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Unilever
Unilever baut ein Beauty AI Studio, um Marketing-Assets bis zu 30 % schneller zu erstellen
Die Sparte Beauty & Wellbeing von Unilever betreibt ein hauseigenes System mit generativer KI, das Marketinginhalte für Marken wie Dove, Vaseline, POND'S und CLEAR erstellt, von der ersten Idee bis zu personalisierten Versionen. Unilever berichtet, dass Assets bis zu 30 % schneller entstehen und Video-Abschlussrate und Klickrate mehr als verdoppelt wurden.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
bis zu 30 % schneller als zuvor
Geschwindigkeit bei der Erstellung von Marketing-Assets mit dem Beauty AI Studio im Vergleich zu vorher1
mehr als verdoppelt
Veränderung der Video-Abschlussrate und der Klickrate, zentrale Leistungskennzahlen für mit dem System erstellte Inhalte1
Was es erforderte
Das Problem
Die Beauty- und Wellbeing-Marken von Unilever brauchen einen stetigen Strom an Assets für bezahlte Social-Media-Werbung, programmatische Display-Werbung und E-Commerce. Eine Führungskraft von Unilever sagte Digiday, früher habe man Briefings hinausgeschickt und Inhalte zurückbekommen, bei rund 20 Assets pro Kampagne. Das Unternehmen wollte eine schnellere, iterativere Arbeitsweise.
Was sie gebaut haben
Das Beauty AI Studio ist ein hauseigenes System innerhalb der Sparte Beauty & Wellbeing. Laut Unilever deckt es den gesamten Content-Zyklus ab, von der ersten Idee bis zu personalisierten Versionen, für Schwerpunktmärkte und für Marken wie Dove, Vaseline, POND'S und CLEAR. Digiday berichtet, es laufe auf Pencil Pro, einem Tool mit generativer KI des Marketingdienstleisters The Brandtech Group, das mehrere große Sprachmodelle nutzt (Software, die aus Anweisungen Text und Bilder erzeugt). Jede Marke in jedem Markt hat ein Markenwerkzeug namens Brand DNAi. Es enthält freigegebene Markenstimmen, Werte und Regeln, sodass die KI nur auf freigegebenes Material zurückgreift.
Wie sie vorgegangen sind
Marketer schreiben Anweisungen und ergänzen, was sie über die Zielgruppe wissen. Sie erzeugen Bilder und Videos aus 3D-Renderings der echten Produkte. Laut Digiday begann Unilever 2023 die Zusammenarbeit mit Brandtech, testete Pencil im ersten Quartal 2024 und verbrachte einen großen Teil des Jahres vor Juli 2025 damit, das Studio mit einer internen Spezialeinheit zu entwerfen und zu betreiben. Digiday nennt außerdem 25.000 in KI-Kompetenz geschulte Beschäftigte. Unilever sagt, das Studio ermögliche es Teams, Assets in Echtzeit zu verbessern, geleitet von den leistungsstärksten Kreativversionen.
Ergebnisse
Unilever berichtet, dass das Studio Assets bis zu 30 % schneller als zuvor erstellt. Außerdem habe das System die Video-Abschlussrate (wie viele Zuschauer ein Video bis zum Ende ansehen) und die Klickrate (wie viele Zuschauer klicken) mehr als verdoppelt. Digiday ergänzt, dass eine Führungskraft von Unilever im Durchschnitt etwa 400 Assets pro Produkt schätzte, gegenüber rund 20 pro Kampagne zuvor. Die Führungskraft von Unilever machte gegenüber Digiday keine Angabe zu Einsparungen in Geld.
Was Sie übernehmen können
Betrachten Sie das Tool als kleinen Teil der Veränderung. Unilever verband es mit Markenregeln, Schulungen für Tausende Beschäftigte und einer Rückkopplungsschleife zur Leistung und maß Geschäftskennzahlen statt nur den Output.
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Planen Sie Budget für Menschen ein, nicht nur für Software. Laut Digiday schulte Unilever 25.000 Beschäftigte in KI-Kompetenz und verwendete einen großen Teil eines Jahres darauf, das Studio zu entwerfen und zu betreiben, statt nur ein Tool zu kaufen.
Legen Sie Markenregeln in das System. Unilever gibt jeder Marke und jedem Markt ein KI-Werkzeug, das deren Richtlinien und Vorschriften enthält, damit die Ergebnisse markenkonform bleiben.
Messen Sie Ergebnisse nach Kanal, nicht nur nach Geschwindigkeit. Teams können auf die leistungsstärksten Kreativversionen setzen und Assets in Echtzeit verbessern.
Nutzen Sie das zusätzliche Volumen gezielt. Laut Digiday schätzt eine Führungskraft von Unilever Hunderte Assets pro Produkt gegenüber rund 20 pro Kampagne zuvor; entscheiden Sie deshalb, wie viele Varianten Ihre Teams tatsächlich testen können.
Einschränkungen
- Die Zahlen stammen von Unilever selbst. Digiday gibt sie nach Angaben einer Führungskraft von Unilever wieder, und eine unabhängige Messung ist nicht veröffentlicht.
- Die Vergleichsbasis für „bis zu 30 % schneller“, die Stichprobe der Assets und der gemessene Zeitraum werden nicht genannt. Laut Digiday machte die Führungskraft von Unilever keine Angabe zu Einsparungen in Geld.
- Unilevers eigener Artikel nennt das System „AI-powered“ („KI-gestützt“) und benennt die Technologie nicht. Digiday beschreibt es als generative KI auf Basis von Brandtechs Pencil Pro, das mehrere große Sprachmodelle nutzt, die nicht genannt werden; das Modell wird daher als nicht offengelegt geführt.
- Keine der beiden Quellen nennt ein Go-live-Datum. Digiday (Juli 2025) sagt, das Studio sei in 18 Märkten im Einsatz; das Einführungsdatum zeigt nur das Jahr.
- Derselbe Unilever-Artikel behandelt weitere KI-Projekte (Sketch Pro, Closeup SuperShoots, Recipe Intelligence). Hier werden nur die Zahlen des Beauty AI Studio verwendet.
- Digiday sagt, das System werde nicht verwendet, um Bilder von Menschen zu erstellen, und sei um Produkt-Renderings herum aufgebaut.
Quellen
- How AI is helping drive Desire at Scale across Unilever
Unilever · 2025-09-30 · Unternehmensblog · unilever.com
- Unilever is building a gen AI assembly line for its digital creative
Digiday · 2025-07-30 · Nachrichten · digiday.com
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