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Confermato da fonti indipendentiOperativo da feb 2024Aggiunto il ott 2026

DINUM (French government digital directorate)

L'assistente Albert per i consulenti di France Services non sarà esteso così com'è stato costruito

La direzione digitale dello Stato francese ha costruito Albert, un assistente di IA generativa, e lo ha provato con i consulenti di 48 centri France Services. A gennaio 2026 ha dichiarato che lo strumento non sarebbe stato generalizzato nella forma attuale dopo le segnalazioni dei sindacati su guasti e risposte errate, e si è orientata su un assistente basato su Mistral.

Dati chiave

Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.

48

Centri France Services in cui i consulenti hanno provato Albert1

10.000

Dipendenti pubblici nella prova del successore Assistant IA, in corso fino a giugno 20261

1,2 milioni

di euro

Budget annuale della DINUM per l'IA dal 20241

Cosa è servito

CostiNon reso noto
TeamNon reso noto
TempiNon reso noto

Le fonti non rendono noti costi, dimensioni del team e tempi.

Il problema

I consulenti dei centri France Services aiutano i cittadini nelle pratiche amministrative di tutti i giorni. Hanno bisogno di risposte rapide e corrette su molte procedure. Lo Stato francese voleva un assistente di IA generativa, sviluppato internamente e non dipendente da fornitori stranieri, che li aiutasse.

Cosa hanno costruito

La DINUM, la direzione digitale dello Stato, ha sviluppato Albert. Un consulente pone una domanda, Albert cerca la risposta in una base documentale affidabile e redige una replica con i link alle fonti. Albert è anche una piattaforma condivisa, un'interfaccia attraverso cui diversi servizi si collegano a vari modelli di IA. La pagina di France Services del governo lo descrive come uno strumento di IA generativa sovrano e aperto, costruito da e per i dipendenti pubblici. Le fonti che abbiamo letto non nominano il modello usato nella prova.

Come ci sono riusciti

Consulenti volontari di 48 centri France Services hanno provato l'assistente, secondo l'AFP e Presse-citron. Una pagina governativa dell'inizio del 2024 descrive un test beta in più di 40 centri, costruito sul feedback di circa sessanta consulenti volontari. La DINUM lo ha presentato come strumento per i dipendenti pubblici, non per i cittadini, e i consulenti restano responsabili del rapporto con gli utenti. L'amministrazione sperava di estenderlo su più larga scala nel 2025 e ad altri servizi dello Stato.

Cosa è andato storto

Diversi sindacati hanno segnalato guasti tecnici ed errori nelle risposte. Alcuni utenti hanno detto che le risposte erano meno utili di una semplice ricerca sul web. Il 9 gennaio 2026 la DINUM ha dichiarato che lo strumento non sarebbe stato generalizzato nella forma attuale.

Risultati

La DINUM ha sottolineato che Albert nel suo insieme non finisce. Ha detto che la maggior parte dei progetti sperimentali sotto il nome Albert è ora permanente. Il progetto Albert Conversation si è evoluto in Assistant IA, che include modelli Mistral ed è stato provato con 10.000 dipendenti pubblici fino a giugno 2026. Era prevista una revisione nell'estate 2026, che includeva il costo di una diffusione più ampia. La DINUM lavora anche a uno strumento adatto ai centri France Services.

Cosa replicare

Se l'assistente risponde a domande su diritti o procedure, fissare una soglia di accuratezza prima di scalare e mantenere una piattaforma riutilizzabile, così il fallimento di un prodotto non chiude l'intero programma.

Lezioni per il vostro progetto

  1. Fare un pilota con il personale in prima linea prima di un'ampia diffusione. I problemi di Albert sono emersi in 48 centri, prima di qualsiasi generalizzazione nazionale.

  2. Trattare l'accuratezza delle risposte come un criterio di via libera o stop per i servizi pubblici. Risposte errate su diritti sociali o procedure possono danneggiare direttamente i cittadini.

  3. Ascoltare presto personale e sindacati. Le segnalazioni di guasti e risposte errate da parte degli utenti hanno chiuso il piano di estendere lo strumento.

  4. Separare la piattaforma dal prodotto. La DINUM ha mantenuto la piattaforma condivisa Albert, che permette ai team di collegarsi a modelli diversi, abbandonando il primo assistente.

  5. Pianificare la revisione dei costi. La DINUM ha legato la sua revisione 2026 della prova del successore a una cifra per il costo di una diffusione ampia.

Avvertenze

  • Il modello è indicato come non divulgato. Solo Presse-citron (febbraio 2025) afferma che Albert usava Llama 3.1 di Meta e tecnologia Mistral, senza fonte primaria, e Llama 3.1 non esisteva quando è iniziata la prova. La pagina del governo non nomina alcun modello.
  • La data di inizio della prova non è indicata. La pagina governativa di France Services, pubblicata per la prima volta il 16 febbraio 2024 e aggiornata il 29 novembre 2024, descrive la prova come in corso, quindi febbraio 2024 è usata come ultima data entro cui era in corso.
  • Non abbiamo trovato una dichiarazione della DINUM sulla decisione di gennaio 2026. La descrizione diretta della prova è la pagina di France Services; la decisione e le cifre provengono da notizie basate sull'AFP.
  • Non abbiamo visto l'esito della revisione dell'estate 2026 della prova del successore.
  • Le lamentele su guasti e risposte errate sono attribuite ai sindacati, e le fonti non indicano alcun tasso di errore.
  • Le fonti non indicano il costo della prova di France Services. La DINUM l'ha definita una quota minima del suo budget annuale per l'IA.

Fonti

  1. Albert : l'IA de l'État français recalée, mais pas abandonnée

    Génération NT · 2026-01-15 · Notizia · generation-nt.com

  2. Albert : 3 choses à savoir sur cette IA de l'État qui ne plaît pas à tout le monde

    Presse-citron · 2025-02-12 · Notizia · presse-citron.net

  3. Expérimentation d'un modèle d'assistance aux conseillers France services basé sur l'intelligence artificielle

    France services (French government) · 2024-02-16 · Blog aziendale · france-services.gouv.fr

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