Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Zgłoszone przez dostawcęDziała od paź 2024Dodano paź 2026

Ryanair

Ryanair prowadzi na Amazon Nova agenta czatu dla klientów, który rozwiązuje 80 % rozmów bez udziału pracowników

Ryanair prowadzi na Amazon Bedrock agenta czatu opartego na generatywnej AI do obsługi klientów, w siedmiu językach. Według AWS 80 % z około 120 000 dziennych rozmów jest zamykanych bez udziału pracowników, a trafność od startu w październiku 2024 roku wynosi 94 %, przy czasie odpowiedzi 2,9 sekundy zamiast 18.

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

80 %

Wskaźnik zatrzymania rozmów przez agenta czatu (rozmowy obsłużone bez konsultanta)1

120 000

Dzienne interakcje na czacie1

94 %

Wskaźnik trafności (strona AWS; cytat na tej samej stronie mówi o wskaźniku sukcesu)1

10

milionów

Rozmowy obsłużone od startu w październiku 2024 roku, przy wskaźniku trafności 94 % (PYMNTS)2

Ile to kosztowało

KosztNie ujawniono
ZespółNie ujawniono
HarmonogramPorównano pięć modeli na 12 000 prawdziwych pytań, a wyniki zweryfikowano na produkcji w ciągu kilku tygodni od startu w październiku 2024 roku1

Problem

Ryanair przewozi ogromną liczbę pasażerów, a pytania klientów o bagaż, zwroty, rezerwacje i zakłócenia rosną razem z nią. Obsługa tych kontaktów wyłącznie przez pracowników sprawiłaby, że koszty rosłyby wraz z liczbą pasażerów.

Co zbudowano

Agent czatu oparty na generatywnej AI, który odpowiada na pytania klientów w siedmiu językach. Działa na Amazon Bedrock AgentCore i korzysta z Amazon Nova 2 Lite. Sześć języków poza angielskim przechodzi przez Amazon Translate. W lutym 2026 roku Ryanair połączył 12 osobnych agentów od różnych tematów w jednego.

Jak to zrobiono

Ryanair współpracował z AWS i partnerem AWS, Cation Consulting. Przetestował pięć modeli na 12 000 prawdziwych pytań produkcyjnych i wybrał Nova 2 Lite. Usługa czatu ruszyła w październiku 2024 roku.

Wyniki

AWS podaje wskaźnik zatrzymania rozmów 80 % przy około 120 000 dziennych czatów, trafność 94 % oraz czas odpowiedzi skrócony z 18 sekund do 2,9 sekundy. PYMNTS dodaje, że system obsłużył od startu 10 milionów rozmów. To liczby opublikowane przez dostawcę, bez podanej metody.

Wszystkie zgłoszone liczby

MiaraLiczbaPrzypis
Wskaźnik zatrzymania rozmów przez agenta czatu (rozmowy obsłużone bez konsultanta)80 %1
Dzienne interakcje na czacie120 0001
Wskaźnik trafności (strona AWS; cytat na tej samej stronie mówi o wskaźniku sukcesu)94 %1
Rozmowy obsłużone od startu w październiku 2024 roku, przy wskaźniku trafności 94 % (PYMNTS)10 milionów2
Czas odpowiedziz 18 sekund do 2,9 sekundy1

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Testujcie modele na własnych pytaniach. Ryanair porównał pięć modeli na 12 000 prawdziwych pytań klientów, zanim wybrał jeden.

  2. Łączcie wyspecjalizowane boty, gdy baza jest stabilna. W lutym 2026 roku Ryanair połączył 12 agentów tematycznych w jednego.

  3. Raportujcie osobno zatrzymanie rozmów i trafność. Bot może trzymać rozmowy z dala od pracowników i mimo to odpowiadać błędnie.

  4. Rozdzielajcie wyniki głosu i czatu. AWS podaje oszczędność 500 000 godzin pracy konsultantów dla połączonych systemów telefonicznych i czatu, więc nie należy jej przypisywać samemu czatowi.

Zastrzeżenia

  • Liczby pochodzą ze studium przypadku AWS, więc głównym źródłem jest dostawca. PYMNTS z 15 września 2026 roku powtarza te same liczby i nie jest niezależnym potwierdzeniem.
  • Strona AWS nie podaje daty publikacji. Jedyna data to stopka z prawami autorskimi, która nie jest używana.
  • AWS w jednym miejscu nazywa 94 % wskaźnikiem trafności, a w wyróżnionym cytacie wskaźnikiem sukcesu. Metoda nie jest podana.
  • 500 000 godzin konsultantów i spadek o 70 % liczby konsultantów na przewiezionego pasażera dotyczą połączonych systemów głosowych i czatu, więc nie są podane jako wyniki czatu. Późniejsze zdanie AWS opisuje te 70 % jako spadek liczby kontaktów z obsługą klienta na pasażera przewiezionego przez asystenta; strona jest niespójna, więc nie jest to wykorzystane.

Źródła

  1. Ryanair agentic AI

    Amazon Web Services · Bez daty · Studium przypadku dostawcy · aws.amazon.com

  2. Ryanair's AI Resolves 80% of Customer Chats Without Humans

    PYMNTS · 2026-09-15 · Wiadomości · pymnts.com

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.