Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Markerstudy Group
Markerstudy Group używa Azure OpenAI do streszczania rozmów o szkodach i oszczędza około czterech minut na rozmowie
Brytyjski ubezpieczyciel Markerstudy Group zbudował na Azure OpenAI aplikację do streszczania rozmów dla likwidatorów szkód, przy czym każde streszczenie sprawdza człowiek. Według Microsoftu korzystało z niej około 300 likwidatorów, którzy oszczędzają około czterech minut na rozmowie.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
około czterech minut
Czas zaoszczędzony na rozmowie przez likwidatorów szkód1
Około 300
Likwidatorzy szkód, którzy korzystali z aplikacji1
Ile to kosztowało
Problem
Rozmowy o szkodach w Markerstudy Group są złożone. Ręczne pisanie streszczenia każdej rozmowy zajmuje czas, a jakość streszczeń różni się między likwidatorami.
Co zbudowano
Aplikację do streszczania rozmów dla działu szkód, która przygotowuje dla likwidatora streszczenie każdej rozmowy. Działa na Azure OpenAI.
Jak to zrobiono
Markerstudy i inżynierowie Microsoftu zbudowali aplikację wspólnie, po tym jak obie firmy zatwierdziły wspólny plan inwestycji w AI. Markerstudy powołało następnie zespół poświęcony generatywnej AI. Człowiek sprawdza poprawność każdego streszczenia.
Wyniki
Microsoft podaje, że z aplikacji korzystało około 300 likwidatorów szkód, którzy oszczędzają około czterech minut na rozmowie. Według głównego architekta Markerstudy poprawiła ona także jakość streszczeń. Metoda stojąca za tą liczbą nie jest podana.
Wnioski dla Twojego projektu
Wybierzcie zadanie, które powtarza każdy likwidator. Spisanie rozmowy jest rutyną, więc nawet kilka zaoszczędzonych minut na rozmowie się sumuje.
Sprawdzajcie każde streszczenie. Markerstudy zostawia w procesie człowieka, który potwierdza poprawność.
Po zatwierdzeniu planu powołajcie osobny zespół innowacji, jak zrobiło Markerstudy, aby budowa miała właściciela.
Zastrzeżenia
- Jedynym źródłem jest historia klienta opublikowana przez Microsoft. Metoda stojąca za czterema minutami nie jest podana.
- Historia Microsoftu mówi też, że daje to 56 000 godzin przy 840 000 rozmów rocznie. To rachunek oparty na oszacowaniu na rozmowę, więc nie jest tu podany jako wynik.
- Historia nie podaje daty uruchomienia. Data wdrożenia to data historii, czyli data ogłoszenia.
- Model nie jest wskazany. Azure OpenAI udostępnia modele OpenAI, więc dostawcę zapisano jako OpenAI, a model jako nieujawniony.
Źródła
- Markerstudy Group embraces AI to drive contact centre innovation and excellence
Microsoft UK Stories · 2024-11-26 · Studium przypadku dostawcy · ukstories.microsoft.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.