Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
Reckitt
Reckitt zet generatieve AI in om marketinginzichten en de lokalisatie van advertenties te versnellen
Reckitt, de Britse maker van Dettol, Lysol en Finish, gebruikte generatieve AI om consumentendata om te zetten in marketingideeën en om advertenties aan te passen aan verschillende landen. De Chief Insights and Analytics Officer meldt een efficiencywinst van minstens 60% in marketing. Het cijfer van 60% komt van Reckitt via een verhaal van Microsoft; het persbericht van Reckitt van juni 2024 over de pilots noemt de cijfers van 30% en 90%.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
een efficiencywinst van minstens 60%
Efficiencywinst in marketing, volgens de Chief Insights and Analytics Officer van Reckitt (de maatstaf is niet gedefinieerd)1
een afname van ongeveer 30%
Afname van de tijd die nodig is om advertenties aan te passen en te lokaliseren1
een afname van ongeveer 30%
Afname van de tijd om advertenties aan te passen en te lokaliseren in de pilots van 2024, volgens het eigen persbericht van Reckitt2
tot 90%
Bespaarde tijd bij alledaagse marketingtaken zoals media-analyse na een campagne, met een tweemaal zo hoge kwaliteit1
Wat het kostte
Kosten, teamgrootte en doorlooptijd zijn in de bronnen niet openbaar gemaakt.
Het probleem
Reckitt verkoopt huishoud- en gezondheidsmerken in veel landen. Zijn marketeers moesten grote hoeveelheden consumentendata omzetten in ideeën, elke advertentie aanpassen aan verschillende markten en campagnes analyseren nadat ze waren afgelopen. Veel van dit werk was handmatig en repetitief.
Wat ze bouwden
Reckitt werkte met Microsoft aan een Marketing Insights Generator. De tool zoekt patronen in consumentengedrag en zet ongestructureerde data, zoals vrije tekst, om in ideeën voor marketing. Reckitt gebruikt generatieve AI ook om advertentiemateriaal aan te passen en te lokaliseren voor verschillende landen en fasen van de verkooptrechter. Een apart vakbericht beschrijft pilots voor media-analyse na campagnes en conceptontwikkeling.
Hoe ze het aanpakten
Reckitt zette zijn data op Microsoft Azure en gebruikte Azure OpenAI samen met Copilot for Power BI, waarmee mensen in gewone taal vragen aan rapporten kunnen stellen. Het werkte in multifunctionele agile teams, met een team voor datagovernance om de datakwaliteit hoog te houden. Marketeers blijven in de lus en beslissen wat ze met de uitkomsten doen. Een vakbericht uit 2024 meldt dat de eerdere pilots vier maanden duurden en werden geleid door het IT- en digitale team van Reckitt met Boston Consulting Group.
Resultaten
Elaine Rodrigo, Chief Insights and Analytics Officer van Reckitt, zegt dat het bedrijf een efficiencywinst van minstens 60% in marketing heeft gezien. Het verhaal van Microsoft meldt ook een afname van ongeveer 30% van de tijd die nodig is om advertenties aan te passen en te lokaliseren, en tot 90% minder tijd voor alledaagse taken zoals media-analyse na een campagne. Het persbericht van Reckitt van juni 2024 over de pilots noemt overeenkomende cijfers voor advertentielokalisatie en media-analyse. Reckitt zegt dat ideeën uit de inzichtentool in tests even goed of in sommige gevallen beter scoorden dan ideeën uit methoden zonder AI.
Wat u kunt overnemen
Begin met taken die in elke campagne terugkomen, laat een met naam genoemde persoon verantwoordelijk blijven voor de eindbeslissing en vergelijk de uitkomsten van de AI met uw huidige methode voordat u opschaalt.
Alle gemelde cijfers
| Maatstaf | Cijfer | Bronvermelding |
|---|---|---|
| Efficiencywinst in marketing, volgens de Chief Insights and Analytics Officer van Reckitt (de maatstaf is niet gedefinieerd) | een efficiencywinst van minstens 60%1 | |
| Afname van de tijd die nodig is om advertenties aan te passen en te lokaliseren | een afname van ongeveer 30%1 | |
| Afname van de tijd om advertenties aan te passen en te lokaliseren in de pilots van 2024, volgens het eigen persbericht van Reckitt | een afname van ongeveer 30%2 | |
| Bespaarde tijd bij alledaagse marketingtaken zoals media-analyse na een campagne, met een tweemaal zo hoge kwaliteit | tot 90%1 | |
| Afname van de tijd voor media-analyse na een campagne, volgens het eigen persbericht van Reckitt over de pilots van 2024 | tot 90%2 |
Lessen voor uw project
Begin met repetitieve marketingtaken met een groot volume. Reckitt meldt de grootste tijdwinst bij de analyse na campagnes en bij het aanpassen van advertenties voor verschillende landen.
Houd mensen verantwoordelijk voor het uiteindelijke idee. Reckitt beschrijft zijn marketeers als de mens in de lus, die beoordeelt wat de tool voorstelt.
Toets de uitkomsten van de AI aan uw huidige methode. Reckitt meldt dat ideeën uit de inzichtentool in tests even goed scoorden als ideeën uit analyses zonder AI, en in sommige gevallen beter.
Breng eerst de datafundering op orde, daarna de AI-laag. Reckitt bracht zijn data samen op één cloudplatform, met een team voor datagovernance.
Kanttekeningen
- Het efficiencycijfer van 60% staat alleen in een klantverhaal van Microsoft (gelezen via een gearchiveerde kopie), dus de leverancier presenteert het; het is een bewering van Reckitt zelf en geen enkele bron legt uit hoe de efficiëntie is gemeten. Het persbericht van Reckitt van 21 juni 2024 bevestigt de cijfers van 30% en 90%, die het omschrijft als bevindingen uit pilots van vier maanden, maar noemt het efficiencycijfer van 60% niet.
- De pagina van Microsoft geeft 26-6-2025 als datum, maar noemt geen startdatum voor de tools. Het eigen gedateerde verslag van Reckitt over de pilotresultaten is het persbericht van 21 juni 2024, dus de invoeringsdatum wordt alleen als jaar gegeven.
- Microsoft zegt dat de tijd voor conceptontwikkeling met 60% daalde, terwijl het persbericht van Reckitt in de eerste bevindingen spreekt over tot 60%. Deze casus gebruikt dat cijfer daarom niet als maatstaf.
- De twee bronnen beschrijven de tools verschillend. Microsoft noemt Azure OpenAI en een Marketing Insights Generator. Het persbericht van Reckitt en het vakartikel beschrijven pilots van vier maanden onder leiding van het IT-team van Reckitt met Boston Consulting Group, met aangepaste GPT's die op Reckitt-data zijn getraind. Er wordt geen modelversie genoemd.
- De bronnen vermelden geen kosten, teamgrootte of aantal gebruikers.
Bronnen
- Reckitt uses Azure OpenAI to enhance marketing efficiency by 60%
Microsoft · 2025-06-26 · Casestudy van leverancier · microsoft.com
- Reckitt's first GenAI results demonstrate changing face of marketing during Cannes Lions International Festival of Creativity
Reckitt · 2024-06-21 · Persbericht · reckitt.com
- Reckitt Gen AI Pilots Optimizing Operations, Product Development, and Marketing
Consumer Goods Technology · 2024-06-21 · Nieuws · consumergoods.com
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.