Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés
Manipal Hospitals
Manipal Hospitals usa Gemini para reducir el relevo de enfermería de 90 minutos a 20
Manipal Hospitals, una gran cadena hospitalaria india, creó una herramienta basada en Gemini que convierte los historiales de pacientes en resúmenes estructurados de cambio de turno para el personal de enfermería. Informa de que el tiempo de relevo baja de 90 minutos a 20, con la herramienta activa en 23 hospitales.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
De 90 minutos a 20
Tiempo de relevo de enfermería (informado por Manipal)1
23
Hospitales donde la herramienta está activa1
Más de 5.000
Profesionales de enfermería que usan la herramienta cada día1
Más de ocho
Rondas de debate y sesiones de evaluación con enfermería durante el diseño1
Qué requirió
El problema
Manipal Hospitals atiende a casi 7 millones de pacientes al año en 37 hospitales. Al terminar su turno, el personal de enfermería debe transmitir el estado del paciente y su plan de cuidados a quien entra. Con más de 10.500 camas, el volumen de datos lo hacía lento, y el hospital dice que el personal de enfermería añadía de forma habitual unos 90 minutos a sus turnos para escribir y leer los informes. Lo vincula con fatiga, errores y menor satisfacción laboral.
Qué construyeron
Una herramienta que genera un resumen de relevo bajo demanda. Cuando un profesional de enfermería lo solicita, el sistema reúne los historiales del paciente y hace que el modelo Gemini de Google redacte un informe breve en formato ISBAR (Identify, Situation, Background, Assessment, Recommendation), una estructura estándar para los relevos clínicos.
Cómo lo hicieron
Los datos de pacientes del sistema de historiales TrakCare del hospital llegan casi en tiempo real a un almacén de datos en Google Cloud. Un filtro temporal selecciona solo la información relevante para el turno del profesional de enfermería, y solo esos datos estructurados van a Gemini en Vertex AI. Manipal lo llama generación controlada y dice que mejora la precisión y la coherencia del informe; no da cifras de errores ni de contenido inventado. Google Cloud Consulting dirigió la construcción desde la idea hasta la producción, empezando con un producto mínimo viable y celebrando más de ocho rondas de sesiones con enfermería. Se ejecutó un piloto en un hospital antes del despliegue. Una nota de prensa de Google dice que Deloitte apoyó a Manipal en el programa más amplio.
Resultados
Manipal informa de que el tiempo de relevo bajó de 90 minutos a 20. La herramienta está activa en 23 hospitales y la usan cada día más de 5.000 profesionales de enfermería. El hospital dice que el tiempo ahorrado permite al personal de enfermería centrarse en la atención directa al paciente y que el proceso está menos expuesto a errores por notas manuscritas y fatiga.
Lecciones para su proyecto
Filtre antes de generar. Manipal selecciona primero los datos relevantes del turno y envía solo eso al modelo, lo que, según dice, mantiene los resúmenes precisos y coherentes.
Diseñe el formato de salida con los usuarios finales. Más de ocho rondas de sesiones con enfermería dieron forma al informe de relevo, que según Manipal resultó clínicamente útil desde el primer día.
Demuéstrelo primero en un hospital. Un piloto en un solo centro probó el rendimiento y la seguridad antes del despliegue en 23 hospitales.
Apóyese en un formato clínico reconocido. Los resúmenes siguen ISBAR, una estructura estándar de relevo, y Manipal dice que las sesiones con enfermería lo hicieron clínicamente útil desde el primer día.
Salvedades
- Los resultados los informan Manipal y Google Cloud, en una entrada del blog de Google Cloud coescrita por Manipal, a través de su chief nursing manager, y por un consultor de Google. No se cita ninguna medición independiente.
- Las fuentes dan porcentajes distintos para el mismo cambio (una reducción del 70 % en el blog, del 78 % en un artículo de prensa especializada y en la nota de prensa). Aquí solo se usan los minutos indicados y no se reproducen los porcentajes.
- El blog dice que el personal de enfermería añadía unos 90 minutos a sus turnos para crear y recibir informes. No explica cómo se midieron los 20 minutos.
- No se da fecha de puesta en marcha. El año 2025 es el de la primera fuente que informa de resultados (una nota de prensa con fecha 2025-04-09), y el blog tiene fecha 2025-07-12.
- Healthcare IT News y la nota de prensa también informan de un resultado distinto de una ePharmacy (procesamiento de pedidos de 15 minutos a menos de cinco). Es otro sistema y no se trata aquí.
Fuentes
- Manipal Hospitals and Google Cloud partner to transform nurse handoffs with GenAI
Google Cloud Blog · 2025-07-12 · Caso de estudio del proveedor · cloud.google.com
- Google's genAI powers pharmacy, nurse handoff automation at Manipal Hospitals
Healthcare IT News · 2025-04-13 · Noticia · healthcareitnews.com
- Manipal Hospitals Partners with Google Cloud to Advance AI-Driven Digital Healthcare Across India
Google Cloud Press Corner · 2025-04-09 · Nota de prensa · googlecloudpresscorner.com
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