Lumıary

Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Zgłoszone przez dostawcęDziała od paź 2023Dodano paź 2026

City of Fukuoka

Miasto Fukuoka testuje generatywną AI do przygotowywania dokumentów; ankieta wśród pracowników wskazuje na 33 % mniej godzin pracy

Japońskie miasto Fukuoka od października 2023 roku testowało z pracownikami urzędu usługę generatywnej AI o nazwie QT-GenAI. Dostawca, firma AndDot, poinformował w marcu 2024 roku, że ankieta pośrednia wśród pracowników wykazała spadek liczby godzin pracy o 33 %. Raport końcowy miasta był skromniejszy.

Podnieść produktywnośćDziałać szybciej

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

33 %

Średnie skrócenie czasu pracy zgłoszone przez pracowników miasta w ankiecie pośredniej (luty 2024), według dostawcy1

40

minut

Czas przygotowania dokumentu, który zwykle zajmował godzinę, z pomocą AI (komunikat prasowy dostawcy)1

96 %

Uczestnicy testu, którzy chcieli dalej korzystać z narzędzia (raport końcowy miasta, test do 31 marca 2024)2

więcej niż połowa

Uczestnicy raportu końcowego miasta, którzy odczuli skrócenie czasu pracy o 10 % do 30 %2

Ile to kosztowało

KosztNie ujawniono
ZespółNie ujawniono
HarmonogramNie ujawniono

Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.

Problem

Urzędy miejskie poświęcają dużą część czasu pracowników na pisanie: raporty, ogłoszenia, materiały promocyjne. Miasto Fukuoka chciało sprawdzić, czy generatywna AI, czyli oprogramowanie, które tworzy tekst na podstawie krótkiego polecenia, może odciążyć jego pracowników.

Co zbudowano

Miasto testowało QT-GenAI, usługę generatywnej AI opracowaną przez start-up AndDot wspólnie z QTnet, spółką zależną Kyushu Electric Power. Ma gotowe tryby: pracownicy wpisują kilka słów kluczowych w formularz zamiast pisać za każdym razem pełne polecenie. Używali go do przygotowywania propozycji i materiałów promocyjnych, korekty, tłumaczeń, pisania FAQ, streszczania protokołów ze spotkań i generowania pomysłów.

Jak to zrobiono

Test trwał od października 2023 roku do końca marca 2024 roku w ramach miejskiego programu wspierającego eksperymenty firm. Dostawca podaje, że wzięło w nim udział około 40 pracowników; raport końcowy miasta liczy 50, z dwóch wydziałów oraz osób zainteresowanych tą technologią. AndDot przeprowadził dwa szkolenia. Wyniki zebrano w ankietach wśród pracowników i z dzienników użycia. Źródła nie podają modelu językowego.

Wyniki

AndDot poinformował, że ankieta pośrednia z lutego 2024 roku dała średnie skrócenie czasu pracy o 33 %, przy czym godzinny dokument zajmował około 40 minut. Raport końcowy miasta był ostrożniejszy: więcej niż połowa uczestników odczuła skrócenie o 10 % do 30 %, niektórzy o 50 %, wszyscy zgłosili lepszą jakość pracy, a 96 % chciało dalej korzystać z narzędzia. Dzienniki pokazywały średnio około 19,5 użycia dziennie, opartego na kilku aktywnych użytkownikach.

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Warto zacząć od małej, wskazanej z nazwy grupy pracowników i wąskiego zestawu zadań, takich jak przygotowywanie dokumentów i materiałów promocyjnych, aby zaoszczędzony czas można było porównać ze znanym punktem odniesienia.

  2. Warto traktować wczesne wyniki ankiet jako pierwszy sygnał. Tutaj średnia pośrednia (33 %) była wyższa niż obraz końcowy (więcej niż połowa pracowników odczuła 10 % do 30 %), więc przed przywołaniem oszczędności należy poczekać na wyniki z końca testu.

  3. Warto zwracać uwagę na nierówne korzystanie. Raport końcowy stwierdził, że użycie skupiało się wokół kilku aktywnych użytkowników, i wskazał potrzebę sposobów na utrzymanie zaangażowania pozostałych.

  4. Warto połączyć narzędzie ze szkoleniem pracowników. Dostawca przeprowadził dwa szkolenia z generatywnej AI.

Zastrzeżenia

  • Wynik 33 % pochodzi od AndDot, dostawcy, z komunikatu prasowego z 11 marca 2024 roku. To średnia odpowiedzi w ankiecie pośredniej wśród pracowników (luty 2024), a nie zmierzone badanie czasu pracy. Komunikat prasowy podaje zarówno „więcej niż 33 %”, jak i 33,75 %.
  • Fukuoka Now, serwis ze streszczeniem komunikatu prasowego, pisze, że miasto ogłosiło wynik. Sam komunikat prasowy pochodzi od AndDot.
  • Raport końcowy miasta (test od 1 października 2023 do 31 marca 2024, 50 pracowników) jest skromniejszy: więcej niż połowa uczestników odczuła skrócenie czasu pracy o 10 % do 30 %, a kilku o 50 %. Nie powtarza wyniku 33 %. Raport nie nosi daty.
  • Liczby uczestników się różnią: około 40 w komunikacie prasowym i w Fukuoka Now, 50 w raporcie końcowym miasta.
  • Żadne ze źródeł nie podaje, jaki model językowy stoi za QT-GenAI.
  • Fukuoka Now pisze, że miasto rozważa pełnoskalowe wdrożenie; komunikat prasowy i raport końcowy tego nie mówią. Nie znaleziono wyników późniejszego wdrożenia.

Źródła

  1. Fukuoka City trial of generative AI shows average 33% work reduction (press release, in Japanese)

    AndDot Inc. via PR TIMES · 2024-03-11 · Komunikat prasowy · prtimes.jp

  2. Implementation report: Possibilities of generative AI from Fukuoka City (in Japanese)

    City of Fukuoka · Bez daty · Dokument urzędowy · city.fukuoka.lg.jp

  3. Fukuoka City Cuts Work Hours by 33% with Generative AI Trial

    Fukuoka Now · 2024-03-12 · Wiadomości · fukuoka-now.com

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.

Powiązane przypadki