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Tata Steel
Tata Steel déploie plus de 300 agents d'IA en neuf mois avec Google Cloud
Tata Steel et Google Cloud indiquent que le sidérurgiste a déployé plus de 300 agents d'IA spécialisés en neuf mois, sur une plateforme interne low-code. Ils déclarent que son assistant de support RH résout plus de 70 % des tickets courants et que les agents de traitement des réclamations réduisent de 50 % le délai moyen de traitement.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
plus de 300
Agents d'IA spécialisés déployés1
plus de 70 %
Tickets courants du support RH des salariés que le Digital Assistant aide à résoudre de façon autonome1
50 %
Baisse du délai moyen de traitement des réclamations clients gérées par des agents d'IA1
Ce que cela a demandé
Le problème
Un sidérurgiste mondial exploite des usines, des fournisseurs, des clients et des services support sur cinq continents. Ses données étaient réparties entre de nombreux systèmes distincts, et des tâches courantes, comme les questions RH, le contrôle des factures ou l'orientation des réclamations, prenaient au personnel un temps qui aurait pu servir à des tâches à plus forte valeur.
Ce qu’ils ont construit
Tata Steel a construit une plateforme interne appelée Zen AI. Elle permet à des salariés qui ne sont pas data scientists, comme des développeurs et des managers de terrain, de construire, tester et déployer leurs propres agents d'IA avec très peu de code. Un second outil, le Tata Steel Digital Assistant, est un portail interne où le personnel peut poser des questions portant sur des données publiques, les systèmes de l'entreprise et ses propres fichiers, comme des enregistrements d'appels et des PDF.
Comment ils s’y sont pris
La plateforme repose sur l'Agent Development Kit de Google Cloud et se connecte à son entrepôt de données (BigQuery) et à son stockage. Les agents tournent sur le service Cloud Run de Google. L'entreprise dit utiliser Gemini et d'autres modèles de Google, choisis selon la tâche. Les agents couvrent le support RH, le traitement des factures, la classification fiscale, l'analyse de contrats, les plans de maintenance des équipements et le traitement des réclamations, où images et textes servent à détecter l'intention de la réclamation et les défauts, puis à orienter le dossier. Un agent vidéo appelé Safety EyeQ vérifie en direct les flux de caméras dans les zones à risque au regard des procédures de sécurité. L'entreprise indique avoir déployé plus de 300 agents en neuf mois.
Résultats
Les deux entreprises indiquent que le Digital Assistant aide le support RH à résoudre de façon autonome plus de 70 % des tickets courants des salariés. Elles disent que les agents de traitement des réclamations ont réduit de 50 % le délai moyen de traitement. Le communiqué décrit aussi des alertes de sécurité et la planification de la maintenance, mais ne donne aucun chiffre à ce sujet.
Enseignements pour votre projet
Laisser des non-spécialistes construire des agents. Tata Steel a donné à ses développeurs et à ses managers de terrain une plateforme low-code : de nombreuses petites équipes ont pu construire des agents, au lieu d'une seule équipe centrale.
Réunir d'abord des décennies de données opérationnelles dans un lieu unique et gouverné. L'entreprise attribue la rapidité de son déploiement d'agents à un investissement précoce dans des données consolidées.
Commencer par du travail interne à fort volume, comme les tickets du support RH, les factures et les contrats, où une partie des cas peut être résolue sans intervention humaine.
Adapter le modèle à la tâche. L'entreprise utilise un catalogue de modèles plutôt qu'un seul.
Réserves
- Les chiffres viennent d'un communiqué commun publié sur le site de Google Cloud. Ils sont déclarés par l'entreprise et son fournisseur, et aucune source indépendante ne les confirme.
- Le communiqué indique que le Digital Assistant aide le support RH à résoudre de façon autonome plus de 70 % des tickets courants. Il ne donne ni volume de tickets ni période.
- Le communiqué nomme Gemini et un modèle vision-langage qu'il écrit « Palli Gemma », mais ne donne aucune version de modèle et dit que l'entreprise a accès à plus de 200 modèles.
- Le communiqué ne donne pas de date de mise en service. La date de déploiement indiquée est celle de l'annonce, et la période de neuf mois se termine à peu près à cette date.
- Le chiffre de 50 % sur les délais ne concerne que les agents de traitement des réclamations, sans référence ni taille d'échantillon.
Sources
- Tata Steel Partners with Google Cloud To Deploy a Unified Agentic AI Across its Global Value Chain
Google Cloud Press Corner · 2026-04-22 · Communiqué de presse · googlecloudpresscorner.com
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