Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen

Vom Unternehmen berichtetIm Einsatz seit 2025Hinzugefügt am Okt. 2026

Manipal Hospitals

Manipal Hospitals senkt mit Gemini die Übergabezeit der Pflege von 90 auf 20 Minuten

Manipal Hospitals, eine große indische Krankenhauskette, hat ein Gemini-basiertes Tool gebaut, das aus Patientenakten strukturierte Schichtübergaben für Pflegekräfte erstellt. Nach eigenen Angaben sinkt die Übergabezeit von 90 auf 20 Minuten; das Tool ist in 23 Krankenhäusern im Einsatz.

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

Von 90 Minuten auf 20

Übergabezeit der Pflege (von Manipal gemeldet)1

23

Krankenhäuser, in denen das Tool im Einsatz ist1

Mehr als 5.000

Pflegekräfte, die das Tool täglich nutzen1

Mehr als acht

Gesprächs- und Evaluierungsrunden mit Pflegekräften während der Entwicklung1

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
TeamNicht veröffentlicht
ZeitplanStart mit einem Minimum Viable Product, dann Pilot in einem Krankenhaus, dann Einführung in 23 Krankenhäusern1

Das Problem

Manipal Hospitals versorgt in 37 Krankenhäusern knapp 7 Millionen Patienten im Jahr. Am Ende einer Schicht muss eine Pflegekraft den Zustand des Patienten und den Pflegeplan an die nachfolgende Pflegekraft übergeben. Bei mehr als 10.500 Betten machte die Datenmenge das langsam, und das Krankenhaus sagt, Pflegekräfte hätten ihren Schichten regelmäßig etwa 90 Minuten für das Schreiben und Lesen der Berichte hinzugefügt. Es bringt dies mit Erschöpfung, Fehlern und geringerer Arbeitszufriedenheit in Verbindung.

Was sie gebaut haben

Ein Tool, das auf Abruf eine Übergabezusammenfassung erstellt. Wenn eine Pflegekraft eine anfordert, holt das System die Patientenakten und lässt Googles Modell Gemini einen kurzen Bericht im ISBAR-Format schreiben (Identify, Situation, Background, Assessment, Recommendation), einer Standardstruktur für klinische Übergaben.

Wie sie vorgegangen sind

Patientendaten aus dem Aktensystem TrakCare des Krankenhauses fließen nahezu in Echtzeit in einen Datenspeicher auf Google Cloud. Ein zeitbasierter Filter wählt nur die für die Schicht der Pflegekraft relevanten Informationen aus, und nur diese strukturierten Daten gehen an Gemini auf Vertex AI. Manipal nennt das kontrollierte Generierung und sagt, sie verbessere Genauigkeit und Einheitlichkeit des Berichts; Zahlen zu Fehlern oder erfundenen Inhalten nennt es nicht. Google Cloud Consulting leitete den Aufbau von der Idee bis zur Produktion, begann mit einem Minimum Viable Product und führte mehr als acht Runden mit Pflegekräften durch. Vor der Einführung lief ein Pilot in einem Krankenhaus. Laut einer Pressemitteilung von Google unterstützte Deloitte Manipal beim umfassenderen Programm.

Ergebnisse

Manipal meldet, die Übergabezeit sei von 90 auf 20 Minuten gesunken. Das Tool ist in 23 Krankenhäusern im Einsatz und wird täglich von mehr als 5.000 Pflegekräften genutzt. Das Krankenhaus sagt, die gewonnene Zeit lasse Pflegekräfte sich auf die direkte Patientenversorgung konzentrieren und der Prozess sei weniger anfällig für Fehler durch handschriftliche Notizen und Erschöpfung.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Filtern Sie, bevor Sie generieren. Manipal wählt zuerst die relevanten Schichtdaten aus und schickt nur diese an das Modell, was die Zusammenfassungen nach eigener Aussage genau und einheitlich hält.

  2. Gestalten Sie das Ausgabeformat gemeinsam mit den Endnutzern. Mehr als acht Runden mit Pflegekräften haben den Übergabebericht geprägt, der nach Angaben von Manipal vom ersten Tag an klinisch brauchbar war.

  3. Beweisen Sie es zuerst in einem Krankenhaus. Ein Pilot an einem einzelnen Standort prüfte Leistung und Sicherheit, bevor das Tool in 23 Krankenhäusern eingeführt wurde.

  4. Bauen Sie auf einem anerkannten klinischen Format auf. Die Zusammenfassungen folgen ISBAR, einer Standardstruktur für Übergaben, und Manipal sagt, die Sitzungen mit den Pflegekräften hätten es vom ersten Tag an klinisch brauchbar gemacht.

Einschränkungen

  • Die Ergebnisse werden von Manipal und Google Cloud gemeldet, in einem Google-Cloud-Blogbeitrag, den Manipals Chief Nursing Manager und ein Google-Berater gemeinsam verfasst haben. Eine unabhängige Messung wird nicht genannt.
  • Die Quellen nennen für dieselbe Veränderung unterschiedliche Prozentwerte (70 % Rückgang im Blog, 78 % in einem Fachpresseartikel und in der Pressemitteilung). Hier werden nur die genannten Minuten verwendet; die Prozentwerte werden nicht wiedergegeben.
  • Der Blog sagt, die Pflegekräfte hätten ihren Schichten etwa 90 Minuten für das Erstellen und Entgegennehmen von Berichten hinzugefügt. Er erklärt nicht, wie die 20 Minuten gemessen wurden.
  • Ein Go-live-Datum wird nicht genannt. Das Jahr 2025 ist das Jahr der ersten Quelle mit Ergebnissen (eine Pressemitteilung vom 2025-04-09); der Blog ist auf den 2025-07-12 datiert.
  • Healthcare IT News und die Pressemitteilung nennen außerdem ein getrenntes ePharmacy-Ergebnis (Auftragsbearbeitung von 15 Minuten auf unter fünf). Das ist ein anderes System und wird hier nicht behandelt.

Quellen

  1. Manipal Hospitals and Google Cloud partner to transform nurse handoffs with GenAI

    Google Cloud Blog · 2025-07-12 · Fallstudie des Anbieters · cloud.google.com

  2. Google's genAI powers pharmacy, nurse handoff automation at Manipal Hospitals

    Healthcare IT News · 2025-04-13 · Nachrichten · healthcareitnews.com

  3. Manipal Hospitals Partners with Google Cloud to Advance AI-Driven Digital Healthcare Across India

    Google Cloud Press Corner · 2025-04-09 · Pressemitteilung · googlecloudpresscorner.com

In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.