Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais
DINUM (French government digital directorate)
L'assistant Albert destiné aux conseillers France Services ne sera pas déployé tel quel
La direction numérique de l'État français a conçu Albert, un assistant d'IA générative, et l'a testé auprès de conseillers de 48 espaces France Services. En janvier 2026, elle a indiqué que l'outil ne serait pas généralisé en l'état après des signalements de dysfonctionnements et de réponses erronées par les syndicats, et s'est tournée vers un assistant fondé sur Mistral.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
48
Espaces France Services dont les conseillers ont testé Albert1
10 000
Agents publics dans l'essai de l'Assistant IA qui lui succède, prévu jusqu'en juin 20261
Ce que cela a demandé
Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.
Le problème
Les conseillers des espaces France Services aident les citoyens dans leurs démarches administratives du quotidien. Ils ont besoin de réponses rapides et justes sur de nombreuses procédures. L'État français voulait un assistant d'IA générative, développé en interne et indépendant des fournisseurs étrangers, pour les aider.
Ce qu’ils ont construit
La DINUM, la direction numérique de l'État, a développé Albert. Un conseiller pose une question, Albert cherche la réponse dans une base documentaire de confiance et rédige une réponse accompagnée de liens vers ses sources. Albert est aussi une plateforme partagée, une interface par laquelle différents services se connectent à divers modèles d'IA. La page France Services du gouvernement le décrit comme un outil d'IA générative souverain et ouvert, conçu par et pour les agents publics. Les sources que nous avons lues ne nomment pas le modèle utilisé lors de l'essai.
Comment ils s’y sont pris
Selon l'AFP et Presse-citron, des conseillers volontaires de 48 espaces France Services ont testé l'assistant. Une page gouvernementale du début de 2024 décrit un test bêta dans plus de 40 espaces, construit à partir des retours d'une soixantaine de conseillers volontaires. La DINUM l'a présenté comme un outil destiné aux agents publics, pas aux citoyens, les conseillers restant responsables de la relation avec les usagers. L'administration espérait le déployer à plus grande échelle en 2025 et l'étendre à d'autres services de l'État.
Ce qui a mal tourné
Plusieurs syndicats ont signalé des dysfonctionnements techniques et des erreurs dans les réponses. Certains utilisateurs ont jugé les réponses moins utiles qu'une simple recherche sur le web. Le 9 janvier 2026, la DINUM a indiqué que l'outil ne serait pas généralisé en l'état.
Résultats
La DINUM a insisté sur le fait qu'Albert dans son ensemble ne s'arrête pas. Elle a indiqué que la plupart des projets expérimentaux placés sous le nom d'Albert sont désormais pérennes. Le projet Albert Conversation a évolué en Assistant IA, qui intègre des modèles de Mistral et était testé auprès de 10 000 agents publics jusqu'en juin 2026. Une revue était prévue à l'été 2026, incluant le coût d'un déploiement plus large. La DINUM travaille aussi sur un outil adapté aux espaces France Services.
Ce qu’il faut retenir
Si votre assistant répond à des questions sur des droits ou des démarches, fixez un seuil d'exactitude avant de passer à l'échelle, et conservez une plateforme réutilisable pour que l'échec d'un produit ne mette pas fin au programme.
Enseignements pour votre projet
Testez avec les agents de terrain avant un large déploiement. Les problèmes d'Albert sont apparus dans 48 espaces, avant toute généralisation nationale.
Faites de l'exactitude des réponses un critère de décision pour les services publics. Des réponses fausses sur les droits sociaux ou les démarches peuvent nuire directement aux citoyens.
Écoutez tôt les agents et les syndicats. Les signalements de dysfonctionnements et de réponses erronées par les utilisateurs ont mis fin au projet d'étendre l'outil.
Séparez la plateforme du produit. La DINUM a conservé la plateforme partagée Albert, qui permet aux équipes de se connecter à différents modèles, tout en abandonnant le premier assistant.
Prévoyez l'examen des coûts. La DINUM a lié sa revue de 2026 de l'essai de l'outil successeur à un chiffrage du coût d'un déploiement à grande échelle.
Réserves
- Le modèle est indiqué comme non communiqué. Seul Presse-citron (février 2025) affirme qu'Albert utilisait Llama 3.1 de Meta et une technologie de Mistral, sans source primaire, alors que Llama 3.1 n'existait pas au début de l'essai. La page du gouvernement ne nomme aucun modèle.
- La date de début de l'essai n'est pas donnée. La page gouvernementale France Services, publiée pour la première fois le 16 février 2024 et mise à jour le 29 novembre 2024, décrit l'essai comme en cours ; février 2024 est donc retenu comme la dernière date à laquelle il était en cours.
- Nous n'avons pas trouvé de déclaration de la DINUM sur la décision de janvier 2026. La description directe de l'essai est la page France Services ; la décision et les chiffres proviennent de dépêches reprenant l'AFP.
- Nous n'avons pas vu l'issue de la revue de l'été 2026 de l'essai de l'outil successeur.
- Les plaintes sur les dysfonctionnements et les réponses erronées sont attribuées aux syndicats, et les sources ne donnent aucun taux d'erreur.
- Les sources ne donnent pas le coût de l'essai France Services. La DINUM l'a qualifié de part minime de son budget annuel consacré à l'IA.
Sources
- Albert, l'outil d'IA générative, expérimenté à France Services ne sera pas généralisé
Weka (AFP) · 2026-01-12 · Presse · weka.fr
- Albert : l'IA de l'État français recalée, mais pas abandonnée
Génération NT · 2026-01-15 · Presse · generation-nt.com
- Albert : 3 choses à savoir sur cette IA de l'État qui ne plaît pas à tout le monde
Presse-citron · 2025-02-12 · Presse · presse-citron.net
- Expérimentation d'un modèle d'assistance aux conseillers France services basé sur l'intelligence artificielle
France services (French government) · 2024-02-16 · Blog de l’entreprise · france-services.gouv.fr
Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.