Asystent Albert dla doradców France Services nie zostanie wdrożony w obecnej postaci

Problem

Doradcy w centrach France Services pomagają obywatelom w codziennych sprawach urzędowych. Potrzebują szybkich, poprawnych odpowiedzi w wielu procedurach. Państwo francuskie chciało, by pomagał im asystent generatywnej AI, zbudowany we własnym zakresie i niezależny od zagranicznych dostawców.

Co zbudowano

DINUM, dyrekcja ds. cyfryzacji państwa, opracowała Alberta. Doradca zadaje pytanie, Albert szuka odpowiedzi w zaufanej bazie dokumentów i przygotowuje odpowiedź z odnośnikami do źródeł. Albert jest też wspólną platformą, interfejsem, przez który różne usługi łączą się z różnymi modelami AI. Rządowa strona France Services opisuje go jako suwerenne, otwarte narzędzie generatywnej AI zbudowane przez urzędników i dla urzędników. Źródła, które przeczytaliśmy, nie podają modelu użytego w pilotażu.

Jak to zrobiono

Ochotniczy doradcy w 48 centrach France Services testowali asystenta, według AFP i Presse-citron. Rządowa strona z początku 2024 roku opisuje test beta w ponad 40 centrach, zbudowany na opiniach około sześćdziesięciu ochotniczych doradców. DINUM przedstawiła go jako narzędzie dla urzędników, a nie dla obywateli, a doradcy pozostają odpowiedzialni za relację z użytkownikami. Administracja liczyła na jego upowszechnienie w 2025 roku i rozszerzenie na inne służby państwowe.

Co poszło nie tak

Kilka związków zawodowych zgłosiło usterki techniczne i błędy w odpowiedziach. Niektórzy użytkownicy mówili, że odpowiedzi były mniej przydatne niż zwykłe wyszukiwanie w sieci. 9 stycznia 2026 roku DINUM oświadczyła, że narzędzie nie zostanie upowszechnione w obecnej formie.

Wyniki

DINUM podkreśliła, że Albert jako całość się nie kończy. Powiedziała, że większość projektów eksperymentalnych pod nazwą Albert ma teraz charakter stały. Projekt Albert Conversation przekształcił się w Assistant IA, który obejmuje modele Mistral i do czerwca 2026 roku był testowany z 10 000 urzędników. Na lato 2026 roku zaplanowano przegląd, obejmujący koszt szerszego wdrożenia. DINUM pracuje też nad narzędziem dostosowanym do centrów France Services.

Co warto powtórzyć

Warto ustalić próg trafności, zanim asystent odpowiadający na pytania o prawa lub procedury zostanie skalowany, i utrzymywać platformę wielokrotnego użytku, aby porażka jednego produktu nie kończyła całego programu.