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Dichiarato dal fornitoreOperativo da set 2023Aggiunto il ott 2026

ING

ING costruisce in sette settimane un chatbot per i clienti con IA generativa insieme a McKinsey

ING, banca olandese, ha lavorato con McKinsey per sostituire in parte il suo chatbot clienti basato su script con uno di IA generativa, realizzato in sette settimane. CTO Magazine riferisce che nelle prime sette settimane il nuovo bot ha aiutato il 20% di clienti in più a risolvere i problemi rispetto alla soluzione precedente.

Dati chiave

Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.

20%

Clienti in più aiutati a risolvere i problemi nelle prime sette settimane, rispetto alla soluzione precedente1

10%

Quota di clienti nei Paesi Bassi inclusa nel pilota1

circa 85.000

Interazioni con i clienti a settimana tramite telefono e chat online nei Paesi Bassi1

circa il 40–45%

Quota di richieste dei clienti che il chatbot tradizionale riusciva a risolvere1

Cosa è servito

CostiNon reso noto
TeamNon reso noto
TempiSette settimane perché un team congiunto di ING e McKinsey progettasse e avviasse il chatbot1

Il problema

Nei Paesi Bassi ING riceve circa 85.000 interazioni con i clienti a settimana, tra telefono e chat online. Il suo chatbot tradizionale, basato su script, riusciva a risolvere circa il 40–45% delle richieste. Quasi 16.500 clienti a settimana dovevano ancora attendere un operatore.

Cosa hanno costruito

ING e McKinsey, con la sua divisione di IA QuantumBlack, hanno costruito un chatbot che usa l’IA generativa (software che scrive risposte in linguaggio naturale) al posto di script fissi. Cerca informazioni in più fonti interne, ordina le possibili risposte e ne mostra diverse quando l’intento del cliente non è chiaro.

Come ci sono riusciti

Un team congiunto ha lavorato sette settimane per progettare e avviare il bot. Il personale di rischi e conformità è stato coinvolto per tutto il tempo. Protezioni su misura impediscono al bot di dare indicazioni finanziarie sensibili, come consigli sui mutui o raccomandazioni di investimento. È partito come pilota con il 10% dei clienti nei Paesi Bassi che usano la chat di supporto mobile. La direzione operativa di ING dice che la banca ha scelto prima aree a minor rischio, come i chatbot, perché la qualità si può testare e i problemi si possono riparare, e ha impostato un processo più rapido per i rischi dell’IA guidato da dirigenti.

Risultati

CTO Magazine riferisce che nelle prime sette settimane il nuovo chatbot ha aiutato il 20% di clienti in più a risolvere i problemi, rispetto alla soluzione precedente. La direzione operativa di ING ha poi detto che l’IA generativa alimenta il chatbot, migliora la qualità del servizio e indirizza le domande più difficili agli operatori umani. Non è pubblicata alcuna cifra sui risparmi di costo.

Tutti i dati dichiarati

IndicatoreDatoCitazione
Clienti in più aiutati a risolvere i problemi nelle prime sette settimane, rispetto alla soluzione precedente20%1
Quota di clienti nei Paesi Bassi inclusa nel pilota10%1
Interazioni con i clienti a settimana tramite telefono e chat online nei Paesi Bassicirca 85.0001
Quota di richieste dei clienti che il chatbot tradizionale riusciva a risolverecirca il 40–45%1
Clienti a settimana che con il chatbot tradizionale avevano ancora bisogno di un operatorequasi 16.5001

Lezioni per il vostro progetto

  1. Scegliere un caso d’uso in cui gli errori siano rimediabili. La direzione operativa (COO) di ING dice di aver scelto aree a minor rischio, come i chatbot, dove la qualità si può testare e correggere.

  2. Costruire le protezioni insieme a rischi e conformità fin dal primo giorno. ING ha impedito al bot di dare consigli su mutui o investimenti.

  3. Partire con un campione di clienti reali. ING ha iniziato con il 10% dei clienti che usano la chat di supporto mobile.

  4. Fissare un riferimento prima del lancio. ING sapeva più o meno quante richieste risolveva il vecchio bot e quante arrivavano agli operatori.

  5. Usare esperti esterni per correre, ma liberare le proprie persone. La direzione operativa (COO) di ING cita entrambi come fattori di successo.

Avvertenze

  • Il risultato del 20% proviene dal racconto di una rivista specializzata su un caso di studio di McKinsey. McKinsey era il partner di ING nella realizzazione. Non siamo riusciti ad aprire il caso di studio originale, quindi la definizione esatta della metrica non è verificata.
  • Il modello, il fornitore e l’hosting della banca non sono indicati in nessuna delle due fonti.
  • CTO Magazine dice che il chatbot è stato lanciato a settembre 2023 come pilota. Le fonti non danno dati di produzione successivi per il bot generativo.
  • L’intervista di McKinsey (luglio 2025) conferma che il chatbot funziona con IA generativa, ma non fornisce dati al riguardo.
  • Le pagine sono state lette tramite copie d’archivio web perché le pagine online bloccavano l’accesso automatico.

Fonti

  1. ING AI Chatbot: Building Smarter and Faster Banking Support

    CTO Magazine · 2026-05-21 · Notizia · ctomagazine.com

  2. Deploying AI at speed and scale: Talking with ING's Marnix van Stiphout

    McKinsey · 2025-07-01 · Intervista · mckinsey.com

Riassunto con parole nostre a partire dalle fonti sopra indicate. Avete notato un errore? Consultate le rettifiche.