaux espagnols
Le groupe hospitalier espagnol Quirónsalud a construit son propre scribe IA, qui écoute les consultations et rédige le compte rendu médical dans le dossier patient. Pendant 12 mois, aux urgences de 48 hôpitaux, il a été utilisé dans 45,3 % des consultations, et les consultations assistées par le scribe ont été plus courtes de 21,8 % en moyenne.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
21,8 %
Gain de temps relatif moyen dans les consultations d’urgence assistées par le scribe (étude de 12 mois, 48 hôpitaux)1
plus de 2,33 millions
Consultations externes assistées, de septembre 2024 à décembre 20252
Ce que cela a demandé
Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.
Le problème
La documentation clinique est une charge persistante pour les médecins. Quirónsalud, un grand réseau hospitalier espagnol, a construit et évalué son propre scribe IA pour l’alléger, aux urgences comme en consultation externe.
Ce qu’ils ont construit
Le groupe a développé son propre scribe IA ambiant. Il enregistre la consultation, transforme la parole en texte par reconnaissance vocale, et utilise un grand modèle de langage (un système d’IA qui écrit du texte) pour remplir un compte rendu structuré à partir de modèles prédéfinis. Il fonctionne en plusieurs langues et s’intègre au dossier médical électronique, où le médecin relit et modifie le projet avant de le valider.
Comment ils s’y sont pris
Les données de consultation externe de l’étude débutent en septembre 2024, et l’usage était facultatif. L’étude sur les urgences couvre de février 2025 à janvier 2026, cinq spécialités d’urgence et toutes les consultations d’urgence de niveau 4 et 5 dans 48 hôpitaux. L’équipe a suivi mensuellement l’adoption, la durée des consultations, l’exactitude de la transcription, le Net Promoter Score des patients (une enquête sur la probabilité de recommander), des enquêtes auprès des cliniciens et des audits structurés de la qualité des comptes rendus.
Résultats
Le scribe a été utilisé dans 1 032 558 consultations d’urgence, soit 45,3 % du total, avec une adoption mensuelle passée de 7,7 % à 57,8 %. Les consultations assistées ont été plus courtes de 21,8 % en moyenne relative. Les audits ont attribué aux comptes rendus du scribe de meilleurs scores de qualité documentaire, et l’expérience des patients était meilleure dans les consultations assistées. En consultation externe, l’outil a touché plus de 2,33 millions de consultations.
Ce qui a mal tourné
Les résultats en consultation externe ont été plus modestes qu’aux urgences : la durée des consultations est restée presque inchangée à 15,01 contre 14,65 minutes, et les gains d’efficacité ont convergé vers la parité avec le temps. Les auteurs suggèrent que le temps gagné pourrait être réinvesti dans l’interaction avec le patient, mais cela reste une hypothèse.
Tous les chiffres publiés
| Indicateur | Chiffre | Citation |
|---|---|---|
| Gain de temps relatif moyen dans les consultations d’urgence assistées par le scribe (étude de 12 mois, 48 hôpitaux) | 21,8 %1 | |
| Consultations d’urgence dans lesquelles le scribe a été utilisé | 1 032 558 (45,3 %)1 | |
| Adoption mensuelle du scribe aux urgences, du début à la fin de l’étude | 7,7 % à 57,8 %1 | |
| Consultations externes assistées, de septembre 2024 à décembre 2025 | plus de 2,33 millions2 | |
| Durée moyenne d’une consultation externe, avec scribe contre sans scribe | 15,01 contre 14,65 min2 | |
| Concordance sémantique entre les projets de l’IA et les notes de consultations externes validées par les cliniciens | 87,4-89,2 %2 |
Enseignements pour votre projet
Laissez les médecins adopter l’outil de leur plein gré et mesurez l’attrait. En consultation externe, l’usage n’était pas imposé, et l’adoption est passée de 2,7 % à environ 31 % des visites.
Jugez la valeur sur plus que le temps. La durée des consultations externes a à peine changé, alors que les cliniciens ont fait état d’une meilleure expérience dans cinq domaines sur sept.
Auditez le résultat, pas seulement la vitesse. Aux urgences, le groupe a noté la qualité des comptes rendus par des audits structurés et suivi la satisfaction des patients avec le Net Promoter Score.
Attendez-vous à ce que les résultats mûrissent sur plusieurs mois. Les gains en consultation externe ont convergé vers la parité à mesure que les flux de travail se stabilisaient, et les composants de reconnaissance vocale et de langage du système ont été mis à jour pendant l’étude.
Intégrez l’outil au dossier patient. Les cliniciens relisent et modifient le projet dans le dossier médical électronique avant de le valider.
Réserves
- Les deux articles sont signés d’auteurs de Quirónsalud (l’article sur les consultations externes précise que tous sont salariés et que deux occupent des fonctions de direction) ; les chiffres sont donc ceux de l’entreprise. Les revues sont à comité de lecture ; aucune partie extérieure n’a mesuré les résultats.
- L’étude sur les urgences est rétrospective et observationnelle : elle ne peut donc pas prouver que le scribe a causé la réduction de la durée des consultations. Les chiffres des urgences présentés ici proviennent uniquement du résumé publié ; le texte intégral est payant et n’a pas été lu.
- Dans l’article sur les consultations externes, la durée des consultations diffère peu (15,01 contre 14,65 minutes), et les auteurs qualifient la comparaison des durées de descriptive, fondée sur des données agrégées.
- L’article sur les consultations externes précise que son score de concordance sémantique compare les projets de l’IA au texte final du médecin, et non à une vérité indépendante. Le résumé de l’étude sur les urgences rapporte aussi une exactitude moyenne de transcription de 93,9 % sans dire comment elle a été mesurée ; elle n’est donc pas retenue comme résultat ici.
- Le modèle à l’origine du scribe n’est pas nommé. Il est décrit comme une chaîne interne combinant reconnaissance vocale et grand modèle de langage. La date de déploiement est celle où débutent les données des consultations externes ; l’étude sur les urgences s’est déroulée de février 2025 à janvier 2026.
- Quirónsalud est un groupe hospitalier privé, de sorte que les résultats peuvent ne pas se transposer aux systèmes publics. Le résumé ne donne aucun chiffre pour le Net Promoter Score des patients ni pour les scores d’audit, seulement qu’ils étaient plus élevés.
Sources
- Deployment of an ambient AI scribe in emergency care: A 12-month evaluation in a large Spanish hospital network
International Journal of Medical Informatics · 2026-07-02 · Article de recherche · doi.org
- Real-world evaluation of an ambient AI scribe in Spanish outpatient care after 2.3 million uses: impact on clinician experience, semantic agreement, and workflow efficiency
Frontiers in Digital Health · 2026-07-06 · Article de recherche · frontiersin.org
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