Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen

Unabhängig bestätigtIm Einsatz seit Feb. 2024Hinzugefügt am Okt. 2026

DINUM (French government digital directorate)

Frankreichs Assistent Albert für France-Services-Berater wird nicht wie gebaut eingeführt

Die digitale Direktion des französischen Staates entwickelte Albert, einen Assistenten auf Basis generativer KI, und testete ihn mit Beratern in 48 France-Services-Zentren. Im Januar 2026 erklärte sie, das Werkzeug werde in seiner jetzigen Form nicht flächendeckend eingeführt, nachdem Gewerkschaften Störungen und falsche Antworten gemeldet hatten, und wandte sich einem Assistenten auf Basis von Mistral zu.

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

48

France-Services-Zentren, in denen Berater Albert testeten1

10.000

Beamte im Versuch mit dem Nachfolger Assistant IA, laufend bis Juni 20261

1,2 Millionen

Euro

Jahresbudget der DINUM für KI seit 20241

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
TeamNicht veröffentlicht
ZeitplanNicht veröffentlicht

Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.

Das Problem

Berater in den France-Services-Zentren helfen Bürgern bei alltäglichen Behördenangelegenheiten. Sie brauchen schnelle, richtige Antworten zu vielen Verfahren. Der französische Staat wollte dafür einen Assistenten auf Basis generativer KI, selbst entwickelt und nicht von ausländischen Anbietern abhängig.

Was sie gebaut haben

Die DINUM, die digitale Direktion des Staates, entwickelte Albert. Ein Berater stellt eine Frage, Albert sucht die Antwort in einem vertrauenswürdigen Dokumentenbestand und entwirft eine Antwort mit Links zu den Quellen. Albert ist außerdem eine gemeinsame Plattform, eine Schnittstelle, über die sich verschiedene Dienste mit unterschiedlichen KI-Modellen verbinden. Die France-Services-Seite der Regierung beschreibt es als souveränes, offenes Werkzeug der generativen KI, von und für Beschäftigte des öffentlichen Dienstes gebaut. Die von uns gelesenen Quellen nennen das im Versuch genutzte Modell nicht.

Wie sie vorgegangen sind

Freiwillige Berater in 48 France-Services-Zentren testeten den Assistenten, so AFP und Presse-citron. Eine Regierungsseite von Anfang 2024 beschreibt einen Betatest in mehr als 40 Zentren, aufgebaut auf dem Feedback von etwa sechzig freiwilligen Beratern. Die DINUM stellte ihn als Werkzeug für Beschäftigte des öffentlichen Dienstes vor, nicht für Bürger; die Berater bleiben für die Beziehung zu den Nutzern verantwortlich. Die Verwaltung hoffte, ihn 2025 auszuweiten und auf weitere staatliche Dienste zu übertragen.

Was schiefgelaufen ist

Mehrere Gewerkschaften meldeten technische Störungen und Fehler in den Antworten. Manche Nutzer sagten, die Antworten seien weniger hilfreich als eine einfache Websuche. Am 9. Januar 2026 erklärte die DINUM, das Werkzeug werde in seiner jetzigen Form nicht flächendeckend eingeführt.

Ergebnisse

Die DINUM betonte, dass Albert insgesamt nicht endet. Die meisten der unter dem Namen Albert laufenden Experimentalprojekte seien nun dauerhaft. Das Projekt Albert Conversation entwickelte sich zu Assistant IA, das Mistral-Modelle einbindet und bis Juni 2026 mit 10.000 Beamten getestet wurde. Für den Sommer 2026 war eine Überprüfung vorgesehen, einschließlich der Kosten eines breiteren Rollouts. Die DINUM arbeitet außerdem an einem Werkzeug, das auf die France-Services-Zentren zugeschnitten ist.

Was Sie übernehmen können

Wenn Ihr Assistent Fragen zu Ansprüchen oder Verfahren beantwortet, legen Sie vor der Skalierung eine Genauigkeitsschwelle fest und halten Sie eine wiederverwendbare Plattform vor, damit das Scheitern eines Produkts nicht das ganze Programm beendet.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Testen Sie mit Beschäftigten an der Basis, bevor Sie breit ausrollen. Alberts Probleme zeigten sich in 48 Zentren, noch vor jeder landesweiten Einführung.

  2. Machen Sie die Antwortgenauigkeit bei öffentlichen Diensten zum Ja-oder-Nein-Kriterium. Falsche Antworten zu Sozialansprüchen oder Verfahren können Bürgern unmittelbar schaden.

  3. Hören Sie früh auf Beschäftigte und Gewerkschaften. Meldungen von Nutzern über Störungen und falsche Antworten beendeten den Plan, das Werkzeug auszuweiten.

  4. Trennen Sie Plattform und Produkt. Die DINUM behielt die gemeinsame Albert-Plattform, über die Teams verschiedene Modelle anbinden können, und gab den ersten Assistenten auf.

  5. Planen Sie die Kostenprüfung ein. Die DINUM knüpfte ihre Überprüfung des Nachfolgeversuchs im Jahr 2026 an eine Zahl für die Kosten eines breiten Rollouts.

Einschränkungen

  • Das Modell ist als nicht offengelegt geführt. Nur Presse-citron (Februar 2025) sagt, Albert habe Llama 3.1 von Meta und Technologie von Mistral genutzt, ohne Primärquelle, und Llama 3.1 existierte bei Beginn des Versuchs noch nicht. Die Regierungsseite nennt kein Modell.
  • Das Startdatum des Versuchs wird nicht genannt. Die Regierungsseite zu France Services, erstmals am 16. Februar 2024 veröffentlicht und am 29. November 2024 aktualisiert, beschreibt den Versuch als laufend; deshalb gilt Februar 2024 als spätester Zeitpunkt, zu dem er lief.
  • Wir fanden keine Stellungnahme der DINUM zur Entscheidung vom Januar 2026. Die Erstbeschreibung des Versuchs ist die France-Services-Seite; die Entscheidung und die Zahlen stammen aus Nachrichtenberichten auf Basis von AFP.
  • Wir haben das Ergebnis der Überprüfung des Nachfolgeversuchs im Sommer 2026 nicht gesehen.
  • Die Beschwerden über Störungen und falsche Antworten werden Gewerkschaften zugeschrieben, und die Quellen nennen keine Fehlerquote.
  • Die Quellen nennen nicht die Kosten des France-Services-Versuchs. Die DINUM bezeichnete sie als minimalen Anteil ihres jährlichen KI-Budgets.

Quellen

  1. Albert : l'IA de l'État français recalée, mais pas abandonnée

    Génération NT · 2026-01-15 · Nachrichten · generation-nt.com

  2. Albert : 3 choses à savoir sur cette IA de l'État qui ne plaît pas à tout le monde

    Presse-citron · 2025-02-12 · Nachrichten · presse-citron.net

  3. Expérimentation d'un modèle d'assistance aux conseillers France services basé sur l'intelligence artificielle

    France services (French government) · 2024-02-16 · Unternehmensblog · france-services.gouv.fr

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