Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Reckitt
Reckitt wykorzystuje generatywną AI do przyspieszenia analiz marketingowych i lokalizacji reklam
Reckitt, brytyjski producent Dettolu, Lysolu i Finisha, wykorzystał generatywną AI, by zamieniać dane o konsumentach w pomysły marketingowe i dostosowywać reklamy do różnych krajów. Jego Chief Insights and Analytics Officer podaje, że efektywność w marketingu wzrosła o co najmniej 60 %. Liczba 60 % pochodzi od Reckitta za pośrednictwem materiału Microsoftu; własny komunikat prasowy Reckitta z czerwca 2024 r. o pilotażach podaje liczby 30 % i 90 %.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
wzrost efektywności o co najmniej 60 %
Wzrost efektywności w marketingu, według Chief Insights and Analytics Officer Reckitta (miara nie jest zdefiniowana)1
skrócenie o około 30 %
Skrócenie czasu potrzebnego na dostosowanie i lokalizację reklam1
skrócenie o około 30 %
Skrócenie czasu dostosowania i lokalizacji reklam w pilotażach z 2024 r., według własnego komunikatu prasowego Reckitta2
do 90 %
Czas zaoszczędzony przy codziennych zadaniach marketingowych, takich jak analiza mediów po kampanii, przy dwukrotnie lepszej jakości1
Ile to kosztowało
Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.
Problem
Reckitt sprzedaje marki z kategorii chemii gospodarczej i zdrowia w wielu krajach. Jego marketerzy musieli zamieniać duże ilości danych o konsumentach w pomysły, dostosowywać każdą reklamę do różnych rynków i analizować kampanie po ich zakończeniu. Duża część tej pracy była ręczna i powtarzalna.
Co zbudowano
Reckitt pracował z Microsoftem nad Marketing Insights Generator. Narzędzie wyszukuje wzorce w zachowaniach konsumentów i zamienia dane nieustrukturyzowane, takie jak swobodny tekst, w pomysły dla marketingu. Reckitt używa też generatywnej AI do dostosowywania i lokalizacji materiałów reklamowych dla różnych krajów i etapów lejka sprzedażowego. Osobny materiał branżowy opisuje pilotaże dotyczące analizy mediów po kampaniach i opracowywania koncepcji.
Jak to zrobiono
Reckitt umieścił dane na Microsoft Azure i użył Azure OpenAI razem z Copilot for Power BI, który pozwala zadawać raportom pytania zwykłym językiem. Pracował w wielofunkcyjnych zespołach zwinnych, z zespołem ds. zarządzania danymi dbającym o ich jakość. Marketerzy pozostają w pętli i decydują, co zrobić z wynikami. Materiał branżowy z 2024 r. podaje, że wcześniejsze pilotaże trwały cztery miesiące i prowadził je zespół IT i cyfrowy Reckitta z Boston Consulting Group.
Wyniki
Elaine Rodrigo, Chief Insights and Analytics Officer Reckitta, mówi, że firma odnotowała wzrost efektywności w marketingu o co najmniej 60 %. Materiał Microsoftu podaje też skrócenie czasu potrzebnego na dostosowanie i lokalizację reklam o około 30 % oraz nawet o 90 % mniej czasu na codzienne zadania, takie jak analiza mediów po kampanii. Własny komunikat prasowy Reckitta z czerwca 2024 r. o pilotażach podaje zgodne liczby dla lokalizacji reklam i analizy mediów. Reckitt twierdzi, że pomysły z narzędzia do analiz wypadły w testach tak samo dobrze jak pomysły z metod bez AI, a w niektórych przypadkach lepiej.
Co warto powtórzyć
Warto zacząć od zadań, które powtarzają się w każdej kampanii, wskazać z imienia i nazwiska osobę odpowiedzialną za ostateczną decyzję i porównać wyniki AI z dotychczasową metodą, zanim zacznie się skalować.
