Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel

Gemeld door het bedrijfIn gebruik sinds mei 2024Toegevoegd op okt 2026

Great Ormond Street Hospital DRIVE unit (NHS England-sponsored)

GOSH DRIVE test AI-scribe TORTUS op negen NHS-locaties in Londen: aandeel directe zorg van 70,0% naar 86,5%, afspraken 8,2% korter

Een door NHS England gesponsorde studie onder leiding van de DRIVE-eenheid van Great Ormond Street Hospital testte de AI-scribe TORTUS op negen locaties in Londen, van ziekenhuizen tot ambulanceteams. Op de kernlocaties steeg het mediane aandeel van het consult dat aan directe zorg werd besteed van 70,0% naar 86,5%, en afspraken waren 8,2% korter.

Kerncijfers

Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.

70,0%

naar 86,5%

Mediaan aandeel van het consult besteed aan directe zorg op kernlocaties, uitgangssituatie versus met de AI-scribe2

23,5%

Relatieve stijging van dat aandeel directe zorg (het rapport noemt ook 16,5 procentpunt), zoals vermeld in de belangrijkste bevindingen en het persbericht1

8,2%

Afname van de totale afspraakduur met de AI-scribe1

13,4%

Toename van het aantal patiënten per dienst op de spoedeisende hulp (St George's University Hospital)1

Wat het kostte

KostenNiet openbaar
TeamNiet openbaar
DoorlooptijdGegevensverzameling gedurende 12 maanden, mei 2024 tot en met april 20252

Het probleem

Artsen en andere clinici besteden een groot deel van elk consult aan het typen van notities en het schrijven van brieven. NHS England wilde weten of ambient voice-technologie (software die naar een consult luistert en de notitie opstelt) clinicustijd kon vrijmaken en de patiëntenzorg kon verbeteren in zeer uiteenlopende settings.

Wat ze bouwden

De innovatie-eenheid DRIVE van Great Ormond Street Hospital leidde een evaluatie van een AI-scribe van TORTUS, een Britse startup. De tool zet het gesprek om in een conceptnotitie en -brief, met sjablonen die bij elke clinicus passen. Hij neemt geen klinische beslissingen, en de clinicus controleert en bewerkt alles voordat het in het dossier komt.

Hoe ze het aanpakten

De studie liep 12 maanden, van mei 2024 tot april 2025, op negen locaties in Londen, verspreid over ziekenhuizen, huisartsenpraktijken, geestelijke gezondheidszorg en ambulanceteams. De kernlocaties gebruikten een voor-en-na-opzet en observeerden clinici met de gebruikelijke documentatie en daarna met de scribe. York Health Economics Consortium modelleerde het financiële effect. Het werk leidde ook tot het NHS T.E.S.T.-kader voor het beoordelen van gezondheidstechnologie.

Resultaten

Meer dan 17.000 patiëntcontacten werden geëvalueerd. Het mediane aandeel van elk consult dat aan directe zorg werd besteed steeg op kernlocaties van 70,0% naar 86,5% (een relatieve stijging van 23,5%, volgens de belangrijkste bevindingen), afspraken waren 8,2% korter en de spoedeisende hulp van St George's zag 13,4% meer patiënten per dienst. Clinici meldden 35% minder overweldiging door notities maken, en 92% van de patiënten en gezinnen gaf toestemming. Op de spoedeisende hulp stelt het rapport de afname van documentatietijd op 51,7% per clinicus. NHS England publiceerde daarna in januari 2026 een register van 19 aanbieders van AI-notitiesystemen.

Wat er misging

De patiëntervaring verschilde niet significant met of zonder scribe, en de tevredenheid over de nauwkeurigheid was niet hoger dan in de uitgangssituatie. Sommige clinici maakten zich zorgen over verloren nuance, weglatingen en druk om meer patiënten te zien. Vroege locaties beoordeelden het product lager terwijl het nog werd verbeterd.

