Aviva używa generatywnej AI do streszczania raportów lekarzy rodzinnych przy underwritingu ubezpieczeń na życie i na wypadek poważnej choroby

Problem

Underwriterzy ubezpieczeń ochronnych w Aviva musieli czytać długie cyfrowe raporty medyczne lekarzy rodzinnych, zanim zdecydowali o wnioskach o ubezpieczenie na życie i na wypadek poważnej choroby. Niektóre raporty przekraczały 90 stron. Ich czytanie zajmowało underwriterom dużo czasu i wydłużało obsługę wniosków.

Co zbudowano

Narzędzie generatywnej AI, które czyta raport lekarza rodzinnego i przygotowuje krótkie streszczenie. Odfiltrowuje nieistotne szczegóły i wyróżnia kluczowe informacje. Underwriterzy czytają streszczenie i podejmują ostateczną decyzję.

Jak to zrobiono

Aviva testowała narzędzie przez osiemnaście miesięcy z zachowaniem kontroli i przeprowadziła fazę próbną na 1 000 spraw, zanim ogłosiła je w listopadzie 2025 roku. Planowała wdrożyć je w zespołach underwritingu od 28 listopada. W marcu 2026 roku wykorzystała narzędzie ponownie i rozszerzyła je na indywidualne wnioski o ubezpieczenie na wypadek poważnej choroby, które są bardziej złożone, i podała, że w testach uzyskano taką samą wysoką trafność. Według Mortgage Solutions Aviva mówi, że planuje podobne streszczenia dla ubezpieczeń od utraty dochodu.

Wyniki

Aviva podaje, że underwriterzy potrzebują teraz mniej więcej połowy czasu na przegląd każdej sprawy, i opisuje znaczną poprawę czasów obsługi. Firma nie podaje metody ani punktu odniesienia dla tej liczby.