Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais

Annoncé par l’éditeurEn production depuis oct. 2024Ajouté le oct. 2026

Ryanair

Ryanair exploite sur Amazon Nova un agent de chat client qui résout 80 % des conversations sans intervention humaine

Ryanair exploite sur Amazon Bedrock un agent de chat d’IA générative pour son service client, en sept langues. Selon AWS, 80 % des quelque 120 000 conversations quotidiennes sont traitées sans agent humain, avec une précision de 94 % depuis le lancement d’octobre 2024 et des réponses en 2,9 secondes au lieu de 18.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

80 %

Taux de confinement de l’agent de chat (conversations traitées sans agent humain)1

120 000

Conversations de chat quotidiennes1

94 %

Taux de précision (page d’AWS ; la citation de la même page parle de taux de réussite)1

10 millions

Conversations traitées depuis le lancement d’octobre 2024, avec ce taux de précision de 94 % (PYMNTS)2

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierCinq modèles ont été comparés sur 12 000 questions réelles, puis les résultats ont été validés en production dans les semaines qui ont suivi le lancement d’octobre 20241

Le problème

Ryanair transporte un très grand nombre de passagers, et les questions des clients sur les bagages, les remboursements, les réservations et les perturbations augmentent avec eux. Traiter ces contacts uniquement avec du personnel ferait croître les coûts au rythme du nombre de passagers.

Ce qu’ils ont construit

Un agent de chat d’IA générative qui répond aux questions des clients en sept langues. Il fonctionne sur Amazon Bedrock AgentCore et utilise Amazon Nova 2 Lite. Les six langues autres que l’anglais passent par Amazon Translate. En février 2026, Ryanair a fusionné 12 agents distincts, un par sujet, en un seul.

Comment ils s’y sont pris

Ryanair a travaillé avec AWS et avec Cation Consulting, partenaire d’AWS. Elle a testé cinq modèles sur 12 000 vraies questions de production et retenu Nova 2 Lite. Le service de chat a été lancé en octobre 2024.

Résultats

AWS indique un taux de confinement de 80 % sur environ 120 000 conversations quotidiennes, une précision de 94 % et un temps de réponse ramené de 18 secondes à 2,9 secondes. PYMNTS ajoute que le système a répondu à 10 millions de conversations depuis son lancement. Ce sont des chiffres publiés par le fournisseur, sans méthode indiquée.

Tous les chiffres publiés

IndicateurChiffreCitation
Taux de confinement de l’agent de chat (conversations traitées sans agent humain)80 %1
Conversations de chat quotidiennes120 0001
Taux de précision (page d’AWS ; la citation de la même page parle de taux de réussite)94 %1
Conversations traitées depuis le lancement d’octobre 2024, avec ce taux de précision de 94 % (PYMNTS)10 millions2
Temps de réponsede 18 secondes à 2,9 secondes1

Enseignements pour votre projet

  1. Testez les modèles sur vos propres questions. Ryanair a comparé cinq modèles sur 12 000 vraies questions de clients avant d’en choisir un.

  2. Fusionnez les robots spécialisés une fois la base stable. En février 2026, Ryanair a réuni 12 agents par domaine en un seul.

  3. Mesurez séparément le confinement et la précision. Un robot peut éloigner les conversations du personnel et pourtant répondre à tort.

  4. Séparez les résultats de la voix et du chat. AWS annonce une économie de 500 000 heures d’agent pour l’ensemble des systèmes téléphone et chat : il ne faut pas l’attribuer au seul chat.

Réserves

  • Les chiffres proviennent d’une étude de cas d’AWS ; la source principale est donc l’éditeur. PYMNTS, daté du 15 septembre 2026, relaie les mêmes chiffres et ne constitue pas une confirmation indépendante.
  • La page d’AWS n’indique aucune date de publication. Sa seule date est un pied de page de droits d’auteur, qui n’est pas retenu.
  • AWS qualifie le chiffre de 94 % de taux de précision à un endroit et de taux de réussite dans une citation mise en exergue. La méthode n’est pas indiquée.
  • Les 500 000 heures d’agent et la baisse de 70 % du nombre d’agents par passager transporté sont donnés pour l’ensemble des systèmes voix et chat ; ils ne figurent donc pas parmi les résultats du chat. Une phrase ultérieure d’AWS décrit ces 70 % comme une baisse des contacts du service client par passager transporté grâce à l’assistant ; la page est incohérente, ce passage n’est donc pas retenu.

Sources

  1. Ryanair agentic AI

    Amazon Web Services · Sans date · Étude de cas de l’éditeur · aws.amazon.com

  2. Ryanair's AI Resolves 80% of Customer Chats Without Humans

    PYMNTS · 2026-09-15 · Presse · pymnts.com

Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.