Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Sami Saúde
Sami Saúde używa Gemini od Google do streszczania czatów z pacjentami i podaje, że oszczędza ponad 900 godzin miesięcznie
Sami Saúde, brazylijska platforma opieki zdrowotnej, używa generatywnej AI od Google, by zamieniać rozmowy z pacjentami na czacie w jeden dokument podsumowujący. Sami i brazylijska prasa podają, że koordynatorzy opieki oszczędzają ponad 900 godzin miesięcznie, a streszczenia są zatwierdzane bez poprawek w 81 % przypadków.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
ponad 900 godzin
Czas oszczędzany co miesiąc przez koordynatorów opieki dzięki streszczeniom czatów tworzonym przez AI, według Sami i prasy3
81 %
Odsetek streszczeń czatów tworzonych przez AI, które zatwierdzono bez żadnych poprawek3
13 %
Wzrost produktywności, który opowieść o kliencie od Google utożsamia z zaoszczędzonymi godzinami1
100 %
Odsetek streszczeń pacjentów generowanych przez AI, według opowieści o kliencie od Google1
Ile to kosztowało
Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.
Problem
Sami Saúde to brazylijska platforma opieki zdrowotnej założona w 2018 roku. Pacjenci rozmawiają z zespołem opieki przez czat w aplikacji. Przed wdrożeniem AI te czaty trzeba było streszczać ręcznie na potrzeby dokumentacji i ciągłości opieki. Według opowieści Google personel pielęgniarski spędzał codziennie godziny na łączeniu notatek i wiadomości głosowych w raporty dla lekarzy i do historii pacjenta.
Co zbudowano
Sami używa generatywnej AI od Google, by skondensować każdy czat w jeden dokument podsumowujący. Opowieść Google wskazuje Gemini dla Google Workspace jako narzędzie do streszczeń klinicznych i tagów. Sami zbudowało też Copilota na platformie Vertex AI od Google, asystenta, który podczas rozmów na żywo podaje personelowi pielęgniarskiemu istotne informacje o pacjencie, aby ręcznych poszukiwań było mniej. Opowieść Google opisuje Copilota bez wyników.
Jak to zrobiono
Sami korzysta z Google Cloud i Google Workspace od założenia. Wdrożenie wspierał partner CI&T. Według opowieści Google zespół zaczął od wczesnych eksperymentów, a następnie zastosował generatywną AI w całej firmie.
Wyniki
Sami przekazuje brazylijskiej prasie, za pośrednictwem swojego CEO, że AI oszczędza koordynatorom opieki ponad 900 godzin każdego miesiąca. Streszczenia są zatwierdzane bez poprawek w 81 % przypadków. Opowieść Google podaje, że wszystkie streszczenia pacjentów generuje AI, i utożsamia ponad 900 godzin ze wzrostem produktywności o 13 %.
Google wymienia też oczekiwane efekty, takie jak więcej obsłużonych osób na koordynatora i mniej skierowań. To prognozy, nie wyniki.
Wnioski dla Twojego projektu
Warto zacząć od udokumentowanej uciążliwej czynności. Zespoły opieki ręcznie spisywały każdy czat na potrzeby dokumentacji i ciągłości opieki; streszczenia zastąpiły ten krok.
Śledźcie, jak często ludzie przyjmują wynik AI bez poprawek. Sami podaje, że 81 % streszczeń jest zatwierdzanych bez zmian, co pokazuje, gdzie nadal ucieka czas na weryfikację.
Jasno określcie, który zespół zyskuje czas. Źródła różnią się co do tego, czy godziny oszczędza personel pielęgniarski, czy koordynatorzy opieki; zdefiniujcie rolę, zanim oszacujecie korzyść.
Pozwólcie małym zespołom budować prototypy na zarządzanej platformie. Dwie osoby programujące w Sami zbudowały narzędzie do przeszukiwania umów podczas 48-godzinnego hackathonu.
Zastrzeżenia
- Dane pochodzą od samej firmy Sami; powtarzają je Google w opowieści o kliencie oraz brazylijskie media. Nie opublikowano niezależnego pomiaru ani nie podano metody.
- Opowieść Google nie jest datowana. Data wdrożenia 2024-08 to data pierwszego artykułu po portugalsku, który podaje wyniki, a nie data uruchomienia.
- W wynikach Google przypisuje ponad 900 godzin koordynatorom opieki, a personel pielęgniarski opisuje jako osoby, które wcześniej pisały streszczenia. Liczby 100 % i 13 % wzrostu produktywności pojawiają się tylko w opowieści Google. Wymienia ona też oczekiwane korzyści (o 50 % więcej obsłużonych osób na koordynatora, o 30 % mniej skierowań); są to prognozy i nie zostały tu uwzględnione.
- Model jest w opowieści Google nazwany tylko jako Gemini dla Google Workspace; artykuły po portugalsku mówią jedynie o generatywnej AI od Google lub z Google Cloud. Asystent Copilot na Vertex AI jest opisany bez wyników.
Źródła
- Sami Saúde Customer Success Story - Google Workspace
Google Workspace · Bez daty · Studium przypadku dostawcy · workspace.google.com
- Sami Saúde anuncia nova Diretora de Produto e Tecnologia
Saúde Business · 2024-08-14 · Wiadomości · saudebusiness.com
- Para sustentar ritmo de expansão, Sami capta R$ 60 milhões
Startupi · 2024-12-17 · Wiadomości · startupi.com.br
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.