Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Zgłoszone przez firmęDziała od maj 2024Dodano paź 2026

Great Ormond Street Hospital DRIVE unit (NHS England-sponsored)

GOSH DRIVE testuje skrybę AI TORTUS w dziewięciu placówkach NHS w Londynie: udział opieki bezpośredniej z 70,0 % do 86,5 %, wizyty krótsze o 8,2 %

Badanie sponsorowane przez NHS England i prowadzone przez jednostkę DRIVE szpitala Great Ormond Street przetestowało skrybę AI TORTUS w dziewięciu londyńskich placówkach, od szpitali po zespoły ratownictwa medycznego. W głównych placówkach mediana udziału wizyty poświęconego opiece bezpośredniej wzrosła z 70,0 % do 86,5 %, a wizyty były krótsze o 8,2 %.

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

70,0 %

do 86,5 %

Mediana udziału wizyty poświęconego opiece bezpośredniej w głównych placówkach, stan wyjściowy wobec użycia skryby AI2

23,5 %

Względny wzrost tego udziału opieki bezpośredniej (raport podaje też 16,5 punktu procentowego), jak w kluczowych ustaleniach i komunikacie prasowym1

8,2 %

Skrócenie całkowitej długości wizyt dzięki skrybie AI1

13,4 %

Wzrost liczby pacjentów przyjętych na zmianę na oddziale ratunkowym (St George's University Hospital)1

Ile to kosztowało

KosztNie ujawniono
ZespółNie ujawniono
HarmonogramZbieranie danych przez 12 miesięcy, od maja 2024 do kwietnia 20252

Problem

Lekarze i inni klinicyści spędzają dużą część każdej wizyty na wpisywaniu notatek i pisaniu listów. NHS England chciał wiedzieć, czy technologia głosowa działająca w tle (oprogramowanie, które słucha wizyty i sporządza notatkę) może uwolnić czas klinicystów i poprawić opiekę nad pacjentami w bardzo różnych warunkach.

Co zbudowano

Jednostka innowacji DRIVE szpitala Great Ormond Street kierowała oceną skryby AI dostarczonego przez TORTUS, brytyjski start-up. Narzędzie zamienia rozmowę w roboczą notatkę i list, z użyciem szablonów dopasowanych do każdego klinicysty. Nie podejmuje decyzji klinicznych, a klinicysta sprawdza i edytuje wszystko, zanim trafi do dokumentacji.

Jak to zrobiono

Badanie trwało 12 miesięcy, od maja 2024 do kwietnia 2025, w dziewięciu londyńskich placówkach obejmujących szpitale, praktyki lekarzy rodzinnych, opiekę psychiatryczną i zespoły ratownictwa medycznego. Główne placówki zastosowały schemat przed i po, obserwując klinicystów przy zwykłej dokumentacji, a następnie ze skrybą. York Health Economics Consortium zamodelowało skutki finansowe. Prace doprowadziły też do powstania ram NHS T.E.S.T. do oceny technologii zdrowotnych.

Wyniki

Oceniono ponad 17 000 kontaktów z pacjentami. Mediana udziału każdej wizyty poświęconego opiece bezpośredniej wzrosła w głównych placówkach z 70,0 % do 86,5 % (względny wzrost o 23,5 %, według kluczowych ustaleń), wizyty były krótsze o 8,2 %, a oddział ratunkowy w St George's przyjmował 13,4 % więcej pacjentów na zmianę. Klinicyści zgłosili spadek o 35 % poczucia przytłoczenia sporządzaniem notatek, a 92 % pacjentów i rodzin wyraziło zgodę. Na oddziale ratunkowym raport podaje skrócenie czasu dokumentacji o 51,7 % na klinicystę. NHS England opublikował następnie w styczniu 2026 r. rejestr 19 dostawców notatek wspieranych przez AI.

Co poszło nie tak

Doświadczenia pacjentów nie różniły się istotnie z używaniem skryby i bez niego, a zadowolenie z dokładności nie było wyższe niż w stanie wyjściowym. Niektórzy klinicyści obawiali się utraty niuansów, pominięć i presji na przyjmowanie większej liczby pacjentów. Wczesne placówki oceniały produkt niżej, gdy był jeszcze ulepszany.

