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Reckitt
Reckitt usa l’IA generativa per accelerare le analisi di marketing e la localizzazione delle pubblicità
Reckitt, il produttore britannico di Dettol, Lysol e Finish, ha usato l’IA generativa per trasformare i dati dei consumatori in idee di marketing e per adattare le pubblicità a paesi diversi. Chi ricopre il ruolo di Chief Insights and Analytics Officer riferisce un aumento dell’efficienza di almeno il 60% nel marketing. Il dato del 60% proviene da Reckitt attraverso una storia pubblicata da Microsoft; il comunicato stampa di Reckitt del giugno 2024 sui suoi progetti pilota riporta i dati del 30% e del 90%.
Dati chiave
Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.
un aumento dell’efficienza di almeno il 60%
Aumento dell’efficienza nel marketing, secondo chi ricopre il ruolo di Chief Insights and Analytics Officer di Reckitt (la misura non è definita)1
una riduzione di circa il 30%
Riduzione del tempo necessario per adattare e localizzare le pubblicità1
una riduzione di circa il 30%
Riduzione del tempo per adattare e localizzare le pubblicità nei progetti pilota del 2024, secondo il comunicato stampa della stessa Reckitt2
fino al 90%
Tempo risparmiato nelle attività di marketing quotidiane, come l’analisi dei media dopo una campagna, con una qualità raddoppiata1
Cosa è servito
Le fonti non rendono noti costi, dimensioni del team e tempi.
Il problema
Reckitt vende marchi per la casa e per la salute in molti paesi. I suoi professionisti del marketing dovevano trasformare grandi quantità di dati dei consumatori in idee, adattare ogni pubblicità ai diversi mercati e analizzare le campagne dopo la loro conclusione. Gran parte di questo lavoro era manuale e ripetitivo.
Cosa hanno costruito
Reckitt ha lavorato con Microsoft a un Marketing Insights Generator. Lo strumento cerca schemi nel comportamento dei consumatori e trasforma dati non strutturati, come il testo libero, in idee per il marketing. Reckitt usa inoltre l’IA generativa per adattare e localizzare i materiali pubblicitari per paesi e fasi diverse del funnel di vendita. Un articolo di settore distinto descrive progetti pilota sull’analisi dei media dopo le campagne e sullo sviluppo dei concept.
Come ci sono riusciti
Reckitt ha portato i propri dati su Microsoft Azure e ha usato Azure OpenAI insieme a Copilot for Power BI, che permette di porre domande ai report in linguaggio semplice. Ha lavorato in team agili multifunzionali, con un team di governance dei dati per mantenere alta la qualità dei dati. I professionisti del marketing restano nel ciclo e decidono cosa fare dei risultati. Un articolo di settore del 2024 riferisce che i progetti pilota precedenti sono durati quattro mesi e sono stati guidati dal team IT e digitale di Reckitt con Boston Consulting Group.
Risultati
Elaine Rodrigo, Chief Insights and Analytics Officer di Reckitt, afferma che l’azienda ha registrato un aumento dell’efficienza di almeno il 60% nel marketing. La storia di Microsoft riporta anche una riduzione di circa il 30% del tempo necessario per adattare e localizzare le pubblicità e fino al 90% di tempo in meno per attività quotidiane come l’analisi dei media dopo le campagne. Il comunicato stampa di Reckitt del giugno 2024 sui progetti pilota fornisce dati corrispondenti per la localizzazione delle pubblicità e l’analisi dei media. Reckitt afferma che le idee dello strumento di insight, nei test, hanno dato risultati buoni quanto quelli delle idee ottenute con metodi senza IA, e in alcuni casi migliori.
Cosa replicare
Partire dalle attività che si ripetono in ogni campagna, mantenere una persona indicata per nome responsabile della decisione finale e confrontare i risultati dell’IA con il metodo attuale prima di scalare.
Tutti i dati dichiarati
| Indicatore | Dato | Citazione |
|---|---|---|
| Aumento dell’efficienza nel marketing, secondo chi ricopre il ruolo di Chief Insights and Analytics Officer di Reckitt (la misura non è definita) | un aumento dell’efficienza di almeno il 60%1 | |
| Riduzione del tempo necessario per adattare e localizzare le pubblicità | una riduzione di circa il 30%1 | |
| Riduzione del tempo per adattare e localizzare le pubblicità nei progetti pilota del 2024, secondo il comunicato stampa della stessa Reckitt | una riduzione di circa il 30%2 | |
| Tempo risparmiato nelle attività di marketing quotidiane, come l’analisi dei media dopo una campagna, con una qualità raddoppiata | fino al 90%1 | |
| Riduzione del tempo dedicato all’analisi dei media dopo una campagna, secondo il comunicato stampa della stessa Reckitt sui progetti pilota del 2024 | fino al 90%2 |
Lezioni per il vostro progetto
Partire dalle attività di marketing ripetitive e ad alto volume. Reckitt riferisce che i maggiori risparmi di tempo riguardano l’analisi dopo le campagne e l’adattamento delle pubblicità tra paesi.
Mantenere delle persone responsabili dell’idea finale. Reckitt descrive i propri professionisti del marketing come la persona nel ciclo, che valuta ciò che lo strumento suggerisce.
Confrontare i risultati dell’IA con il metodo attuale. Reckitt riferisce che le idee dello strumento di insight, nei test, hanno ottenuto lo stesso livello di quelle ricavate da analisi senza IA e in alcuni casi un livello migliore.
Sistemare le basi dei dati prima di aggiungere il livello di IA. Reckitt ha consolidato i propri dati su un’unica piattaforma cloud, con un team dedicato alla governance dei dati.
Avvertenze
- Il dato di efficienza del 60% compare solo in una storia cliente di Microsoft (letta tramite una copia archiviata), quindi è presentato dal fornitore; è un’affermazione di Reckitt stessa e nessuna fonte spiega come sia stata misurata l’efficienza. Il comunicato stampa di Reckitt del 21 giugno 2024 conferma i dati del 30% e del 90%, che definisce risultati di progetti pilota di quattro mesi, ma non menziona il dato di efficienza del 60%.
- La pagina di Microsoft indica come data il 26/6/2025, ma non una data di avvio degli strumenti. Il resoconto datato dei risultati dei progetti pilota di Reckitt è il suo comunicato stampa del 21 giugno 2024, perciò la data di diffusione è indicata solo come anno.
- Microsoft afferma che il tempo di sviluppo dei concept è diminuito del 60%, mentre il comunicato di Reckitt parla di fino al 60% nei primi risultati. Questo caso quindi non usa quel dato come metrica.
- Le due fonti descrivono in modo diverso gli strumenti. Microsoft cita Azure OpenAI e un Marketing Insights Generator. Il comunicato stampa di Reckitt e l’articolo di settore descrivono progetti pilota di quattro mesi guidati dal team IT di Reckitt con Boston Consulting Group, che usano GPT personalizzati addestrati sui dati di Reckitt. Non viene indicata alcuna versione del modello.
- Le fonti non indicano costi, dimensioni del team o numero di utenti.
Fonti
- Reckitt uses Azure OpenAI to enhance marketing efficiency by 60%
Microsoft · 2025-06-26 · Caso di studio del fornitore · microsoft.com
- Reckitt's first GenAI results demonstrate changing face of marketing during Cannes Lions International Festival of Creativity
Reckitt · 2024-06-21 · Comunicato stampa · reckitt.com
- Reckitt Gen AI Pilots Optimizing Operations, Product Development, and Marketing
Consumer Goods Technology · 2024-06-21 · Notizia · consumergoods.com
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