Wszystkie zgłoszone liczby
| Miara | Liczba | Przypis |
|---|---|---|
| Wzrost efektywności w marketingu, według Chief Insights and Analytics Officer Reckitta (miara nie jest zdefiniowana) | wzrost efektywności o co najmniej 60 %1 | |
| Skrócenie czasu potrzebnego na dostosowanie i lokalizację reklam | skrócenie o około 30 %1 | |
| Skrócenie czasu dostosowania i lokalizacji reklam w pilotażach z 2024 r., według własnego komunikatu prasowego Reckitta | skrócenie o około 30 %2 | |
| Czas zaoszczędzony przy codziennych zadaniach marketingowych, takich jak analiza mediów po kampanii, przy dwukrotnie lepszej jakości | do 90 %1 | |
| Skrócenie czasu poświęcanego na analizę mediów po kampanii, według własnego komunikatu prasowego Reckitta o pilotażach z 2024 r. | do 90 %2 |
Wnioski dla Twojego projektu
Warto zacząć od powtarzalnych zadań marketingowych o dużym wolumenie. Reckitt podaje, że największe oszczędności czasu uzyskał w analizie po kampaniach i w dostosowywaniu reklam do różnych krajów.
Warto zostawić ludzi odpowiedzialnych za ostateczny pomysł. Reckitt opisuje swoich marketerów jako człowieka w pętli, który ocenia to, co proponuje narzędzie.
Warto porównywać wyniki AI z dotychczasową metodą. Reckitt podaje, że pomysły z narzędzia do analiz wypadły w testach tak samo dobrze jak pomysły z analiz bez AI, a w niektórych przypadkach lepiej.
Warto uporządkować dane, zanim doda się warstwę AI. Reckitt skonsolidował dane na jednej platformie chmurowej i powołał zespół ds. zarządzania danymi.
Zastrzeżenia
- Liczba 60 % efektywności pojawia się tylko w historii klienta opublikowanej przez Microsoft (przeczytanej w zarchiwizowanej kopii), więc przedstawia ją dostawca; jest to twierdzenie samego Reckitta i żadne źródło nie wyjaśnia, jak mierzono efektywność. Komunikat prasowy Reckitta z 21 czerwca 2024 r. potwierdza liczby 30 % i 90 %, które określa jako wnioski z czteromiesięcznych pilotaży, ale nie wspomina o liczbie 60 % efektywności.
- Strona Microsoftu podaje datę 26.06.2025, ale nie podaje daty uruchomienia narzędzi. Własny datowany raport Reckitta o wynikach pilotaży to komunikat prasowy z 21 czerwca 2024 r., dlatego data wdrożenia jest podana tylko jako rok.
- Microsoft twierdzi, że czas opracowywania koncepcji skrócił się o 60 %, podczas gdy komunikat Reckitta mówi o skróceniu do 60 % we wstępnych wynikach. Dlatego ten przypadek nie wykorzystuje tej liczby jako miary.
- Oba źródła opisują narzędzia inaczej. Microsoft wymienia Azure OpenAI i Marketing Insights Generator. Komunikat prasowy Reckitta i artykuł branżowy opisują czteromiesięczne pilotaże prowadzone przez zespół IT Reckitta z Boston Consulting Group, z użyciem własnych GPT-ów wytrenowanych na danych Reckitta. Nie podano wersji modelu.
- Źródła nie podają kosztów, wielkości zespołu ani liczby użytkowników.
Źródła
- Reckitt uses Azure OpenAI to enhance marketing efficiency by 60%
Microsoft · 2025-06-26 · Studium przypadku dostawcy · microsoft.com
- Reckitt's first GenAI results demonstrate changing face of marketing during Cannes Lions International Festival of Creativity
Reckitt · 2024-06-21 · Komunikat prasowy · reckitt.com
- Reckitt Gen AI Pilots Optimizing Operations, Product Development, and Marketing
Consumer Goods Technology · 2024-06-21 · Wiadomości · consumergoods.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.