Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Quirónsalud
Własny skryba AI Quirónsalud: konsultacje na oddziałach ratunkowych krótsze średnio o 21,8 % w 48 hiszpańskich szpitalach
Hiszpańska grupa szpitali Quirónsalud zbudowała własnego skrybę AI, który słucha konsultacji i sporządza raport medyczny w dokumentacji pacjenta. Przez 12 miesięcy na oddziałach ratunkowych 48 szpitali użyto go w 45,3 % konsultacji, a konsultacje wspierane skrybą były krótsze średnio o 21,8 %.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
21,8 %
Średnia względna oszczędność czasu w konsultacjach ratunkowych wspieranych skrybą (badanie 12-miesięczne, 48 szpitali)1
7,7 %
do 57,8 %
Miesięczne wykorzystanie skryby na oddziałach ratunkowych, od początku do końca badania1
ponad 2,33 mln
Wspierane kontakty ambulatoryjne, od września 2024 do grudnia 20252
Ile to kosztowało
Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.
Problem
Dokumentacja kliniczna jest stałym obciążeniem lekarzy. Quirónsalud, duża hiszpańska sieć szpitali, zbudowała i oceniła własnego skrybę AI, by je zmniejszyć, na oddziałach ratunkowych i w opiece ambulatoryjnej.
Co zbudowano
Grupa opracowała własnego skrybę AI działającego w tle. Nagrywa konsultację, zamienia mowę na tekst za pomocą rozpoznawania mowy i używa dużego modelu językowego (systemu AI, który pisze tekst), by wypełnić ustrukturyzowany raport na podstawie wcześniej zdefiniowanych szablonów. Działa w kilku językach i jest osadzony w elektronicznej dokumentacji medycznej, gdzie lekarz przegląda i edytuje wersję roboczą, zanim ją zatwierdzi.
Jak to zrobiono
Dane ambulatoryjne w badaniu zaczynają się we wrześniu 2024 r., a użycie było dobrowolne. Badanie na oddziałach ratunkowych objęło okres od lutego 2025 do stycznia 2026, pięć specjalności ratunkowych i wszystkie konsultacje ratunkowe poziomu 4 i 5 w 48 szpitalach. Zespół co miesiąc śledził wykorzystanie, długość konsultacji, dokładność transkrypcji, Net Promoter Score pacjentów (ankietę o skłonności do polecenia), ankiety klinicystów i ustrukturyzowane audyty jakości raportów.
Wyniki
Skrybę użyto w 1 032 558 konsultacjach ratunkowych, czyli 45,3 % ogółu, a miesięczne wykorzystanie wzrosło z 7,7 % do 57,8 %. Konsultacje wspierane były krótsze średnio o względne 21,8 %. Audyty oceniły raporty skryby wyżej pod względem jakości dokumentacji, a doświadczenia pacjentów były lepsze w konsultacjach wspieranych. W opiece ambulatoryjnej narzędzie objęło ponad 2,33 mln kontaktów.
Co poszło nie tak
Wyniki w opiece ambulatoryjnej były skromniejsze niż na oddziałach ratunkowych: długość konsultacji pozostała prawie niezmieniona, 15,01 wobec 14,65 minuty, a zyski efektywności z czasem zbliżały się do parytetu. Autorzy sugerują, że zaoszczędzony czas można by przeznaczyć na kontakt z pacjentem, ale pozostaje to hipotezą.
