Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés

Comunicado por el proveedorEn producción desde nov 2024Añadido el oct 2026

Markerstudy Group

Markerstudy Group usa Azure OpenAI para resumir llamadas de siniestros y ahorra unos cuatro minutos por llamada

La aseguradora británica Markerstudy Group creó sobre Azure OpenAI una aplicación de resumen de llamadas para sus gestores de siniestros, con una persona que revisa cada resumen. Según Microsoft, unos 300 gestores la han usado y ahorran unos cuatro minutos por llamada.

Cifras clave

Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.

unos cuatro minutos

Tiempo ahorrado por llamada por los gestores de siniestros1

Unos 300

Gestores de siniestros que han usado la aplicación1

Qué requirió

CosteNo divulgado
EquipoCreada por Markerstudy con ingenieros de Microsoft, tras formar un equipo de innovación dedicado a la IA generativa1
PlazosNo divulgado

El problema

Las llamadas de siniestros en Markerstudy Group son complejas. Redactar a mano un resumen de cada llamada lleva tiempo, y la calidad de los resúmenes varía de un gestor a otro.

Qué construyeron

Una aplicación de resumen de llamadas para el departamento de siniestros que genera un resumen de cada llamada para el gestor. Funciona sobre Azure OpenAI.

Cómo lo hicieron

Markerstudy e ingenieros de Microsoft crearon la aplicación juntos, después de que ambas empresas aprobaran un plan conjunto de inversión en IA. Markerstudy formó entonces un equipo dedicado a la IA generativa. Una persona revisa la exactitud de cada resumen.

Resultados

Microsoft informa de que unos 300 gestores de siniestros han usado la aplicación y ahorran unos cuatro minutos por llamada. El arquitecto jefe de Markerstudy afirma que también mejoró la calidad de los resúmenes. No se da el método que hay detrás de la cifra.

Lecciones para su proyecto

  1. Elija una tarea que todos los gestores repiten. Redactar el resumen de una llamada es rutinario, así que incluso unos minutos ahorrados por llamada suman.

  2. Revise cada resumen. Markerstudy mantiene a una persona en el circuito para confirmar la exactitud.

  3. Forme un equipo de innovación dedicado tras aprobar el plan, como hizo Markerstudy, para que el desarrollo tenga responsable.

Salvedades

  • La única fuente es un caso de cliente de Microsoft. No se indica el método que hay detrás de los cuatro minutos.
  • El relato de Microsoft dice también que esto suma 56.000 horas en 840.000 llamadas al año. Es aritmética sobre la estimación por llamada, por lo que no se incluye aquí como resultado.
  • El relato no da fecha de lanzamiento. La fecha de despliegue usa la fecha del relato, que es una fecha de anuncio.
  • No se nombra el modelo. Azure OpenAI ofrece modelos de OpenAI, por lo que el proveedor se registra como OpenAI y el modelo como no revelado.

Fuentes

  1. Markerstudy Group embraces AI to drive contact centre innovation and excellence

    Microsoft UK Stories · 2024-11-26 · Caso de estudio del proveedor · ukstories.microsoft.com

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