Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Zgłoszone przez dostawcęDziała od cze 2024Dodano paź 2026

Alaska Airlines

Alaska Airlines uruchamia wyszukiwarkę podróży w języku naturalnym i podaje współczynnik konwersji na poziomie 7,16 %

Alaska Airlines stworzyła Alaska Inspires, wyszukiwarkę w języku naturalnym, która pozwala podróżnym opisać własnymi słowami podróż, jakiej szukają, w ponad 90 językach. Studium przypadku klienta opublikowane przez Microsoft podaje współczynnik konwersji 7,16 % wobec 5 % dla standardowego widżetu rezerwacji oraz o 75 % krótszy czas planowania.

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

7,16 %

Współczynnik konwersji Alaska Inspires od startu, według Microsoftu1

5 %

Współczynnik konwersji standardowego widżetu rezerwacji, użyty przez Microsoft jako punkt odniesienia1

75 %

Czas zaoszczędzony na planowaniu miejsca docelowego1

90 %

Ocena zadowolenia gości1

Ile to kosztowało

KosztNie ujawniono
ZespółNie ujawniono
HarmonogramPrototyp i skalowanie w mniej niż sześć miesięcy1

Problem

Alaska Airlines zauważyła, że goście planujący podróż w nowe miejsce spędzali średnio 40 godzin na poszukiwaniach i często czuli się przytłoczeni liczbą opcji. W menu strony był przycisk "Where We Fly", ale klikało go mniej niż 1 % odwiedzających. Linia uznała, że wybór kierunku to kwestia gustu i odczuć, a nie filtr po cenie czy datach.

Co zbudowano

Alaska Inspires to wyszukiwarka, w której podróżny pisze lub mówi, czego szuka, na przykład jakiego rodzaju wakacji, i dostaje propozycje kierunków. Działa w ponad 90 językach i obsługuje wprowadzanie głosowe. Jest połączona z programem lojalnościowym linii, więc propozycje mogą uwzględniać punkty, status i cele podróży członka. Goście mogą porównywać opcje i rezerwować w tym samym miejscu.

Jak to zrobiono

Narzędzie wykorzystuje generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG): model odpowiada na podstawie informacji pobieranych w danej chwili z własnych systemów linii, tutaj z jej interfejsów API cen i kierunków. Zbudowano je w Azure OpenAI in Foundry Models. Alaska zebrała dane gości w jednej bazie klientów i dodała silnik rekomendacji. Microsoft podaje, że zespół zbudował prototyp i przeskalował narzędzie w mniej niż sześć miesięcy oraz że jego eksperci pomogli dostroić odpowiedzi i dbać o poprawność danych o cenach i kierunkach.

Wyniki

Microsoft podaje współczynnik konwersji 7,16 % dla Alaska Inspires wobec 5 % dla standardowego widżetu rezerwacji, o 75 % krótszy czas planowania i ocenę zadowolenia gości na poziomie 90 %. Dodaje też, że 87 % gości skorzystałoby z narzędzia ponownie. Linia planuje głębszą personalizację i bada zastosowania w HR, finansach i operacjach.

Wszystkie zgłoszone liczby

MiaraLiczbaPrzypis
Współczynnik konwersji Alaska Inspires od startu, według Microsoftu7,16 %1
Współczynnik konwersji standardowego widżetu rezerwacji, użyty przez Microsoft jako punkt odniesienia5 %1
Czas zaoszczędzony na planowaniu miejsca docelowego75 %1
Ocena zadowolenia gości90 %1
Goście, którzy deklarują, że skorzystają z narzędzia ponownie87 %1

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Warto zacząć od zmierzonego problemu klienta. Alaska ustaliła, że goście spędzali około 40 godzin na planowaniu nowych podróży, a mniej niż 1 % korzystało z jej istniejącej strony z kierunkami.

  2. Warto porównać nowy kanał ze ścieżką rezerwacji, obok której działa. Alaska podaje konwersję wobec standardowego widżetu rezerwacji, co daje uzasadnieniu biznesowemu wyraźny punkt odniesienia.

  3. Warto oprzeć asystenta na aktualnych danych firmy. Narzędzie pobiera ceny i informacje o kierunkach z własnych systemów linii, dzięki czemu odpowiedzi są aktualne.

  4. Warto połączyć narzędzie z programem lojalnościowym, aby rekomendacje uwzględniały punkty i status każdego członka.

Zastrzeżenia

  • Głównym źródłem jest studium przypadku klienta opublikowane przez Microsoft, więc zarówno dostawca, jak i klient mają powód, by przedstawić wyniki w dobrym świetle. Żadne niezależne źródło nie potwierdza tych liczb.
  • Strony Microsoftu nie dało się pobrać bezpośrednio, więc odczytano ją z kopii archiwalnej. Widnieje na niej data 12/10/2025, odczytana tu jako 10 grudnia 2025. Data publicznego startu, czerwiec 2024, pochodzi z branżowego serwisu CX Dive, który przytacza wpis na blogu Microsoftu.
  • Źródła nie podają, jaki model stoi za narzędziem, tylko że zbudowano je w Azure OpenAI in Foundry Models.
  • CX Dive zaokrągla współczynnik konwersji do 7 %. Studium przypadku nie podaje okresu ani ruchu stojącego za liczbami 7,16 % i 5 %, ani sposobu pomiaru zadowolenia.

Źródła

  1. Alaska Airlines inspires destination discovery with Microsoft Foundry

    Microsoft · 2025-12-10 · Studium przypadku dostawcy · microsoft.com

  2. Alaska Airlines works to simplify travel discovery with AI trip planning tool

    CX Dive · 2025-12-12 · Wiadomości · customerexperiencedive.com

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.