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Dichiarato dall'aziendaOperativo da 2025Aggiunto il ott 2026

Manipal Hospitals

Manipal Hospitals usa Gemini per ridurre le consegne infermieristiche da 90 minuti a 20

Manipal Hospitals, una grande catena ospedaliera indiana, ha costruito uno strumento basato su Gemini che trasforma le cartelle dei pazienti in sintesi strutturate di passaggio di consegne per gli infermieri. Segnala che il tempo di consegna scende da 90 minuti a 20, con lo strumento attivo in 23 ospedali.

Dati chiave

Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.

Da 90 minuti a 20

Tempo di passaggio di consegne infermieristico (dato di Manipal)1

23

Ospedali in cui lo strumento è attivo1

Più di 5.000

Infermieri che usano lo strumento ogni giorno1

Più di otto

Cicli di confronto e sessioni di valutazione con gli infermieri durante la progettazione1

Cosa è servito

CostiNon reso noto
TeamNon reso noto
TempiPartenza con un prodotto minimo funzionante, poi un pilota in un ospedale, poi estensione a 23 ospedali1

Il problema

Manipal Hospitals assiste quasi 7 milioni di pazienti l’anno in 37 ospedali. Alla fine del turno, l’infermiere deve passare lo stato del paziente e il piano di assistenza a chi entra. Con più di 10.500 posti letto, il volume di dati rendeva il passaggio lento, e l’ospedale dice che gli infermieri aggiungevano di routine circa 90 minuti ai loro turni per scrivere e leggere i rapporti. Lo collega a stanchezza, errori e minore soddisfazione sul lavoro.

Cosa hanno costruito

Uno strumento che produce una sintesi di consegna su richiesta. Quando un infermiere ne chiede una, il sistema recupera le cartelle del paziente e fa scrivere al modello Gemini di Google un breve rapporto nel formato ISBAR (Identify, Situation, Background, Assessment, Recommendation), una struttura standard per le consegne cliniche.

Come ci sono riusciti

I dati dei pazienti del sistema di cartelle TrakCare dell’ospedale confluiscono quasi in tempo reale in un archivio dati su Google Cloud. Un filtro temporale seleziona solo le informazioni rilevanti per il turno dell’infermiere, e solo questi dati strutturati vanno a Gemini su Vertex AI. Manipal la chiama generazione controllata e dice che migliora accuratezza e coerenza del rapporto; non fornisce cifre su errori o contenuti inventati. Google Cloud Consulting ha guidato la realizzazione dall’idea alla produzione, partendo da un prodotto minimo funzionante e tenendo più di otto cicli di sessioni con gli infermieri. Prima dell’estensione è stato condotto un pilota in un ospedale. Un comunicato stampa di Google dice che Deloitte ha affiancato Manipal nel programma più ampio.

Risultati

Manipal riferisce che il tempo di consegna è sceso da 90 minuti a 20. Lo strumento è attivo in 23 ospedali ed è usato ogni giorno da più di 5.000 infermieri. L’ospedale dice che il tempo risparmiato permette agli infermieri di concentrarsi sull’assistenza diretta al paziente e che il processo è meno esposto agli errori dovuti agli appunti scritti a mano e alla stanchezza.

Lezioni per il vostro progetto

  1. Filtrare prima di generare. Manipal seleziona prima i dati rilevanti del turno e invia solo quelli al modello, il che, dice, mantiene le sintesi accurate e coerenti.

  2. Progettare il formato di output con gli utenti finali. Più di otto cicli di sessioni con gli infermieri hanno plasmato il rapporto di consegna, che secondo Manipal è risultato clinicamente utile fin dal primo giorno.

  3. Dimostrarlo prima in un ospedale. Un pilota in una sola sede ha messo alla prova prestazioni e sicurezza prima dell’estensione a 23 ospedali.

  4. Appoggiarsi a un formato clinico riconosciuto. Le sintesi seguono ISBAR, una struttura standard per le consegne, e Manipal dice che le sessioni con gli infermieri lo hanno reso clinicamente utile fin dal primo giorno.

Avvertenze

  • I risultati sono riportati da Manipal e Google Cloud, in un post del blog di Google Cloud scritto insieme da Manipal, tramite il suo chief nursing manager, e da un consulente di Google. Non è citata alcuna misurazione indipendente.
  • Le fonti indicano percentuali diverse per la stessa variazione (un calo del 70% nel blog, del 78% in un articolo di stampa di settore e nel comunicato stampa). Qui si usano solo i minuti indicati e le percentuali non sono riprodotte.
  • Il blog dice che gli infermieri aggiungevano circa 90 minuti ai loro turni per creare e ricevere i rapporti. Non spiega come siano stati misurati i 20 minuti.
  • Non viene indicata una data di avvio. L’anno 2025 è quello della prima fonte che riporta risultati (un comunicato stampa del 2025-04-09) e il blog è datato 2025-07-12.
  • Healthcare IT News e il comunicato stampa riportano anche un risultato distinto per una ePharmacy (elaborazione degli ordini da 15 minuti a meno di cinque). È un sistema diverso e non è trattato qui.

Fonti

  1. Manipal Hospitals and Google Cloud partner to transform nurse handoffs with GenAI

    Google Cloud Blog · 2025-07-12 · Caso di studio del fornitore · cloud.google.com

  2. Google's genAI powers pharmacy, nurse handoff automation at Manipal Hospitals

    Healthcare IT News · 2025-04-13 · Notizia · healthcareitnews.com

  3. Manipal Hospitals Partners with Google Cloud to Advance AI-Driven Digital Healthcare Across India

    Google Cloud Press Corner · 2025-04-09 · Comunicato stampa · googlecloudpresscorner.com

Riassunto con parole nostre a partire dalle fonti sopra indicate. Avete notato un errore? Consultate le rettifiche.