Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés
Zalando
Zalando reconstruye su Asistente de moda con GPT-4o mini y lo lleva a 25 mercados
Zalando, un minorista europeo de moda en línea, tiene un Asistente conversacional que ayuda a los clientes a encontrar ropa. Tras pasar de GPT-3.5 a GPT-4o mini, OpenAI informa de un aumento del 23 % en los clics en productos y de más del 40 % en los añadidos a la lista de deseos respecto a la versión anterior.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
23 %
Aumento de los clics en productos respecto a la versión anterior del Asistente1
5 %
Descenso de las recomendaciones que los usuarios valoraron como poco útiles tras pasar a GPT-4o mini1
12
veces
Crecimiento del tráfico del Asistente tras pasar de GPT-3.5 a GPT-4o mini, logrado sin gastar significativamente más1
Qué requirió
El problema
Zalando vende una gama muy amplia de moda. Los compradores suelen conocer la ocasión, como una boda o una temporada, pero no el nombre del producto. Zalando quería que la gente describiera lo que necesita con sus propias palabras y recibiera sugerencias útiles. Cuando la empresa llevó la idea a muchos países, la primera versión mostró sus límites. Funcionaba con GPT-3.5, que seguía mal las instrucciones detalladas y daba respuestas genéricas a las peticiones de eventos y de temporada.
Qué construyeron
El Asistente de Zalando es una función de chat en la aplicación y en la web. El cliente hace una pregunta en lenguaje corriente y recibe una respuesta escrita y productos que encajan, y puede seguir afinando la petición. Zalando anunció una primera beta en abril de 2023 para clientes seleccionados de Alemania, Irlanda, el Reino Unido y Austria, en inglés y alemán. Según OpenAI, la primera versión se lanzó en cuatro mercados de habla alemana e inglesa.
La versión mejorada funciona con GPT-4o mini, un modelo de OpenAI más pequeño y barato. Funciona en más de 20 idiomas y, según OpenAI, está disponible en los 25 mercados de Zalando.
Cómo lo hicieron
Zalando y OpenAI mejoraron primero cómo se prueba el Asistente. El equipo creó comprobaciones separadas para partes concretas del sistema, como el paso que enruta una petición y el que redacta la respuesta. También mejoró los ejemplos resueltos que sirven para enseñar a un modelo revisor qué es una respuesta buena o mala.
Con eso en marcha, el equipo pasó el Asistente de GPT-3.5 a GPT-4o mini. En dos semanas trasladó la mitad del tráfico al nuevo modelo y terminó el resto poco después. Según OpenAI, el cambio abrió nuevos idiomas, como el francés y el español, y redujo el retraso y el coste de funcionamiento.
Resultados
OpenAI informa de que, frente a la versión anterior, los clics en productos del carrusel de recomendaciones subieron un 23 % y los añadidos a la lista de deseos más de un 40 %. Las recomendaciones que los usuarios valoraron como poco útiles bajaron un 5 %. OpenAI dice también que Zalando multiplicó por 12 el tráfico del Asistente al añadir mercados sin gastar significativamente más.
Todas estas cifras las comunica el proveedor y llegan sin valores absolutos. Zalando dice que planea más funciones conversacionales, como responder a preguntas detalladas sobre regalos y eventos familiares.
Todas las cifras comunicadas
| Indicador | Cifra | Cita |
|---|---|---|
| Aumento de los clics en productos respecto a la versión anterior del Asistente | 23 %1 | |
| Aumento de los productos añadidos a la lista de deseos respecto a la versión anterior | 40 %+1 | |
| Descenso de las recomendaciones que los usuarios valoraron como poco útiles tras pasar a GPT-4o mini | 5 %1 | |
| Crecimiento del tráfico del Asistente tras pasar de GPT-3.5 a GPT-4o mini, logrado sin gastar significativamente más | 12 veces1 | |
| Mercados donde está disponible el Asistente | 251 |
Lecciones para su proyecto
Resuelva la medición antes de cambiar de modelo. Zalando creó primero pruebas para cada parte del sistema, como el enrutamiento y la redacción de respuestas, para poder juzgar una mejora con evidencias.
Traspase el tráfico por fases. Zalando pasó la mitad del tráfico del Asistente al nuevo modelo en dos semanas y completó el cambio poco después.
Elija el modelo según la tarea. Zalando necesitaba 20 o más idiomas y un seguimiento fiable de las instrucciones, así que sustituyó un modelo que daba respuestas genéricas a las peticiones de eventos y de temporada.
Siga el comportamiento, no solo la satisfacción. Los clics y los añadidos a la lista de deseos muestran si las recomendaciones llevan a los clientes a actuar.
Salvedades
- Las cifras proceden del caso de cliente de OpenAI, por lo que las comunica el proveedor. El comunicado de Zalando de 2023 no las contiene.
- La página de OpenAI no lleva fecha. El texto indica en un lugar un aumento del 40 %+ en los añadidos a la lista de deseos y en otro del 41 %. Usamos la cifra de titular, más redonda.
- La comparación es con la versión anterior del Asistente. Las fuentes no dan cifras absolutas, ni el diseño de la prueba ni el periodo.
- La fecha de despliegue es el mes del anuncio de Zalando, en abril de 2023, de la primera versión beta, prevista para un grupo limitado de clientes en primavera. Las fuentes no dan la fecha exacta de puesta en marcha de la primera versión ni del despliegue en 25 mercados.
- El caso dice que el paso a GPT-4o mini redujo la latencia y los costes operativos, pero no da ninguna cifra de costes.
Fuentes
- Zalando boosts the customer experience with its Assistant, powered by GPT-4o mini
OpenAI · Sin fecha · Caso de estudio del proveedor · openai.com
- Zalando to launch a fashion assistant powered by ChatGPT
Zalando · 2023-04-19 · Nota de prensa · corporate.zalando.com
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