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Unilever
Unilever crea un Beauty AI Studio per produrre contenuti di marketing fino al 30% più in fretta
La divisione Beauty & Wellbeing di Unilever gestisce internamente un sistema di IA generativa che produce contenuti di marketing per marchi come Dove, Vaseline, POND'S e CLEAR, dalla prima idea alle versioni personalizzate. Unilever dichiara contenuti prodotti fino al 30% più in fretta e tassi di completamento dei video e di clic più che raddoppiati.
Dati chiave
Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.
fino al 30% più veloce di prima
Velocità di produzione dei contenuti di marketing con il Beauty AI Studio rispetto a prima1
più che raddoppiati
Variazione del tasso di completamento dei video e del tasso di clic, indicatori chiave di prestazione dei contenuti realizzati con il sistema1
Cosa è servito
Il problema
I marchi beauty e wellbeing di Unilever hanno bisogno di un flusso costante di contenuti per i social media a pagamento, la pubblicità display programmatica e l'e-commerce. Una figura dirigente di Unilever ha detto a Digiday che il vecchio metodo era inviare brief e ricevere contenuti, con circa 20 contenuti per campagna. L'azienda voleva un modo di lavorare più rapido e iterativo.
Cosa hanno costruito
Il Beauty AI Studio è un sistema interno alla divisione Beauty & Wellbeing. Unilever afferma che copre l'intero ciclo dei contenuti, dalla prima idea alle versioni personalizzate, per i mercati prioritari e per marchi come Dove, Vaseline, POND'S e CLEAR. Digiday riferisce che funziona su Pencil Pro, uno strumento di IA generativa della società di servizi di marketing The Brandtech Group, che usa diversi modelli linguistici di grandi dimensioni (software che genera testo e immagini a partire da istruzioni). Ogni marchio in ogni mercato ha uno strumento di marca chiamato Brand DNAi. Contiene voci, valori e regole di marca approvati, così l'IA attinge solo a materiale autorizzato.
Come ci sono riusciti
I marketer scrivono le istruzioni e aggiungono ciò che sanno del pubblico di riferimento. Generano immagini e video a partire da render 3D dei prodotti reali. Digiday dice che Unilever ha iniziato a lavorare con Brandtech nel 2023, ha testato Pencil nel primo trimestre del 2024 e ha dedicato buona parte dell'anno precedente a luglio 2025 a progettare e far funzionare lo studio con un'unità specializzata interna. Riferisce anche di 25.000 dipendenti formati sulle competenze di IA. Unilever afferma che lo studio permette ai team di migliorare i contenuti in tempo reale, guidati dalle versioni creative più performanti.
Risultati
Unilever dichiara che lo studio produce contenuti fino al 30% più in fretta di prima. Afferma inoltre che il sistema ha più che raddoppiato il tasso di completamento dei video (quanti spettatori guardano un video fino alla fine) e il tasso di clic (quanti spettatori cliccano). Digiday aggiunge che una figura dirigente di Unilever ha stimato in media circa 400 contenuti per prodotto, contro circa 20 per campagna in precedenza. La figura dirigente di Unilever non ha fornito a Digiday alcuna stima dei risparmi in denaro.
Cosa replicare
Considerare lo strumento una piccola parte del cambiamento. Unilever lo ha abbinato a regole di marca, alla formazione di migliaia di dipendenti e a un ciclo di feedback sulle prestazioni, e ha misurato indicatori di business e non solo la produzione.
Lezioni per il vostro progetto
Prevedere un budget per le persone oltre che per il software. Secondo Digiday, Unilever ha formato 25.000 dipendenti sulle competenze di IA e ha dedicato buona parte di un anno a progettare e far funzionare lo studio, non solo ad acquistare uno strumento.
Inserire le regole di marca nel sistema. Unilever dà a ogni marchio e a ogni mercato uno strumento di IA che contiene le sue linee guida e la normativa, così i contenuti restano coerenti con il marchio.
Misurare i risultati per canale, non solo la velocità. I team possono puntare di più sui contenuti creativi più performanti e migliorare i materiali in tempo reale.
Usare il volume aggiuntivo con criterio. Secondo Digiday, una figura dirigente di Unilever stima centinaia di contenuti per prodotto contro circa 20 per campagna in precedenza; decidere quindi quante varianti i propri team possono davvero testare.
Avvertenze
- Le cifre sono di Unilever. Digiday le riporta da una figura dirigente di Unilever e non è pubblicata alcuna misurazione indipendente.
- Non sono indicati il termine di confronto di «fino al 30% più veloce», il campione di contenuti e il periodo misurato. Digiday precisa che la figura dirigente di Unilever non ha fornito alcuna stima dei risparmi in denaro.
- L'articolo di Unilever definisce il sistema "AI-powered" ("basato sull'IA") e non nomina la tecnologia. Digiday lo descrive come IA generativa costruita su Pencil Pro di Brandtech, che si appoggia a diversi modelli linguistici di grandi dimensioni non nominati; il modello è quindi indicato come non dichiarato.
- Nessuna delle due fonti indica una data di messa in produzione. Digiday (luglio 2025) dice che lo studio è attivo in 18 mercati; la data di rilascio mostra solo l'anno.
- Lo stesso articolo di Unilever tratta altri progetti di IA (Sketch Pro, Closeup SuperShoots, Recipe Intelligence). Qui si usano solo le cifre del Beauty AI Studio.
- Digiday dice che il sistema non è usato per creare immagini di persone ed è costruito attorno a render di prodotto.
Fonti
- How AI is helping drive Desire at Scale across Unilever
Unilever · 2025-09-30 · Blog aziendale · unilever.com
- Unilever is building a gen AI assembly line for its digital creative
Digiday · 2025-07-30 · Notizia · digiday.com
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