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Tata Steel
Tata Steel avvia oltre 300 agenti di IA in nove mesi con Google Cloud
Tata Steel e Google Cloud dicono che l'acciaieria ha avviato oltre 300 agenti di IA specializzati in nove mesi, su una piattaforma interna low-code. Riferiscono che l'assistente dell'help desk HR risolve oltre il 70% dei ticket di routine e che gli agenti per la gestione dei reclami hanno ridotto del 50% il tempo medio di risoluzione.
Dati chiave
Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.
Il problema
Un'acciaieria globale gestisce stabilimenti, fornitori, clienti e uffici di supporto su cinque continenti. I suoi dati stavano in molti sistemi separati, e il lavoro di routine come le domande HR, i controlli sulle fatture e lo smistamento dei reclami toglieva al personale tempo che poteva andare a compiti di maggior valore.
Cosa hanno costruito
Tata Steel ha costruito una piattaforma interna chiamata Zen AI. Permette a dipendenti che non sono data scientist, come sviluppatori software e responsabili di linea, di costruire, testare e avviare i propri agenti di IA con poco codice. Un secondo strumento, il Tata Steel Digital Assistant, è un portale interno in cui il personale può fare domande su dati pubblici, sistemi aziendali e propri file, come registrazioni di chiamate e PDF.
Come ci sono riusciti
La piattaforma è costruita sull'Agent Development Kit di Google Cloud ed è collegata al data warehouse (BigQuery) e all'archiviazione. Gli agenti girano sul servizio Cloud Run di Google. L'azienda dice di usare Gemini e altri modelli di Google, abbinati a ciascun compito. Gli agenti coprono il supporto all'help desk HR, l'elaborazione delle fatture, la classificazione fiscale, l'analisi dei contratti, i piani di manutenzione delle apparecchiature e la gestione dei reclami, dove immagini e testo servono a rilevare l'intento del reclamo e i difetti e a smistare il caso. Un agente video chiamato Safety EyeQ controlla i flussi video in diretta nelle aree a rischio rispetto alle procedure di sicurezza. L'azienda riferisce di aver avviato oltre 300 agenti in nove mesi.
Risultati
Le aziende riferiscono che il Digital Assistant aiuta l'help desk HR a risolvere in autonomia oltre il 70% dei ticket di routine dei dipendenti. Dicono che gli agenti per la gestione dei reclami hanno ridotto del 50% il tempo medio di risoluzione. Il comunicato descrive anche avvisi di sicurezza e pianificazione della manutenzione, ma non fornisce cifre in merito.
Lezioni per il vostro progetto
Lasciare che i non specialisti costruiscano agenti. Tata Steel ha dato a sviluppatori software e responsabili di linea una piattaforma low-code, così molti piccoli team hanno potuto costruire agenti invece di un unico team centrale.
Mettere prima in un unico luogo governato decenni di dati operativi. L'azienda attribuisce la rapidità del suo rilascio di agenti a un investimento precoce in dati consolidati.
Cominciare dal lavoro interno ad alto volume, come ticket dell'help desk HR, fatture e contratti, dove una quota dei casi può essere risolta senza una persona.
Abbinare il modello al compito. L'azienda usa un catalogo di modelli anziché uno solo.
Avvertenze
- Le cifre provengono da un comunicato congiunto pubblicato sul sito di Google Cloud. Sono riferite dall'azienda e dal suo fornitore e nessuna fonte indipendente le conferma.
- Il comunicato dice che il Digital Assistant aiuta l'help desk HR a risolvere in autonomia oltre il 70% dei ticket di routine. Non indica volumi di ticket né periodo.
- Il comunicato nomina Gemini e un modello visione-linguaggio che scrive "Palli Gemma", ma non indica versioni dei modelli e dice che l'azienda ha accesso a oltre 200 modelli.
- Il comunicato non indica una data di avvio. La data di rilascio mostrata è quella dell'annuncio e il periodo di nove mesi termina più o meno allora.
- La cifra del 50% sul tempo di risoluzione riguarda solo gli agenti per la gestione dei reclami, senza valore di partenza né dimensione del campione.
Fonti
- Tata Steel Partners with Google Cloud To Deploy a Unified Agentic AI Across its Global Value Chain
Google Cloud Press Corner · 2026-04-22 · Comunicato stampa · googlecloudpresscorner.com
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