Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais

Annoncé par l’éditeurEn production depuis mai 2023Ajouté le oct. 2026

Air India

L’assistant virtuel AI.g d’Air India, sur Azure OpenAI, automatise la plupart des demandes clients

Air India a lancé AI.g en 2023, un agent virtuel d’IA générative fondé sur Azure OpenAI Service, qui répond aux questions des passagers sur les réservations, les vols et les bagages. Microsoft annonce 97 % des demandes entièrement automatisées et près de 4 millions de demandes traitées fin 2024.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

97 %

Demandes clients traitées en automatisation complète1

Près de 4 millions

Demandes clients traitées1

Environ 30 000

Questions par jour en moyenne1

Environ 1 300

Domaines couverts1

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierNon communiqué

Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.

Le problème

Selon l’étude de cas de Microsoft, le nombre de passagers d’Air India a doublé depuis début 2022. La compagnie voulait absorber cette hausse des demandes sans agrandir son centre de contact au même rythme.

Ce qu’ils ont construit

AI.g, un agent virtuel d’IA générative lancé en mai 2023. Il répond à des questions en langage naturel sur les réservations, le statut des vols, les bagages, l’enregistrement, les primes du programme de fidélité ou l’accès aux salons, et passe la main aux équipes du centre de contact si nécessaire.

Comment ils s’y sont pris

Le moteur de langage repose sur Azure OpenAI Service, avec une recherche dans les contenus d’Air India via Azure AI Search, et Azure AI Content Safety pour filtrer les contenus nuisibles. Les conversations, l’état de l’utilisateur, les vecteurs et les données de réservation sont stockés dans Azure Cosmos DB, tandis que le code du bot et le service de traitement du langage tournent sur Azure App Service. Les clients y accèdent par le site web ou l’application mobile, et l’assistant est relié aux systèmes internes, dont le système de réservation.

Résultats

Microsoft annonce près de 4 millions de demandes clients traitées, dont 97 % en automatisation complète, et environ 30 000 questions par jour sur environ 1 300 sujets. L’éditeur fait aussi état d’économies de plusieurs millions de dollars par an. En juin 2024, afaqs rapportait plus de deux millions de demandes et un taux de résolution sans intervention humaine de 93 %, soit environ 7 % de demandes transmises à un conseiller.

Tous les chiffres publiés

IndicateurChiffreCitation
Demandes clients traitées en automatisation complète97 %1
Demandes clients traitéesPrès de 4 millions1
Questions par jour en moyenneEnviron 30 0001
Domaines couvertsEnviron 1 3001
Taux de résolution sans intervention humaine annoncé par Air India en juin 202493 %2

Enseignements pour votre projet

  1. Appuyez-vous sur la recherche dans les documents de politique pour que l’assistant réponde à partir de sources validées, et gardez un circuit d’escalade clair vers les équipes du centre de contact.

  2. Ajoutez une couche de sécurité des contenus en amont d’un assistant génératif ouvert au public.

  3. Reliez l’assistant aux systèmes internes, comme les réservations, pour qu’il fasse plus que répondre à une FAQ.

Réserves

  • Les chiffres d’automatisation sont communiqués par Microsoft et Air India ; aucun audit indépendant n’a été trouvé.
  • Les taux d’automatisation de 97 % (novembre 2024) et de 93 % (juin 2024) datent de périodes différentes et peuvent être calculés différemment.
  • Microsoft indique que le modèle a été mis à jour vers les derniers modèles GPT au fil du temps ; aucune version unique ne s’applique donc.

Sources

  1. Air India elevates customer support while saving money with Azure AI, data, and apps

    Microsoft · 2024-11-15 · Étude de cas de l’éditeur · microsoft.com

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