Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Heineken
Chatbot Hoppy w Heinekenie skraca wyszukiwanie informacji z 15 minut do 1 minuty
Heineken zbudował Hoppy, wewnętrznego chatbota z generatywną AI na platformie chmurowej SAP, do którego pracownicy mają dostęp przez Microsoft Teams. Heineken przekazał SAP, że czas potrzebny pracownikom wiedzy na odnalezienie informacji spadł z 15 minut do 1 minuty. Raport roczny Heinekena wymienia go także jako narzędzie wspierające zespoły finansowe.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
z 15 minut do 1 minuty
Czas potrzebny pracownikom wiedzy na odnalezienie informacji po wprowadzeniu Hoppy, według Heinekena za pośrednictwem SAP1
Ile to kosztowało
Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.
Problem
Heineken działa w ponad 70 krajach i prowadzi ponad 165 browarów. Użytkownicy biznesowi chcieli szybko znajdować i analizować dane, w preferowanym języku, zamiast ręcznie przeszukiwać kilka systemów.
Co zbudowano
Hoppy to wewnętrzny chatbot oparty na generatywnej AI. Pracownicy zadają pytania w języku naturalnym, a Hoppy odpowiada na podstawie danych i dokumentów firmy. Jest dostępny w Microsoft Teams i innych platformach współpracy. Raport roczny wymienia go wśród pilotaży generatywnej AI w Heinekenie i opisuje jako narzędzie, które pomaga pracownikom poruszać się wśród globalnych standardów, sposobów pracy i procesów oraz zwiększa produktywność zespołów finansowych.
Jak to zrobiono
Hoppy działa na SAP Business Technology Platform, platformie chmurowej SAP do budowania i łączenia aplikacji. SAP Datasphere zapewnia jeden model danych dla wszystkich systemów. Usługa generative AI hub na platformie obsługuje pytania w języku naturalnym i bezpieczniejszy dostęp do informacji wrażliwych. Źródła nie wymieniają żadnego modelu AI i nie podają kosztów, zespołu ani harmonogramu.
Wyniki
SAP podaje, że od wprowadzenia Hoppy czas potrzebny pracownikom wiedzy w Heinekenie na odnalezienie informacji spadł z 15 minut do 1 minuty. Dzięki ujednoliconemu widokowi danych Hoppy może też wskazywać brakujące informacje o miejscu powstawania kosztów w zamówieniach zakupu, co SAP wiąże z większą dokładnością i efektywnością.
Wnioski dla Twojego projektu
Idźcie tam, gdzie pracownicy już pracują. Hoppy działa w Microsoft Teams, więc nikt nie potrzebuje nowego narzędzia, by zadać pytanie.
Budujcie na jednej, zarządzanej warstwie danych. Heineken użył ujednoliconego modelu danych, aby chatbot mógł odpytywać kilka systemów i respektować dostęp do danych wrażliwych.
Szukajcie szybkich zysków w jakości danych. Dzięki ujednoliconemu widokowi Hoppy może wskazywać zamówienia zakupu, w których brakuje informacji o miejscu powstawania kosztów.
Zapytajcie dostawcę, jak zmierzono oszczędność czasu, zanim ją zacytujecie. Wynik „z 15 minut do 1 minuty” podano bez metody.
Zastrzeżenia
- Liczba pochodzi z ogłoszenia SAP o jego kliencie, więc przedstawia ją dostawca. Źródłem jest wskazany Heineken, a żadna niezależna strona jej nie potwierdziła.
- Źródła nie podają, jak zmierzono czasy 15 minut i 1 minuty, ilu pracowników korzysta z Hoppy ani jakie rynki obejmuje.
- Źródła nie wymieniają modelu AI stojącego za Hoppy. Wymieniają tylko platformę SAP i jej funkcje Business AI.
- Artykuł branżowy o raporcie rocznym Heinekena za 2024 r. wymienia Hoppy wśród pilotaży generatywnej AI, więc narzędzie istniało na początku 2025 r. Nie podano daty uruchomienia, dlatego data wdrożenia to sam rok.
- SAP mówi, że Heineken nadal bada z Hoppy automatyzację powtarzalnych zadań. To plan, nie wynik.
Źródła
- Leading Brands Showcase SAP-fuelled AI, Cloud Innovation at Sapphire 2025
SAP Africa News Center · 2025-05-29 · Komunikat prasowy · news.sap.com
- Heineken placa la sete di dati con l'intelligenza artificiale
SAP News Center Italy · 2025-05-27 · Komunikat prasowy · news.sap.com
- HEINEKEN AI success
PEX Network · 2025-02-25 · Wiadomości · processexcellencenetwork.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.