Alle gemelde cijfers

MaatstafCijferBronvermelding
Mediaan aandeel van het consult besteed aan directe zorg op kernlocaties, uitgangssituatie versus met de AI-scribe70,0% naar 86,5%2
Relatieve stijging van dat aandeel directe zorg (het rapport noemt ook 16,5 procentpunt), zoals vermeld in de belangrijkste bevindingen en het persbericht23,5%1
Afname van de totale afspraakduur met de AI-scribe8,2%1
Toename van het aantal patiënten per dienst op de spoedeisende hulp (St George's University Hospital)13,4%1
Afname van het aantal clinici dat zich overweldigd voelt door notities maken35%1
Patiënten en gezinnen die toestemming gaven voor het gebruik van de AI-scribe92%1
Afname van de documentatietijd per clinicus op de spoedeisende hulp51,7%2
Over de 9 locaties geëvalueerde patiëntcontactenMeer dan 17.0003

Lessen voor uw project

  1. Meet voor en na bij dezelfde clinici. De kernlocaties observeerden elke clinicus eerst met de gebruikelijke notitiepraktijk en daarna met de scribe.

  2. Test in verschillende settings. Ziekenhuizen, huisartsenpraktijken, geestelijke gezondheidszorg en ambulanceteams gaven verschillende resultaten, waarbij de spoedeisende hulp de duidelijkste capaciteitswinst liet zien.

  3. Begroot sjablonen, training en integratie. Het rapport noemt training op de werkplek, aangepaste sjablonen en aansluiting op de werkstroom als belangrijke succesfactoren voor adoptie, en merkt op dat de tool niet met elk patiëntdossiersysteem was geïntegreerd.

  4. Houd clinici in de lus. De AI neemt geen klinische beslissingen en clinici controleren en bewerken elke notitie voordat die wordt opgeslagen.

  5. Spreek af hoe vrijgekomen tijd wordt gebruikt. Sommige clinici vreesden druk om meer patiënten te zien, vooral in diensten voor complexe zorgbehoeften.

Kanttekeningen

  • GOSH DRIVE, dat de evaluatie leidde, en NHS England, dat haar sponsorde, publiceren alle cijfers. Geen onafhankelijke partij heeft ze bevestigd.
  • De 23,5% is een relatieve verandering in het mediane aandeel van het consult dat aan directe zorg wordt besteed (van 70,0% naar 86,5% op kernlocaties), geen winst in minuten. Het resultatenhoofdstuk van het rapport noemt ook 16,5 procentpunt absoluut en 23,6% relatief, en de discussie spreekt losjes van 16,5%, dus het is inconsistent. De casus noemt eerst de mediaan van 70,0% en 86,5%.
  • Clinici kozen zelf om deel te nemen, niet alle beroepsgroepen waren vertegenwoordigd, enquêtes waren niet gevalideerd en patiëntenquêtes waren niet gepaard voor en na. Ervaringsscores van patiënten en mantelzorgers lieten met en zonder scribe geen significant verschil zien.
  • Het resultaat voor de spoedeisende hulp is volgens het rapport gebaseerd op één ziekenhuis en weinig clinici. De nationale besparingscijfers van 176 miljoen en 658 miljoen pond zijn gemodelleerde projecties, geen resultaten, en worden hier niet als uitkomst meegeteld.
  • Clinici uitten zorgen over ontbrekende nuance en weglatingen in ontwikkelings- en psychosociale details, en de tevredenheid over de nauwkeurigheid van notities verschilde niet van de uitgangssituatie. Technologie, sjablonen en hardware veranderden tijdens de 12 maanden.
  • De bronnen noemen het product, TORTUS, maar niet het AI-model erachter. De datum van uitrol is de start van de gegevensverzameling. De pagina van NHS England is gedateerd op 15 januari 2026, hoewel de tekst 16 januari noemt.

Bronnen

  1. NHS backs AI notetaking to free up more face-to-face care

    NHS England · 2026-01-15 · Persbericht · england.nhs.uk

In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.