Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Zgłoszone przez dostawcęDziała od wrz 2023Dodano paź 2026

ING

ING buduje w siedem tygodni chatbota dla klientów z generatywną AI wraz z McKinsey

ING, holenderski bank, pracował z McKinsey nad zastąpieniem części skryptowego chatbota dla klientów chatbotem z generatywną AI, zbudowanym w siedem tygodni. CTO Magazine podaje, że w pierwszych siedmiu tygodniach nowy bot pomógł rozwiązać problemy o 20 % większej liczbie klientów niż poprzednie rozwiązanie.

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

20 %

O tyle więcej klientów otrzymało pomoc w rozwiązaniu problemów w pierwszych siedmiu tygodniach w porównaniu z poprzednim rozwiązaniem1

10 %

Odsetek klientów w Holandii objętych pilotażem1

około 85 000

Kontakty z klientami tygodniowo przez telefon i czat online w Holandii1

około 40–45 %

Odsetek zapytań klientów, które mógł rozwiązać tradycyjny chatbot1

Ile to kosztowało

KosztNie ujawniono
ZespółNie ujawniono
HarmonogramSiedem tygodni, w których wspólny zespół ING i McKinsey zaprojektował i wdrożył chatbota1

Problem

W Holandii ING otrzymuje około 85 000 kontaktów z klientami tygodniowo przez telefon i czat online. Jego tradycyjny chatbot oparty na skryptach mógł rozwiązać około 40 do 45 % zapytań. Prawie 16 500 klientów tygodniowo nadal musiało czekać na konsultanta.

Co zbudowano

ING i McKinsey, wraz z jego jednostką AI QuantumBlack, zbudowały chatbota, który zamiast sztywnych skryptów używa generatywnej AI (oprogramowania, które pisze odpowiedzi w języku naturalnym). Wyszukuje informacje w kilku źródłach wewnętrznych, szereguje możliwe odpowiedzi i pokazuje kilka z nich, gdy intencja klienta jest niejasna.

Jak to zrobiono

Wspólny zespół pracował siedem tygodni nad zaprojektowaniem i wdrożeniem bota. Specjaliści ds. ryzyka i zgodności byli zaangażowani przez cały czas. Dedykowane zabezpieczenia uniemożliwiają botowi udzielanie wrażliwych porad finansowych, takich jak porady o kredytach hipotecznych czy rekomendacje inwestycyjne. Najpierw działał jako pilotaż z 10 % klientów w Holandii korzystających z mobilnego czatu wsparcia. Dyrektor operacyjny ING mówi, że bank wybrał najpierw obszary o niższym ryzyku, takie jak chatboty, bo jakość można tam testować, a problemy naprawiać, i uruchomił szybszy proces oceny ryzyka AI prowadzony przez starszą kadrę.

Wyniki

CTO Magazine podaje, że w pierwszych siedmiu tygodniach nowy chatbot pomógł rozwiązać problemy o 20 % większej liczbie klientów niż poprzednie rozwiązanie. Dyrektor operacyjny ING powiedział później, że chatbota napędza generatywna AI, poprawia on jakość obsługi i kieruje trudniejsze pytania do konsultantów. Nie opublikowano danych o oszczędnościach kosztów.

Wszystkie zgłoszone liczby

MiaraLiczbaPrzypis
O tyle więcej klientów otrzymało pomoc w rozwiązaniu problemów w pierwszych siedmiu tygodniach w porównaniu z poprzednim rozwiązaniem20 %1
Odsetek klientów w Holandii objętych pilotażem10 %1
Kontakty z klientami tygodniowo przez telefon i czat online w Holandiiokoło 85 0001
Odsetek zapytań klientów, które mógł rozwiązać tradycyjny chatbotokoło 40–45 %1
Klienci tygodniowo, którzy przy tradycyjnym chatbocie nadal potrzebowali konsultantaprawie 16 5001

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Warto wybrać przypadek użycia, w którym błędy da się naprawić. Dyrektor operacyjny ING mówi, że wybrano obszary o niższym ryzyku, takie jak chatboty, gdzie jakość można testować i korygować.

  2. Budujcie zabezpieczenia razem z działami ryzyka i zgodności od pierwszego dnia. ING zablokował botowi udzielanie porad dotyczących kredytów hipotecznych i inwestycji.

  3. Zacznijcie od pilotażu na wycinku prawdziwych klientów. ING zaczął od 10 % klientów korzystających z mobilnego czatu wsparcia.

  4. Ustalcie punkt odniesienia przed startem. ING wiedział mniej więcej, ile zapytań rozwiązywał stary bot i ile trafiało do konsultantów.

  5. Korzystajcie z zewnętrznych ekspertów, by działać szybko, ale odciążajcie własnych ludzi. Dyrektor operacyjny ING wymienia oba te elementy jako czynniki sukcesu.

Zastrzeżenia

  • Wynik 20 % pochodzi z omówienia studium przypadku McKinsey w magazynie branżowym. McKinsey był partnerem ING przy budowie. Nie udało się otworzyć oryginalnego studium przypadku, więc dokładna definicja wskaźnika nie jest zweryfikowana.
  • Model, dostawca i hosting banku nie są podane w żadnym z dwóch źródeł.
  • CTO Magazine podaje, że chatbot ruszył we wrześniu 2023 roku jako pilotaż. Źródła nie podają późniejszych danych produkcyjnych dla bota generatywnego.
  • Wywiad McKinsey (lipiec 2025) potwierdza, że chatbot działa na generatywnej AI, ale nie podaje na ten temat liczb.
  • Strony przeczytano przez kopie z archiwum internetowego, ponieważ strony na żywo blokowały automatyczny dostęp.

Źródła

  1. ING AI Chatbot: Building Smarter and Faster Banking Support

    CTO Magazine · 2026-05-21 · Wiadomości · ctomagazine.com

  2. Deploying AI at speed and scale: Talking with ING's Marnix van Stiphout

    McKinsey · 2025-07-01 · Wywiad · mckinsey.com

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.