Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel

Gemeld door de leverancierIn gebruik sinds okt 2023Toegevoegd op okt 2026

City of Fukuoka

De stad Fukuoka test generatieve AI voor het opstellen van documenten; personeelsenquête meldt 33% minder werkuren

De Japanse stad Fukuoka testte vanaf oktober 2023 met gemeenteambtenaren een generatieve AI-dienst genaamd QT-GenAI. De leverancier, AndDot, meldde in maart 2024 dat een tussentijdse personeelsenquête 33% minder werkuren liet zien. Het eindrapport van de stad was bescheidener.

Kerncijfers

Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.

33%

Gemiddelde vermindering van werkuren volgens stadspersoneel in een tussentijdse enquête (februari 2024), zoals opgegeven door de leverancier1

40

minuten

Tijd om met AI-hulp een document te maken dat normaal een uur kostte (persbericht van de leverancier)1

96%

Testdeelnemers die het hulpmiddel wilden blijven gebruiken (eindrapport van de stad, test tot 31 maart 2024)2

meer dan de helft

Deelnemers in het eindrapport van de stad die 10% tot 30% minder werktijd merkten2

Wat het kostte

KostenNiet openbaar
TeamNiet openbaar
DoorlooptijdNiet openbaar

Kosten, teamgrootte en doorlooptijd zijn in de bronnen niet openbaar gemaakt.

Het probleem

Gemeentehuizen besteden een groot deel van de tijd van hun personeel aan schrijven: rapporten, berichten en promotiemateriaal. De stad Fukuoka wilde weten of generatieve AI, software die uit een korte opdracht tekst opstelt, die last voor haar medewerkers kon verlichten.

Wat ze bouwden

De stad testte QT-GenAI, een generatieve AI-dienst die de start-up AndDot samen met QTnet, een dochteronderneming van Kyushu Electric Power, ontwikkelde. De dienst heeft kant-en-klare modi: medewerkers typen een paar trefwoorden in een formulier in plaats van telkens een volledige opdracht te schrijven. Ze gebruikten hem voor het opstellen van voorstellen en promotiemateriaal, nalezen, vertalen, het schrijven van veelgestelde vragen, het samenvatten van notulen en het bedenken van ideeën.

Hoe ze het aanpakten

De test liep van oktober 2023 tot eind maart 2024 binnen een stedelijk programma dat experimenten van bedrijven ondersteunt. De leverancier zegt dat ongeveer 40 medewerkers meededen; het eindrapport van de stad telt er 50, afkomstig uit twee afdelingen plus medewerkers die in de technologie geïnteresseerd waren. AndDot gaf twee trainingen. De resultaten werden verzameld via personeelsenquêtes en gebruikslogboeken. De bronnen noemen het taalmodel niet.

Resultaten

AndDot meldde dat een tussentijdse enquête in februari 2024 een gemiddelde vermindering van 33% van de werkuren opleverde, waarbij een document van een uur ongeveer 40 minuten kostte. Het eindrapport van de stad was voorzichtiger: meer dan de helft van de deelnemers merkte een vermindering van 10% tot 30%, sommigen 50%, allen meldden een betere kwaliteit van het werk en 96% wilde het hulpmiddel blijven gebruiken. De logboeken toonden gemiddeld ongeveer 19,5 keer gebruik per dag, vooral door enkele actieve gebruikers.

Lessen voor uw project

  1. Begin met een kleine, benoemde groep medewerkers en een beperkt aantal taken, zoals het opstellen van documenten en promotiemateriaal, zodat u de bespaarde tijd kunt vergelijken met een bekend uitgangspunt.

  2. Beschouw vroege enquêtecijfers als een eerste signaal. Hier lag het tussentijdse gemiddelde (33%) hoger dan het eindbeeld (meer dan de helft van het personeel merkte 10% tot 30%). Wacht daarom op de cijfers aan het einde van de test voordat u een besparing noemt.

  3. Let op ongelijk gebruik. Het eindrapport constateerde dat het gebruik geconcentreerd was bij enkele actieve gebruikers en vroeg om manieren om de anderen betrokken te houden.

  4. Combineer het hulpmiddel met training van het personeel. De leverancier gaf twee trainingen over generatieve AI.

Kanttekeningen

  • De 33% komt van AndDot, de leverancier, in een persbericht van 11 maart 2024. Het is een gemiddelde van antwoorden in een tussentijdse personeelsenquête (februari 2024), geen gemeten tijdstudie. Het persbericht noemt zowel „meer dan 33%” als 33,75%.
  • Fukuoka Now, een nieuwssamenvatting van het persbericht, schrijft dat de stad het resultaat bekendmaakte. Het persbericht zelf komt van AndDot.
  • Het eindrapport van de stad (test van 1 oktober 2023 tot 31 maart 2024, 50 medewerkers) is bescheidener: meer dan de helft van de deelnemers merkte 10% tot 30% minder werktijd en enkelen 50%. Het herhaalt de 33% niet. Het rapport draagt geen datum.
  • De aantallen deelnemers verschillen: ongeveer 40 in het persbericht en bij Fukuoka Now, 50 in het eindrapport van de stad.
  • Het taalmodel achter QT-GenAI wordt in geen enkele bron genoemd.
  • Fukuoka Now schrijft dat de stad volledig gebruik overweegt; het persbericht en het eindrapport zeggen dat niet. Er is geen later resultaat van een uitrol gevonden.

Bronnen

  1. Fukuoka City trial of generative AI shows average 33% work reduction (press release, in Japanese)

    AndDot Inc. via PR TIMES · 2024-03-11 · Persbericht · prtimes.jp

  2. Implementation report: Possibilities of generative AI from Fukuoka City (in Japanese)

    City of Fukuoka · Zonder datum · Officiële melding · city.fukuoka.lg.jp

  3. Fukuoka City Cuts Work Hours by 33% with Generative AI Trial

    Fukuoka Now · 2024-03-12 · Nieuws · fukuoka-now.com

In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.