Lumıary

Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais

Annoncé par l’éditeurEn production depuis nov. 2024Ajouté le oct. 2026

Markerstudy Group

Markerstudy Group utilise Azure OpenAI pour résumer les appels de sinistres et gagne environ quatre minutes par appel

L’assureur britannique Markerstudy Group a conçu sur Azure OpenAI une application de synthèse d’appels pour ses gestionnaires de sinistres, une personne vérifiant chaque résumé. Selon Microsoft, environ 300 gestionnaires l’ont utilisée et gagnent environ quatre minutes par appel.

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Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

environ quatre minutes

Temps gagné par appel par les gestionnaires de sinistres1

Environ 300

Gestionnaires de sinistres ayant utilisé l’application1

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeConçue par Markerstudy avec des ingénieurs de Microsoft, après la création d’une équipe d’innovation dédiée à l’IA générative1
CalendrierNon communiqué

Le problème

Les appels de sinistres chez Markerstudy Group sont complexes. Rédiger à la main le résumé de chaque appel prend du temps, et la qualité des résumés varie d’un gestionnaire à l’autre.

Ce qu’ils ont construit

Une application de synthèse d’appels pour le service sinistres, qui produit un résumé de chaque appel à l’intention du gestionnaire. Elle fonctionne sur Azure OpenAI.

Comment ils s’y sont pris

Markerstudy et des ingénieurs de Microsoft ont construit l’application ensemble, après que les deux entreprises ont approuvé un plan d’investissement conjoint dans l’IA. Markerstudy a ensuite créé une équipe dédiée à l’IA générative. Une personne vérifie l’exactitude de chaque résumé.

Résultats

Microsoft indique qu’environ 300 gestionnaires de sinistres ont utilisé l’application et gagnent environ quatre minutes par appel. Selon l’architecte en chef de Markerstudy, elle a aussi amélioré la qualité des résumés. La méthode derrière ce chiffre n’est pas donnée.

Enseignements pour votre projet

  1. Choisissez une tâche que chaque gestionnaire répète. Rédiger le compte rendu d’un appel est routinier : même quelques minutes gagnées par appel finissent par compter.

  2. Vérifiez chaque résumé. Markerstudy maintient une personne dans la boucle pour confirmer l’exactitude.

  3. Créez une équipe d’innovation dédiée une fois le plan approuvé, comme l’a fait Markerstudy, pour que le projet ait un responsable.

Réserves

  • La seule source est un témoignage client publié par Microsoft. La méthode derrière les quatre minutes n’est pas indiquée.
  • Le témoignage de Microsoft précise aussi que cela représente 56 000 heures sur 840 000 appels par an. Il s’agit d’un calcul fondé sur l’estimation par appel, il n’est donc pas présenté ici comme un résultat.
  • Le témoignage ne donne pas de date de lancement. La date de déploiement reprend celle du témoignage, qui est une date d’annonce.
  • Le modèle n’est pas nommé. Azure OpenAI sert des modèles d’OpenAI ; le fournisseur est donc enregistré comme OpenAI et le modèle comme non communiqué.

Sources

  1. Markerstudy Group embraces AI to drive contact centre innovation and excellence

    Microsoft UK Stories · 2024-11-26 · Étude de cas de l’éditeur · ukstories.microsoft.com

Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.

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