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Tata Steel
Tata Steel despliega más de 300 agentes de IA en nueve meses con Google Cloud
Tata Steel y Google Cloud dicen que la siderúrgica desplegó más de 300 agentes de IA especializados en nueve meses, sobre una plataforma interna de código bajo. Informan de que su asistente del servicio de atención de RR. HH. resuelve más del 70 % de los tickets rutinarios y de que los agentes de gestión de reclamaciones redujeron un 50 % el tiempo medio de resolución.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
más de 300
Agentes de IA especializados desplegados1
más del 70 %
Tickets rutinarios del servicio de atención de RR. HH. a empleados que el Digital Assistant ayuda a resolver de forma autónoma1
50 %
Reducción del tiempo medio de resolución de las reclamaciones de clientes gestionadas por agentes de IA1
Qué requirió
El problema
Una siderúrgica global gestiona plantas, proveedores, clientes y oficinas de apoyo en cinco continentes. Sus datos estaban repartidos en muchos sistemas separados, y tareas rutinarias como las consultas de RR. HH., la revisión de facturas y el encaminamiento de reclamaciones consumían tiempo del personal que podía dedicarse a tareas de más valor.
Qué construyeron
Tata Steel construyó una plataforma interna llamada Zen AI. Permite que empleados que no son científicos de datos, como desarrolladores de software y mandos intermedios de primera línea, creen, prueben y desplieguen sus propios agentes de IA con poco código. Una segunda herramienta, el Tata Steel Digital Assistant, es un portal interno en el que el personal puede hacer preguntas sobre datos públicos, sistemas de la empresa y sus propios archivos, como grabaciones de llamadas y PDF.
Cómo lo hicieron
La plataforma se apoya en el Agent Development Kit de Google Cloud y está enlazada con su almacén de datos (BigQuery) y su almacenamiento. Los agentes se ejecutan en el servicio Cloud Run de Google. La empresa dice que usa Gemini y otros modelos de Google, elegidos según la tarea. Los agentes cubren la atención de RR. HH., el procesamiento de facturas, la clasificación fiscal, el análisis de contratos, los planes de mantenimiento de equipos y la gestión de reclamaciones, donde se usan imágenes y texto para detectar la intención de la reclamación y los defectos y encaminar el caso. Un agente de vídeo llamado Safety EyeQ comprueba las imágenes de cámaras en directo en zonas de riesgo con arreglo a los procedimientos de seguridad. La empresa informa de que desplegó más de 300 agentes en nueve meses.
Resultados
Las empresas informan de que el Digital Assistant ayuda al servicio de atención de RR. HH. a resolver de forma autónoma más del 70 % de los tickets rutinarios de los empleados. Dicen que los agentes de gestión de reclamaciones redujeron un 50 % el tiempo medio de resolución. La nota describe también alertas de seguridad y planificación del mantenimiento, pero no da cifras sobre ellas.
Lecciones para su proyecto
Deje que quienes no son especialistas construyan agentes. Tata Steel dio a desarrolladores de software y a mandos intermedios de primera línea una plataforma de código bajo, de modo que muchos equipos pequeños pudieron crear agentes en lugar de un único equipo central.
Reúna primero décadas de datos operativos en un solo lugar gobernado. La empresa atribuye la rapidez de su despliegue de agentes a una inversión temprana en datos consolidados.
Empiece por trabajo interno de gran volumen, como los tickets de atención de RR. HH., las facturas y los contratos, donde una parte de los casos puede resolverse sin intervención de una persona.
Adapte el modelo a la tarea. La empresa usa un catálogo de modelos en lugar de uno solo.
Salvedades
- Las cifras proceden de una nota de prensa conjunta publicada en el sitio de Google Cloud. Las comunican la empresa y su proveedor, y ninguna fuente independiente las confirma.
- La nota dice que el Digital Assistant ayuda al servicio de atención de RR. HH. a resolver de forma autónoma más del 70 % de los tickets rutinarios. No da volumen de tickets ni periodo.
- La nota nombra Gemini y un modelo de visión y lenguaje que escribe «Palli Gemma», pero no da versiones de modelos y dice que la empresa tiene acceso a más de 200 modelos.
- La nota no da fecha de puesta en marcha. La fecha de despliegue indicada es la del anuncio, y el periodo de nueve meses termina hacia esa fecha.
- La cifra del 50 % de tiempo de resolución se refiere solo a los agentes de gestión de reclamaciones, sin referencia previa ni tamaño de muestra.
Fuentes
- Tata Steel Partners with Google Cloud To Deploy a Unified Agentic AI Across its Global Value Chain
Google Cloud Press Corner · 2026-04-22 · Nota de prensa · googlecloudpresscorner.com
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