Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
Markerstudy Group
Markerstudy Group gebruikt Azure OpenAI om schadegesprekken samen te vatten en bespaart ongeveer vier minuten per gesprek
De Britse verzekeraar Markerstudy Group bouwde op Azure OpenAI een app voor gespreksamenvattingen voor zijn schadebehandelaars, waarbij een mens elke samenvatting controleert. Volgens Microsoft hebben ongeveer 300 behandelaars de app gebruikt en besparen ze ongeveer vier minuten per gesprek.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
ongeveer vier minuten
Door schadebehandelaars bespaarde tijd per gesprek1
Ongeveer 300
Schadebehandelaars die de app hebben gebruikt1
Wat het kostte
Het probleem
Schadegesprekken bij Markerstudy Group zijn complex. Van elk gesprek met de hand een samenvatting schrijven kost tijd, en de kwaliteit van de samenvattingen verschilt per behandelaar.
Wat ze bouwden
Een app voor gespreksamenvattingen voor de schadeafdeling die van elk gesprek een samenvatting voor de behandelaar maakt. Ze draait op Azure OpenAI.
Hoe ze het aanpakten
Markerstudy en Microsoft-engineers bouwden de app samen, nadat beide bedrijven een gezamenlijk AI-investeringsplan hadden goedgekeurd. Markerstudy zette daarna een speciaal team op voor generatieve AI. Een mens controleert elke samenvatting op juistheid.
Resultaten
Microsoft meldt dat ongeveer 300 schadebehandelaars de app hebben gebruikt en ongeveer vier minuten per gesprek besparen. De chief architect van Markerstudy zegt dat ze ook de kwaliteit van de samenvattingen heeft verbeterd. De methode achter het cijfer wordt niet gegeven.
Lessen voor uw project
Kies een taak die elke behandelaar herhaalt. Een gesprek uitschrijven is routine, dus zelfs een paar bespaarde minuten per gesprek lopen op.
Controleer elke samenvatting. Markerstudy houdt een mens in de lus om de juistheid te bevestigen.
Zet na goedkeuring van het plan een apart innovatieteam op, zoals Markerstudy deed, zodat de bouw een eigenaar heeft.
Kanttekeningen
- De enige bron is een klantverhaal van Microsoft. De methode achter de vier minuten wordt niet vermeld.
- Het verhaal van Microsoft zegt ook dat dit neerkomt op 56.000 uur bij 840.000 gesprekken per jaar. Dat is rekenwerk op basis van de schatting per gesprek en staat hier dus niet als resultaat vermeld.
- Het verhaal noemt geen lanceringsdatum. De ingangsdatum is de datum van het verhaal, en dat is een aankondigingsdatum.
- Het model wordt niet genoemd. Azure OpenAI levert OpenAI-modellen, dus de leverancier is vastgelegd als OpenAI en het model als niet bekendgemaakt.
Bronnen
- Markerstudy Group embraces AI to drive contact centre innovation and excellence
Microsoft UK Stories · 2024-11-26 · Casestudy van leverancier · ukstories.microsoft.com
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.