Wszystkie zgłoszone liczby
| Miara | Liczba | Przypis |
|---|---|---|
| Średnia względna oszczędność czasu w konsultacjach ratunkowych wspieranych skrybą (badanie 12-miesięczne, 48 szpitali) | 21,8 %1 | |
| Konsultacje ratunkowe, w których użyto skryby | 1 032 558 (45,3 %)1 | |
| Miesięczne wykorzystanie skryby na oddziałach ratunkowych, od początku do końca badania | 7,7 % do 57,8 %1 | |
| Wspierane kontakty ambulatoryjne, od września 2024 do grudnia 2025 | ponad 2,33 mln2 | |
| Średnia długość konsultacji ambulatoryjnej, ze skrybą wobec bez skryby | 15,01 wobec 14,65 min2 | |
| Zgodność semantyczna między wersjami roboczymi AI a notatkami ambulatoryjnymi zatwierdzonymi przez klinicystów | 87,4-89,2 %2 |
Wnioski dla Twojego projektu
Warto pozwolić lekarzom przystąpić dobrowolnie i mierzyć zainteresowanie. W opiece ambulatoryjnej użycie nie było obowiązkowe, a wykorzystanie wzrosło z 2,7 % do około 31 % wizyt.
Warto oceniać wartość nie tylko czasem. Długość konsultacji ambulatoryjnych prawie się nie zmieniła, a klinicyści zgłaszali lepsze doświadczenia w pięciu z siedmiu obszarów.
Warto audytować wynik, a nie tylko szybkość. W opiece ratunkowej grupa oceniała jakość raportów w ustrukturyzowanych audytach i śledziła zadowolenie pacjentów wskaźnikiem Net Promoter Score.
Warto spodziewać się, że wyniki dojrzewają miesiącami. Zyski w opiece ambulatoryjnej zbliżały się do parytetu, gdy przepływy pracy się ustabilizowały, a komponenty mowy i języka systemu były aktualizowane w trakcie badania.
Warto zintegrować narzędzie z dokumentacją pacjenta. Klinicyści przeglądają i edytują wersję roboczą w elektronicznej dokumentacji medycznej, zanim ją zatwierdzą.
Zastrzeżenia
- Oba artykuły pochodzą od autorów z Quirónsalud (artykuł o opiece ambulatoryjnej ujawnia, że wszyscy są pracownikami, a dwie osoby pełnią funkcje kierownicze), więc dane pochodzą od samej firmy. Czasopisma są recenzowane; żadna strona zewnętrzna nie mierzyła wyników.
- Badanie na oddziałach ratunkowych jest retrospektywne i obserwacyjne, więc nie może dowieść, że skryba spowodował krótsze konsultacje. Dane z oddziałów ratunkowych podane tutaj pochodzą wyłącznie z opublikowanego streszczenia; pełny tekst jest płatny i nie został przeczytany.
- W artykule o opiece ambulatoryjnej długość konsultacji różniła się niewiele (15,01 wobec 14,65 minuty), a autorzy określają porównanie czasu trwania jako opisowe, oparte na danych zagregowanych.
- Artykuł o opiece ambulatoryjnej mówi, że jego wynik zgodności semantycznej porównuje wersje robocze AI z ostatecznym tekstem lekarza, a nie z niezależną prawdą. Streszczenie badania z oddziałów ratunkowych podaje też średnią dokładność transkrypcji 93,9 % bez wyjaśnienia, jak ją zmierzono, więc nie jest tu użyta jako wynik.
- Model stojący za skrybą nie jest wymieniony. Opisano go jako własny potok rozpoznawania mowy i dużego modelu językowego. Data wdrożenia to moment, w którym zaczynają się dane ambulatoryjne; badanie na oddziałach ratunkowych trwało od lutego 2025 do stycznia 2026.
- Quirónsalud to prywatna grupa szpitali, więc wyniki mogą nie przekładać się na systemy publiczne. Streszczenie nie podaje liczb dla Net Promoter Score pacjentów ani wyników audytu, tylko że były wyższe.
Źródła
- Deployment of an ambient AI scribe in emergency care: A 12-month evaluation in a large Spanish hospital network
International Journal of Medical Informatics · 2026-07-02 · Publikacja naukowa · doi.org
- Real-world evaluation of an ambient AI scribe in Spanish outpatient care after 2.3 million uses: impact on clinician experience, semantic agreement, and workflow efficiency
Frontiers in Digital Health · 2026-07-06 · Publikacja naukowa · frontiersin.org
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.