Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Unilever
Unilever buduje Beauty AI Studio, by tworzyć materiały marketingowe nawet o 30 % szybciej
Dział Beauty & Wellbeing Unilevera prowadzi własny system generatywnej AI, który tworzy treści marketingowe dla marek takich jak Dove, Vaseline, POND'S i CLEAR, od pierwszego pomysłu po spersonalizowane wersje. Unilever podaje, że materiały powstają nawet o 30 % szybciej, a wskaźniki obejrzeń wideo do końca i kliknięć wzrosły ponad dwukrotnie.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
nawet o 30 % szybciej niż wcześniej
Tempo tworzenia materiałów marketingowych w Beauty AI Studio w porównaniu z wcześniejszym1
wzrost ponad dwukrotny
Zmiana wskaźnika obejrzeń wideo do końca i wskaźnika klikalności, kluczowych mierników skuteczności treści tworzonych w systemie1
Ile to kosztowało
Problem
Marki beauty i wellbeing Unilevera potrzebują stałego strumienia materiałów do płatnych mediów społecznościowych, programatycznej reklamy displayowej i e-commerce. Osoba z kierownictwa Unilevera powiedziała Digiday, że dawniej wysyłano briefy i dostawano treści z powrotem, przy około 20 materiałach na kampanię. Firma chciała pracować szybciej i bardziej iteracyjnie.
Co zbudowano
Beauty AI Studio to własny system w dziale Beauty & Wellbeing. Unilever mówi, że obejmuje cały cykl tworzenia treści, od pierwszego pomysłu po spersonalizowane wersje, dla rynków priorytetowych i dla marek takich jak Dove, Vaseline, POND'S i CLEAR. Digiday podaje, że działa na Pencil Pro, narzędziu generatywnej AI firmy usług marketingowych The Brandtech Group, które korzysta z kilku dużych modeli językowych (oprogramowania generującego tekst i obrazy na podstawie poleceń). Każda marka na każdym rynku ma narzędzie marki o nazwie Brand DNAi. Zawiera zatwierdzone głosy marki, wartości i reguły, dzięki czemu AI czerpie wyłącznie z zatwierdzonych materiałów.
Jak to zrobiono
Marketerzy piszą polecenia i dodają to, co wiedzą o grupie docelowej. Generują obrazy i wideo z renderów 3D prawdziwych produktów. Digiday mówi, że Unilever zaczął współpracę z Brandtech w 2023 roku, testował Pencil w pierwszym kwartale 2024 roku i przez znaczną część roku poprzedzającego lipiec 2025 projektował i uruchamiał studio z własnym wyspecjalizowanym zespołem. Podaje też, że 25 000 pracowników przeszkolono w zakresie biegłości w AI. Unilever mówi, że studio pozwala zespołom poprawiać materiały w czasie rzeczywistym, kierując się najskuteczniejszymi wersjami kreacji.
Wyniki
Unilever podaje, że studio tworzy materiały nawet o 30 % szybciej niż wcześniej. Twierdzi też, że system ponad dwukrotnie zwiększył wskaźnik obejrzeń wideo do końca (ilu widzów ogląda wideo do końca) i wskaźnik klikalności (ilu widzów klika). Digiday dodaje, że osoba z kierownictwa Unilevera oszacowała średnio około 400 materiałów na produkt wobec około 20 na kampanię wcześniej. Osoba z kierownictwa Unilevera nie podała Digiday szacunku oszczędności w gotówce.
Co warto powtórzyć
Traktujcie narzędzie jako niewielką część zmiany. Unilever połączył je z zasadami marki, szkoleniem tysięcy pracowników i pętlą informacji zwrotnej o skuteczności oraz mierzył wskaźniki biznesowe, a nie tylko wolumen.
Wnioski dla Twojego projektu
Warto zaplanować budżet na ludzi, nie tylko na oprogramowanie. Według Digiday Unilever przeszkolił 25 000 pracowników w zakresie biegłości w AI i poświęcił znaczną część roku na zaprojektowanie i uruchomienie studia, a nie tylko na zakup narzędzia.
Zapiszcie zasady marki w systemie. Unilever daje każdej marce i każdemu rynkowi narzędzie AI z jego wytycznymi i przepisami, dzięki czemu wyniki pozostają zgodne z marką.
Mierzcie wyniki według kanałów, nie tylko tempo. Zespoły mogą postawić mocniej na najskuteczniejsze kreacje i poprawiać materiały w czasie rzeczywistym.
Wykorzystujcie dodatkową liczbę materiałów z rozmysłem. Według Digiday osoba z kierownictwa Unilevera szacuje setki materiałów na produkt wobec około 20 na kampanię wcześniej, więc ustalcie, ile wariantów wasze zespoły naprawdę są w stanie przetestować.
Zastrzeżenia
- Dane pochodzą od samego Unilevera. Digiday powtarza je za osobą z kierownictwa Unilevera i nie opublikowano niezależnego pomiaru.
- Nie podano punktu odniesienia dla „nawet o 30 % szybciej”, próby materiałów ani mierzonego okresu. Digiday zaznacza, że osoba z kierownictwa Unilevera nie podała szacunku oszczędności w gotówce.
- Własny artykuł Unilevera nazywa system „AI-powered” („napędzany przez AI”) i nie wskazuje technologii. Digiday opisuje go jako generatywną AI zbudowaną na Pencil Pro od Brandtech, która korzysta z kilku dużych modeli językowych niewymienionych z nazwy, więc model pokazano jako nieujawniony.
- Żadne ze źródeł nie podaje daty uruchomienia. Digiday (lipiec 2025) mówi, że studio działa w 18 rynkach; data wdrożenia pokazuje tylko rok.
- Ten sam artykuł Unilevera omawia też inne projekty AI (Sketch Pro, Closeup SuperShoots, Recipe Intelligence). Użyto tu wyłącznie danych dotyczących Beauty AI Studio.
- Digiday mówi, że system nie służy do tworzenia obrazów ludzi i jest zbudowany wokół renderów produktów.
Źródła
- How AI is helping drive Desire at Scale across Unilever
Unilever · 2025-09-30 · Blog firmowy · unilever.com
- Unilever is building a gen AI assembly line for its digital creative
Digiday · 2025-07-30 · Wiadomości · digiday.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.