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Air India
L’assistant virtuel AI.g d’Air India, sur Azure OpenAI, automatise la plupart des demandes clients
Air India a lancé AI.g en 2023, un agent virtuel d’IA générative fondé sur Azure OpenAI Service, qui répond aux questions des passagers sur les réservations, les vols et les bagages. Microsoft annonce 97 % des demandes entièrement automatisées et près de 4 millions de demandes traitées fin 2024.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
97 %
Demandes clients traitées en automatisation complète1
Près de 4 millions
Demandes clients traitées1
Environ 30 000
Questions par jour en moyenne1
Environ 1 300
Domaines couverts1
Ce que cela a demandé
Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.
Le problème
Selon l’étude de cas de Microsoft, le nombre de passagers d’Air India a doublé depuis début 2022. La compagnie voulait absorber cette hausse des demandes sans agrandir son centre de contact au même rythme.
Ce qu’ils ont construit
AI.g, un agent virtuel d’IA générative lancé en mai 2023. Il répond à des questions en langage naturel sur les réservations, le statut des vols, les bagages, l’enregistrement, les primes du programme de fidélité ou l’accès aux salons, et passe la main aux équipes du centre de contact si nécessaire.
Comment ils s’y sont pris
Le moteur de langage repose sur Azure OpenAI Service, avec une recherche dans les contenus d’Air India via Azure AI Search, et Azure AI Content Safety pour filtrer les contenus nuisibles. Les conversations, l’état de l’utilisateur, les vecteurs et les données de réservation sont stockés dans Azure Cosmos DB, tandis que le code du bot et le service de traitement du langage tournent sur Azure App Service. Les clients y accèdent par le site web ou l’application mobile, et l’assistant est relié aux systèmes internes, dont le système de réservation.
Résultats
Microsoft annonce près de 4 millions de demandes clients traitées, dont 97 % en automatisation complète, et environ 30 000 questions par jour sur environ 1 300 sujets. L’éditeur fait aussi état d’économies de plusieurs millions de dollars par an. En juin 2024, afaqs rapportait plus de deux millions de demandes et un taux de résolution sans intervention humaine de 93 %, soit environ 7 % de demandes transmises à un conseiller.
Tous les chiffres publiés
| Indicateur | Chiffre | Citation |
|---|---|---|
| Demandes clients traitées en automatisation complète | 97 %1 | |
| Demandes clients traitées | Près de 4 millions1 | |
| Questions par jour en moyenne | Environ 30 0001 | |
| Domaines couverts | Environ 1 3001 | |
| Taux de résolution sans intervention humaine annoncé par Air India en juin 2024 | 93 %2 |
Enseignements pour votre projet
Appuyez-vous sur la recherche dans les documents de politique pour que l’assistant réponde à partir de sources validées, et gardez un circuit d’escalade clair vers les équipes du centre de contact.
Ajoutez une couche de sécurité des contenus en amont d’un assistant génératif ouvert au public.
Reliez l’assistant aux systèmes internes, comme les réservations, pour qu’il fasse plus que répondre à une FAQ.
Réserves
- Les chiffres d’automatisation sont communiqués par Microsoft et Air India ; aucun audit indépendant n’a été trouvé.
- Les taux d’automatisation de 97 % (novembre 2024) et de 93 % (juin 2024) datent de périodes différentes et peuvent être calculés différemment.
- Microsoft indique que le modèle a été mis à jour vers les derniers modèles GPT au fil du temps ; aucune version unique ne s’applique donc.
Sources
- Air India elevates customer support while saving money with Azure AI, data, and apps
Microsoft · 2024-11-15 · Étude de cas de l’éditeur · microsoft.com
- IndiGo and Air India enhance customer care services with AI-based tools
afaqs! · 2024-06-26 · Presse · afaqs.com
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