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Comunicado por el proveedorEn producción desde oct 2023Añadido el oct 2026

City of Fukuoka

La ciudad de Fukuoka prueba IA generativa para redactar documentos; una encuesta al personal indica una reducción del 33 % de las horas de trabajo

La ciudad japonesa de Fukuoka probó con empleados municipales, desde octubre de 2023, un servicio de IA generativa llamado QT-GenAI. El proveedor, AndDot, informó en marzo de 2024 de que una encuesta intermedia al personal mostraba una reducción del 33 % de las horas de trabajo. El informe final de la ciudad fue más modesto.

Cifras clave

Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.

33 %

Reducción media de las horas de trabajo declarada por el personal municipal en una encuesta intermedia (febrero de 2024), según el proveedor1

40

minutos

Tiempo para crear un documento que normalmente llevaba una hora, con ayuda de la IA (nota de prensa del proveedor)1

96 %

Participantes en la prueba que querían seguir usando la herramienta (informe final de la ciudad, prueba hasta el 31 de marzo de 2024)2

más de la mitad

Participantes del informe final de la ciudad que notaron una reducción del 10 % al 30 % del tiempo de trabajo2

Qué requirió

CosteNo divulgado
EquipoNo divulgado
PlazosNo divulgado

Las fuentes no divulgan el coste, el tamaño del equipo ni los plazos.

El problema

Los ayuntamientos dedican gran parte del tiempo de su personal a escribir: informes, avisos y material promocional. La ciudad de Fukuoka quería saber si la IA generativa, un software que redacta texto a partir de una instrucción breve, podía aliviar esa carga a sus empleados.

Qué construyeron

La ciudad probó QT-GenAI, un servicio de IA generativa desarrollado por la startup AndDot junto con QTnet, filial de Kyushu Electric Power. Incluye modos predefinidos: el personal escribe unas palabras clave en un formulario en lugar de redactar cada vez una instrucción completa. Lo usaron para redactar propuestas y material promocional, corregir textos, traducir, escribir preguntas frecuentes, resumir actas de reuniones y generar ideas.

Cómo lo hicieron

La prueba se desarrolló de octubre de 2023 a finales de marzo de 2024 dentro de un programa municipal que apoya experimentos de empresas. El proveedor dice que participaron unos 40 empleados; el informe final de la ciudad cuenta 50, de dos departamentos más personal interesado en la tecnología. AndDot impartió dos sesiones de formación. Los resultados se recogieron mediante encuestas al personal y registros de uso. Las fuentes no nombran el modelo de lenguaje.

Resultados

AndDot informó de que una encuesta intermedia de febrero de 2024 daba una reducción media del 33 % de las horas de trabajo, de modo que un documento de una hora llevaba unos 40 minutos. El informe final de la ciudad fue más cauto: más de la mitad de los participantes notó una reducción del 10 % al 30 %, algunos del 50 %, todos señalaron una mejor calidad del trabajo y el 96 % quería seguir usando la herramienta. Los registros mostraban unos 19,5 usos al día de media, apoyados en unos pocos usuarios activos.

Lecciones para su proyecto

  1. Empiece con un grupo pequeño y bien identificado de empleados y un conjunto reducido de tareas, como redactar documentos y material promocional, para poder comparar el tiempo ahorrado con una referencia conocida.

  2. Trate las primeras cifras de una encuesta como una señal inicial. Aquí la media intermedia (33 %) fue superior al panorama final (más de la mitad del personal notó entre un 10 % y un 30 %), así que espere a las cifras de fin de prueba antes de citar un ahorro.

  3. Vigile el uso desigual. El informe final constató que el uso se concentraba en unos pocos usuarios activos y pidió fórmulas para mantener el interés de los demás.

  4. Acompañe la herramienta con formación del personal. El proveedor impartió dos sesiones de formación sobre IA generativa.

Salvedades

  • El 33 % procede de AndDot, el proveedor, en una nota de prensa del 11 de marzo de 2024. Es una media de las respuestas de una encuesta intermedia al personal (febrero de 2024), no un estudio de tiempos medido. La nota de prensa indica tanto «más del 33 %» como 33,75 %.
  • Fukuoka Now, un resumen informativo de la nota de prensa, dice que la ciudad anunció el resultado. La nota de prensa en sí es de AndDot.
  • El informe final de la ciudad (prueba del 1 de octubre de 2023 al 31 de marzo de 2024, 50 empleados) es más modesto: más de la mitad de los participantes notó una reducción del 10 % al 30 % del tiempo de trabajo y unos pocos del 50 %. No repite la cifra del 33 %. El informe no lleva fecha.
  • El número de participantes difiere: unos 40 en la nota de prensa y en Fukuoka Now, 50 en el informe final de la ciudad.
  • Ninguna fuente nombra el modelo de lenguaje que hay detrás de QT-GenAI.
  • Fukuoka Now dice que la ciudad estudia un uso a gran escala; la nota de prensa y el informe final no lo dicen. No se encontró ningún resultado de un despliegue posterior.

Fuentes

  1. Fukuoka City trial of generative AI shows average 33% work reduction (press release, in Japanese)

    AndDot Inc. via PR TIMES · 2024-03-11 · Nota de prensa · prtimes.jp

  2. Implementation report: Possibilities of generative AI from Fukuoka City (in Japanese)

    City of Fukuoka · Sin fecha · Documento regulatorio · city.fukuoka.lg.jp

  3. Fukuoka City Cuts Work Hours by 33% with Generative AI Trial

    Fukuoka Now · 2024-03-12 · Noticia · fukuoka-now.com

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