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Macquarie Bank
Macquarie Bank informa de 130.000 horas ahorradas en siete meses con Gemini Enterprise
Macquarie Bank dio Gemini Enterprise, de Google, a todo el personal de su banca minorista en Australia, con formación. Un directivo del banco dijo en una conferencia de Google que aportó 130.000 horas de productividad en siete meses y que cerca del 80 % de unos 5.000 empleados lo usan a diario.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
130.000
horas
Horas de productividad devueltas al personal en los siete meses posteriores a la contratación, según un directivo de Macquarie1
Cerca del 80 % de 5.000 empleados
Proporción de empleados que usan Gemini Enterprise a diario, según el banco1
99 %
Empleados actuales que completaron el curso en línea «Using Generative AI at Macquarie», a octubre de 20252
Aproximadamente 3.000
Empleados que asistieron a demostraciones de Gemini Enterprise, a octubre de 20252
Qué requirió
El problema
Macquarie Bank quería que su personal dedicara menos tiempo al trabajo manual y repetitivo y más a atender a los clientes. Como banco regulado, también tenía que lograr que los equipos de riesgos, legal y cumplimiento se sintieran cómodos con una nueva herramienta de IA.
Qué construyeron
El banco contrató Gemini Enterprise, la plataforma de Google para asistentes y agentes de IA (software que realiza tareas para el personal). Ofreció la herramienta a todo el personal de su banca minorista en Australia, no solo a los equipos de tecnología. En Google Cloud Next de 2026 se mostraron dos ejemplos: un agente para un equipo de 30 personas que gestionan asuntos sensibles, que reúne información y sugiere redacciones para las respuestas, y un agente que ayuda al equipo legal en la respuesta a incidentes.
Cómo lo hicieron
El banco ofreció la herramienta a todos, formó y certificó al personal y le pidió que encontrara casos de uso en sus propios ámbitos. Un hackathon celebrado semanas después del lanzamiento produjo cientos de soluciones creadas por expertos de legal, marketing, cumplimiento y ventas. El personal de riesgos, legal y cumplimiento se unió al primer piloto para poder juzgar el riesgo a partir del uso directo. En octubre de 2025, el 99 % de los empleados había hecho la formación del banco sobre IA generativa y unos 3.000 habían asistido a demostraciones.
Resultados
Un directivo de Macquarie dijo que el banco había aportado 130.000 horas de productividad en los siete meses desde la contratación, sobre todo automatizando tareas manuales repetitivas, y que cerca del 80 % de sus 5.000 empleados usa la herramienta a diario. Son declaraciones del propio banco; la fuente no explica el método.
Lecciones para su proyecto
Ofrezca la herramienta a todos y deje que los expertos en cada materia encuentren los casos de uso. Macquarie dice que su hackathon produjo cientos de soluciones creadas por personal de legal, marketing, cumplimiento y ventas.
Incorpore primero al piloto a los equipos de riesgos, legal y cumplimiento, para que aprendan la herramienta y puedan evaluarla por experiencia y no desde fuera.
Acompañe el lanzamiento con formación y certificación. El banco informa de que casi todo el personal completó su curso de IA generativa.
Compruebe qué significa «horas ahorradas» antes de basar un plan en ello. La cifra de Macquarie es un total declarado, así que pregunte cómo se mide.
Salvedades
- La cifra de 130.000 horas es una declaración de un directivo de Macquarie en Google Cloud Next, recogida por iTnews. La fuente no dice cómo se midieron las horas.
- La cifra de 5.000 empleados procede de iTnews y el comunicado de lanzamiento se refiere a la banca minorista de Australia, por lo que no queda claro el alcance exacto de la base de usuarios.
- La declaración se hizo en una conferencia de Google y la segunda fuente es un comunicado de prensa de Google, por lo que el proveedor tiene interés en la historia.
- La fecha de despliegue es la del anuncio de octubre de 2025; iTnews dice que el banco contrató el servicio unos siete meses antes de abril de 2026.
- Las fuentes nombran el producto Gemini Enterprise y se refieren a los modelos Gemini de Google, sin indicar versión.
Fuentes
- Macquarie Bank saves 130,000 hours in seven months of Gemini Enterprise use
iTnews · 2026-04-29 · Noticia · itnews.com.au
- Macquarie Bank Democratizes Agentic AI, Scaling Customer Innovation with Gemini Enterprise
Google Cloud · 2025-10-09 · Nota de prensa · googlecloudpresscorner.com
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