Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais

Annoncé par l’éditeurEn production depuis juin 2024Ajouté le oct. 2026

Alaska Airlines

Alaska Airlines lance un outil de recherche de voyage en langage naturel et annonce un taux de conversion de 7,16 %

Alaska Airlines a créé Alaska Inspires, un outil de recherche en langage naturel qui permet aux voyageurs de décrire le séjour qu’ils souhaitent avec leurs propres mots, dans plus de 90 langues. Selon le témoignage client de Microsoft, le taux de conversion atteint 7,16 %, contre 5 % pour le module de réservation standard, avec 75 % de temps de préparation en moins.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

7,16 %

Taux de conversion d’Alaska Inspires depuis son lancement, selon Microsoft1

5 %

Taux de conversion du module de réservation standard, utilisé par Microsoft comme point de comparaison1

75 %

Temps gagné dans la préparation de la destination1

90 %

Note de satisfaction des clients1

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierPrototype créé et déployé à grande échelle en moins de six mois1

Le problème

Alaska Airlines a constaté que les clients qui préparent un voyage vers un lieu nouveau passaient en moyenne 40 heures à se documenter, et se sentaient souvent submergés par les options. Un bouton « Where We Fly » figurait dans le menu du site, mais moins de 1 % des visiteurs cliquaient dessus. La compagnie considérait le choix d’une destination comme une affaire de goût et d’envie, et non comme un filtre sur le prix ou les dates.

Ce qu’ils ont construit

Alaska Inspires est un outil de recherche où le voyageur saisit ou dicte une demande, par exemple un type de vacances, et reçoit des suggestions de destinations. Il fonctionne dans plus de 90 langues et accepte la saisie vocale. Il est relié au programme de fidélité de la compagnie, de sorte que les suggestions peuvent tenir compte des points, du statut et des projets de voyage d’un membre. Les clients peuvent comparer les options et réserver au même endroit.

Comment ils s’y sont pris

L’outil repose sur la génération augmentée par récupération : le modèle répond à partir d’informations récupérées à l’instant dans les systèmes de la compagnie, ici ses API de prix et de destinations. Il a été conçu avec Azure OpenAI in Foundry Models. Alaska a centralisé les données clients dans une base unique et ajouté un moteur de recommandation. Microsoft indique que l’équipe a créé le prototype et l’a déployé à grande échelle en moins de six mois, et que ses experts ont aidé à affiner les réponses et à garder les prix et les données de destination exacts.

Résultats

Microsoft annonce un taux de conversion de 7,16 % pour Alaska Inspires, contre 5 % pour le module de réservation standard, 75 % de temps de préparation en moins et une note de satisfaction de 90 % chez les clients. Elle ajoute que 87 % des clients réutiliseraient l’outil. La compagnie prévoit une personnalisation plus poussée et étudie des usages dans les RH, la finance et les opérations.

Tous les chiffres publiés

IndicateurChiffreCitation
Taux de conversion d’Alaska Inspires depuis son lancement, selon Microsoft7,16 %1
Taux de conversion du module de réservation standard, utilisé par Microsoft comme point de comparaison5 %1
Temps gagné dans la préparation de la destination75 %1
Note de satisfaction des clients90 %1
Clients qui disent vouloir réutiliser l’outil87 %1

Enseignements pour votre projet

  1. Partir d’un irritant client mesuré. Alaska a constaté que ses clients passaient environ 40 heures à préparer un nouveau voyage et que moins de 1 % utilisaient sa page de destinations existante.

  2. Comparer un nouveau canal au parcours de réservation qu’il côtoie. Alaska présente sa conversion face à son module de réservation standard, ce qui donne au dossier de rentabilité une base de référence claire.

  3. Ancrer l’assistant dans les données vivantes de l’entreprise. L’outil puise les prix et les informations sur les destinations dans les systèmes de la compagnie, ce qui garde les réponses à jour.

  4. Relier l’outil au programme de fidélité pour que les conseils tiennent compte des points et du statut de chaque membre.

Réserves

  • La source principale est un témoignage client publié par Microsoft : le fournisseur comme le client ont donc intérêt à présenter les résultats sous un jour favorable. Aucune source indépendante ne confirme ces chiffres.
  • La page de Microsoft n’a pas pu être consultée directement ; elle a été lue à partir d’une copie archivée. Elle affiche la date 12/10/2025, lue ici comme le 10 décembre 2025. La date de lancement public, juin 2024, provient du média spécialisé CX Dive, qui relaie l’article de blog de Microsoft.
  • Les sources ne disent pas quel modèle fait fonctionner l’outil, seulement qu’il a été conçu avec Azure OpenAI in Foundry Models.
  • CX Dive arrondit le taux de conversion à 7 %. Le témoignage n’indique ni la période ni le trafic derrière les chiffres de 7,16 % et de 5 %, ni la façon dont la satisfaction a été mesurée.

Sources

  1. Alaska Airlines inspires destination discovery with Microsoft Foundry

    Microsoft · 2025-12-10 · Étude de cas de l’éditeur · microsoft.com

  2. Alaska Airlines works to simplify travel discovery with AI trip planning tool

    CX Dive · 2025-12-12 · Presse · customerexperiencedive.com

Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.