Lumıary

Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen

Vom Unternehmen berichtetIm Einsatz seit Aug. 2024Hinzugefügt am Okt. 2026

Sami Saúde

Sami Saúde setzt Googles Gemini ein, um Patientenchats zusammenzufassen, und meldet mehr als 900 gesparte Stunden im Monat

Sami Saúde, eine brasilianische Gesundheitsplattform, nutzt Googles generative KI, um Chatverläufe mit Patienten in einem einzigen Zusammenfassungsdokument festzuhalten. Sami und die brasilianische Presse berichten von mehr als 900 gesparten Stunden pro Monat für Care-Koordinatoren und von Zusammenfassungen, die in 81 % der Fälle ohne Änderungen freigegeben werden.

Produktivität erhöhenSchneller werdenMitarbeitende unterstützen

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

mehr als 900 Stunden

Von Care-Koordinatoren pro Monat eingesparte Zeit durch KI-Chatzusammenfassungen, laut Sami und Presse3

81 %

Anteil der KI-Chatzusammenfassungen, die ohne jede Änderung freigegeben werden3

13 %

Produktivitätssteigerung, die Googles Kundenbericht mit den gesparten Stunden gleichsetzt1

100 %

Anteil der Patientenzusammenfassungen, die laut Googles Kundenbericht von der KI erstellt werden1

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
TeamNicht veröffentlicht
ZeitplanNicht veröffentlicht

Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.

Das Problem

Sami Saúde ist eine brasilianische Gesundheitsplattform, die 2018 gegründet wurde. Patienten sprechen über einen Chat in der App mit dem Versorgungsteam. Vor der KI mussten diese Chats für die Dokumentation und die Versorgungskontinuität von Hand zusammengefasst werden. Laut Googles Bericht verbrachten Pflegekräfte täglich Stunden damit, Notizen und Sprachmemos zu Berichten für Ärzte und die Patientenhistorie zusammenzuführen.

Was sie gebaut haben

Sami nutzt Googles generative KI, um jeden Chat in einem einzigen Zusammenfassungsdokument zu verdichten. Googles Bericht nennt Gemini für Google Workspace als das Werkzeug für klinische Zusammenfassungen und Tags. Sami hat zudem Copilot auf Googles Plattform Vertex AI gebaut, einen Assistenten, der Pflegekräften während laufender Gespräche relevante Patienteninformationen liefert, damit sie weniger manuell suchen müssen. Googles Bericht beschreibt Copilot ohne Ergebnisse.

Wie sie vorgegangen sind

Sami nutzt Google Cloud und Google Workspace seit der Gründung. Der Partner CI&T unterstützte die Umsetzung. Laut Googles Bericht ging das Team von frühen Experimenten aus und setzte generative KI danach im gesamten Unternehmen ein.

Ergebnisse

Der CEO von Sami sagte der brasilianischen Presse, die KI spare Care-Koordinatoren jeden Monat mehr als 900 Stunden. Die Zusammenfassungen werden in 81 % der Fälle ohne Änderungen freigegeben. Googles Bericht nennt alle Patientenzusammenfassungen KI-generiert und setzt die mehr als 900 Stunden mit einer Produktivitätssteigerung von 13 % gleich.

Google nennt außerdem erwartete Effekte, etwa mehr betreute Personen je Koordinator und weniger Überweisungen. Das sind Prognosen, keine Ergebnisse.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Beginnen Sie mit einer dokumentierten Routineaufgabe. Die Pflegeteams schrieben jeden Chat für Dokumentation und Versorgungskontinuität von Hand auf; die Zusammenfassungen ersetzten diesen Schritt.

  2. Verfolgen Sie, wie oft Mitarbeitende die KI-Ausgabe unverändert übernehmen. Sami meldet, dass 81 % der Zusammenfassungen ohne Änderungen freigegeben werden; das zeigt, wo die Prüfzeit weiterhin anfällt.

  3. Machen Sie klar, welches Team die Zeit gewinnt. Die Quellen widersprechen sich, ob Pflegekräfte oder Care-Koordinatoren die Stunden sparen; legen Sie die Rolle fest, bevor Sie den Nutzen beziffern.

  4. Lassen Sie kleine Teams auf einer verwalteten Plattform Prototypen bauen. Zwei Entwickler von Sami bauten in einem 48-Stunden-Hackathon ein Tool zur Vertragssuche.

Einschränkungen

  • Die Zahlen stammen von Sami selbst und werden von Google in seinem Kundenbericht und von brasilianischen Medien wiederholt. Eine unabhängige Messung ist nicht veröffentlicht, und eine Methode wird nicht genannt.
  • Googles Bericht ist nicht datiert. Das Einführungsdatum 2024-08 ist das Datum des ersten portugiesischsprachigen Artikels, der die Ergebnisse meldet, kein Go-live-Datum.
  • Googles Bericht schreibt die mehr als 900 Stunden in seinen Ergebnissen den Care-Koordinatoren zu und beschreibt Pflegekräfte als diejenigen, die die Zusammenfassungen früher geschrieben haben. Die Zahlen 100 % und 13 % Produktivitätssteigerung erscheinen nur in Googles Bericht. Dieser nennt außerdem erwartete Gewinne (50 % mehr betreute Personen je Koordinator, 30 % weniger Überweisungen); das sind Prognosen und werden hier nicht mitgezählt.
  • Das Modell wird in Googles Bericht nur als Gemini für Google Workspace genannt; die portugiesischen Artikel sprechen nur von generativer KI von Google oder Google Cloud. Der Copilot-Assistent auf Vertex AI wird ohne Ergebnisse beschrieben.

Quellen

  1. Sami Saúde Customer Success Story - Google Workspace

    Google Workspace · Ohne Datum · Fallstudie des Anbieters · workspace.google.com

  2. Sami Saúde anuncia nova Diretora de Produto e Tecnologia

    Saúde Business · 2024-08-14 · Nachrichten · saudebusiness.com

  3. Para sustentar ritmo de expansão, Sami capta R$ 60 milhões

    Startupi · 2024-12-17 · Nachrichten · startupi.com.br

In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.

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