Wszystkie zgłoszone liczby

MiaraLiczbaPrzypis
Mediana udziału wizyty poświęconego opiece bezpośredniej w głównych placówkach, stan wyjściowy wobec użycia skryby AI70,0 % do 86,5 %2
Względny wzrost tego udziału opieki bezpośredniej (raport podaje też 16,5 punktu procentowego), jak w kluczowych ustaleniach i komunikacie prasowym23,5 %1
Skrócenie całkowitej długości wizyt dzięki skrybie AI8,2 %1
Wzrost liczby pacjentów przyjętych na zmianę na oddziale ratunkowym (St George's University Hospital)13,4 %1
Spadek odsetka klinicystów przytłoczonych sporządzaniem notatek35 %1
Pacjenci i rodziny wyrażający zgodę na użycie skryby AI92 %1
Skrócenie czasu dokumentacji na klinicystę na oddziale ratunkowym51,7 %2
Kontakty z pacjentami ocenione w 9 placówkachPonad 17 0003

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Warto mierzyć przed i po u tych samych klinicystów. Główne placówki obserwowały każdego klinicystę najpierw przy zwykłym sporządzaniu notatek, a potem z użyciem skryby.

  2. Warto testować w różnych warunkach. Szpitale, praktyki lekarzy rodzinnych, opieka psychiatryczna i zespoły ratownictwa dały różne wyniki, a oddział ratunkowy pokazał najwyraźniejszy wzrost wydajności.

  3. Warto zaplanować budżet na szablony, szkolenia i integrację. Raport wymienia szkolenia przy stanowisku, własne szablony i dopasowanie do przepływu pracy jako kluczowe czynniki wdrożenia oraz zauważa, że narzędzie nie było zintegrowane ze wszystkimi systemami dokumentacji pacjenta.

  4. Warto utrzymać klinicystów w pętli. AI nie podejmuje decyzji klinicznych, a klinicyści sprawdzają i edytują każdą notatkę przed jej zapisaniem.

  5. Warto ustalić, jak wykorzystać uwolniony czas. Niektórzy klinicyści obawiali się presji na przyjmowanie większej liczby pacjentów, zwłaszcza w służbach obsługujących złożone potrzeby.

Zastrzeżenia

  • GOSH DRIVE, który prowadził ocenę, i NHS England, który ją sponsorował, publikują wszystkie dane. Żadna niezależna strona ich nie potwierdziła.
  • 23,5 % to względna zmiana mediany udziału wizyty poświęconego opiece bezpośredniej (z 70,0 % do 86,5 % w głównych placówkach), a nie zysk w minutach. Sekcja wyników raportu podaje też 16,5 punktu procentowego bezwzględnie i 23,6 % względnie, a dyskusja mówi nieprecyzyjnie o 16,5 %, więc jest niespójna. Przypadek wysuwa na pierwszy plan mediany 70,0 % i 86,5 %.
  • Klinicyści sami zdecydowali o udziale, nie wszystkie zawody były reprezentowane, ankiety nie były zwalidowane, a ankiety pacjentów nie były sparowane przed i po. Oceny doświadczeń pacjentów i opiekunów nie wykazały istotnej różnicy z używaniem skryby i bez niego.
  • Wynik z oddziału ratunkowego opiera się, według raportu, na jednym szpitalu i niewielu klinicystach. Jego krajowe kwoty oszczędności, 176 mln i 658 mln funtów, to modelowane prognozy, a nie wyniki, i nie są tu liczone jako rezultaty.
  • Klinicyści zgłaszali obawy o utratę niuansów i pominięcia w szczegółach rozwojowych i psychospołecznych, a zadowolenie z dokładności notatek nie różniło się od stanu wyjściowego. Technologia, szablony i sprzęt zmieniały się w ciągu 12 miesięcy.
  • Źródła podają nazwę produktu, TORTUS, ale nie model AI, który za nim stoi. Data wdrożenia to początek zbierania danych. Strona NHS England jest datowana na 15 stycznia 2026 r., choć jej tekst mówi o 16 stycznia.

Źródła

  1. GOSH-led trial of AI-scribe technology shows 'transformative' benefits for patients and clinicians across London

    Great Ormond Street Hospital · 2025-09-04 · Komunikat prasowy · gosh.nhs.uk

  2. NHS backs AI notetaking to free up more face-to-face care

    NHS England · 2026-01-15 · Komunikat prasowy · england.nhs.uk

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.