Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen
Tata Steel
Tata Steel führt mit Google Cloud in neun Monaten über 300 KI-Agenten ein
Tata Steel und Google Cloud sagen, der Stahlhersteller habe in neun Monaten über 300 spezialisierte KI-Agenten eingeführt, aufgebaut auf einer internen Low-Code-Plattform. Sie berichten, der Assistent des HR-Helpdesks löse mehr als 70 % der Routinetickets und Agenten für die Beschwerdebearbeitung verkürzten die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 50 %.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
über 300
Eingeführte spezialisierte KI-Agenten1
mehr als 70 %
Routinetickets des HR-Helpdesks für Beschäftigte, die der Digital Assistant eigenständig lösen hilft1
50 %
Rückgang der durchschnittlichen Bearbeitungszeit für Kundenbeschwerden, die KI-Agenten bearbeiten1
Was es erforderte
Das Problem
Ein globaler Stahlhersteller betreibt Werke, Lieferanten, Kunden und Verwaltungen auf fünf Kontinenten. Seine Daten lagen in vielen getrennten Systemen, und Routinearbeit wie HR-Fragen, Rechnungsprüfungen und die Weiterleitung von Beschwerden band Arbeitszeit, die für wertvollere Aufgaben fehlte.
Was sie gebaut haben
Tata Steel baute eine interne Plattform namens Zen AI. Mit ihr können Beschäftigte, die keine Data Scientists sind, etwa Softwareentwickler und Führungskräfte vor Ort, mit wenig Code eigene KI-Agenten bauen, testen und einsetzen. Ein zweites Werkzeug, der Tata Steel Digital Assistant, ist ein internes Portal, in dem Beschäftigte Fragen zu öffentlichen Daten, Unternehmenssystemen und eigenen Dateien wie Anrufaufzeichnungen und PDFs stellen können.
Wie sie vorgegangen sind
Die Plattform basiert auf dem Agent Development Kit von Google Cloud und ist mit dem Data Warehouse (BigQuery) und dem Speicher verbunden. Die Agenten laufen auf dem Dienst Cloud Run von Google. Das Unternehmen sagt, es nutze Gemini und andere Google-Modelle, passend zur jeweiligen Aufgabe. Die Agenten decken HR-Helpdesk-Support, Rechnungsverarbeitung, Steuerklassifizierung, Vertragsanalyse, Wartungspläne für Anlagen und Beschwerdebearbeitung ab, wo Bilder und Text genutzt werden, um die Absicht der Beschwerde und Mängel zu erkennen und den Fall weiterzuleiten. Ein Video-Agent namens Safety EyeQ prüft Live-Kamerabilder in Gefahrenbereichen anhand von Sicherheitsverfahren. Das Unternehmen gibt an, in neun Monaten über 300 Agenten eingeführt zu haben.
Ergebnisse
Die Unternehmen berichten, der Digital Assistant helfe dem HR-Helpdesk, mehr als 70 % der routinemäßigen Mitarbeitertickets eigenständig zu lösen. Sie sagen, Agenten für die Beschwerdebearbeitung hätten die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 50 % verkürzt. Die Mitteilung beschreibt auch Sicherheitsmeldungen und Wartungsplanung, nennt dazu aber keine Zahlen.
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Lassen Sie Nicht-Spezialisten Agenten bauen. Tata Steel gab Softwareentwicklern und Führungskräften vor Ort eine Low-Code-Plattform, sodass viele kleine Teams Agenten bauen konnten statt eines zentralen Teams.
Bringen Sie zuerst Jahrzehnte an Betriebsdaten an einem gesteuerten Ort zusammen. Das Unternehmen führt die Geschwindigkeit seiner Agenten-Einführung auf frühe Investitionen in konsolidierte Daten zurück.
Beginnen Sie mit internen Aufgaben mit hohem Volumen wie HR-Helpdesk-Tickets, Rechnungen und Verträgen, bei denen sich ein Teil der Fälle ohne Mensch lösen lässt.
Passen Sie das Modell an die Aufgabe an. Das Unternehmen nutzt einen Katalog von Modellen statt eines einzigen.
Einschränkungen
- Die Zahlen stammen aus einer gemeinsamen Pressemitteilung auf der Website von Google Cloud. Sie werden vom Unternehmen und seinem Anbieter berichtet, und keine unabhängige Quelle bestätigt sie.
- Die Mitteilung sagt, der Digital Assistant helfe dem HR-Helpdesk, mehr als 70 % der Routinetickets eigenständig zu lösen. Sie nennt weder ein Ticketvolumen noch einen Zeitraum.
- Die Mitteilung nennt Gemini und ein Bild-Sprach-Modell, das sie „Palli Gemma“ schreibt, gibt aber keine Modellversionen an und sagt, das Unternehmen habe Zugang zu über 200 Modellen.
- Die Mitteilung nennt kein Startdatum. Das angegebene Einführungsdatum ist das Datum der Ankündigung, und der Neunmonatszeitraum endet etwa dann.
- Die Zahl von 50 % bei der Bearbeitungszeit betrifft nur die Agenten für die Beschwerdebearbeitung, ohne Ausgangswert und ohne Stichprobengröße.
Quellen
- Tata Steel Partners with Google Cloud To Deploy a Unified Agentic AI Across its Global Value Chain
Google Cloud Press Corner · 2026-04-22 · Pressemitteilung · googlecloudpresscorner.com
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