Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen
TELUS
TELUS lässt Beschäftigte über seine Plattform Fuel iX zwischen KI-Modellen wählen
TELUS baute Fuel iX, eine eigene generative KI-Plattform, auf der Beschäftigte aus über 40 Modellen wählen, darunter Claude und Gemini. TELUS sagt, über 57.000 Teammitglieder nutzten täglich die hauseigenen KI-Werkzeuge, und Fuel iX spare im Schnitt 40 Minuten pro Nutzung. Die Fallstudie von Google ergänzt Zahlen zu Nutzen und schnellerer Code-Auslieferung.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
Mehr als 57.000
Teammitglieder, die täglich sichere hauseigene KI-Werkzeuge nutzen (Mitteilung von TELUS, Mai 2025)2
mehr als 500.000
Mit Fuel iX gewonnene Stunden (Mitteilung von TELUS, Mai 2025)2
über 90 Millionen Dollar
Bisheriger Nutzen aus generativen KI-Produkten im großen Maßstab (Fallstudie von Google, undatiert)1
Was es erforderte
Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.
Das Problem
TELUS hat eine große, vielfältige Belegschaft. Als generative KI aufkam, wollte das Unternehmen allen sicheren Zugang geben und zugleich Datenschutz und Kundenvertrauen unter Kontrolle behalten. Es wollte außerdem nicht auf ein einziges Modell setzen, in einem Markt, der sich schnell verändert.
Was sie gebaut haben
Fuel iX ist die eigene generative KI-Plattform von TELUS. Sie dient als Gateway, in dem Teammitglieder aus über 40 Modellen wählen, etwa Claude von Anthropic und Gemini von Google, für Aufgaben wie Schreiben, Berichte zusammenfassen, Programmieren und Daten analysieren. Viele nutzen sie über Chat-Werkzeuge, die sie ohnehin haben, etwa Google Chat oder Slack.
Wie sie vorgegangen sind
Die Plattform läuft auf Google Cloud, wobei der Großteil des Modellverkehrs über den Dienst Vertex AI von Google geht. Weil die Architektur modellneutral ist, steht ein neues oder aktualisiertes Modell allen Nutzern ohne neues Beschaffungs- oder IT-Projekt zur Verfügung. Die Fallstudie von Google zitiert einen TELUS-Ingenieur, der sagt, Claude werde dafür geschätzt, das richtige Werkzeug auszuwählen und zu nutzen, etwa die Suche in Dokumenten, Jira oder GitHub. Dieselbe Seite sagt, Gemini Flash werde wegen seiner Geschwindigkeit geschätzt. TELUS öffnete Fuel iX auch für Kunden: Das darauf aufgebaute Werkzeug für den Kundensupport wurde nach dem Standard für Privacy by Design, ISO 31700-1, zertifiziert. Nach der Fallstudie von Google verarbeitet die Plattform 100 Milliarden Token pro Monat.
Ergebnisse
In einer Mitteilung vom Mai 2025 sagte TELUS, über 57.000 Teammitglieder nutzten täglich seine KI-Werkzeuge, und Fuel iX spare im Schnitt 40 Minuten pro Nutzung, mit mehr als 500.000 gewonnenen Stunden. Die Fallstudie von Google sagt, 47 generative KI-Produkte im großen Maßstab hätten bisher über 90 Millionen Dollar an Nutzen erbracht, und Engineering-Teams lieferten Code 30 % schneller aus. Sie berichtet außerdem von über 13.000 individuellen Lösungen, die Teammitglieder gebaut haben.
Alle berichteten Zahlen
| Messgröße | Wert | Quellenangabe |
|---|---|---|
| Teammitglieder, die täglich sichere hauseigene KI-Werkzeuge nutzen (Mitteilung von TELUS, Mai 2025) | Mehr als 57.0002 | |
| Durchschnittlich gesparte Zeit bei jeder Nutzung von Fuel iX durch Teammitglieder | 40 Minuten2 | |
| Mit Fuel iX gewonnene Stunden (Mitteilung von TELUS, Mai 2025) | mehr als 500.0002 | |
| Bisheriger Nutzen aus generativen KI-Produkten im großen Maßstab (Fallstudie von Google, undatiert) | über 90 Millionen Dollar1 | |
| Generative KI-Produkte im großen Maßstab hinter dieser Nutzenzahl | 471 | |
| Tempo, mit dem Engineering-Teams mit KI Code ausliefern (Fallstudie von Google, undatiert) | 30 % schneller1 | |
| Von Teammitgliedern geschaffene individuelle KI-Lösungen (Fallstudie von Google, undatiert) | über 13.0001 |
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Vermeiden Sie die Bindung an ein einziges Modell. TELUS baute ein Gateway, über das Beschäftigte für jede Aufgabe das beste von über 40 Modellen wählen, und neue Versionen stehen ohne neue Beschaffung bereit.
Bringen Sie KI in die Chat-Werkzeuge, die die Menschen schon nutzen, etwa Google Chat oder Slack. TELUS führt darauf die schnellere Akzeptanz zurück.
Lassen Sie Beschäftigte eigene Lösungen bauen. TELUS berichtet von Tausenden individueller Lösungen, die Teammitglieder in allen Abteilungen geschaffen haben.
Weisen Sie den Nutzen auf beide Arten aus: gesparte Stunden pro Nutzung und eine Dollarzahl für große Produkte, und nennen Sie, wer welche Zahl geliefert hat.
Einschränkungen
- Die 90 Millionen Dollar, 47 Produkte, 30 % schnellerer Code und 13.000 Lösungen stammen aus einer Fallstudie von Google Cloud, deren Seite kein Datum trägt. Google hat ein kommerzielles Interesse. Die Fallstudie und die Mitteilung von TELUS nennen unterschiedliche Summen (eine Mitteilung von TELUS vom Mai 2025 zählt 31 individuelle KI-Werkzeuge), die Zahlen ändern sich also mit der Zeit.
- Die eigene Mitteilung von TELUS vom Mai 2025 bestätigt die 57.000 Nutzer, die 40 Minuten pro Nutzung und die 500.000 Stunden. Diese Mitteilung ließ sich nur über eine archivierte Kopie lesen, weil die Live-Seite den Zugriff blockierte.
- Keine Quelle sagt, wann Fuel iX in Betrieb ging. Das angegebene Einführungsdatum ist das Datum der Mitteilung von TELUS, die den Einsatz zeigt.
- Ob die 90 Millionen Dollar kumuliert oder jährlich sind und wie sie berechnet wurden, wird über die Angabe „to date“ („bisher“) hinaus nicht erklärt.
- Die Quellen nennen Claude und Gemini, aber keine Versionen, und sagen, Nutzer könnten aus über 40 Modellen wählen.
Quellen
- TELUS: Unleashing workplace innovation and engineering excellence with AI
Google Cloud · Ohne Datum · Fallstudie des Anbieters · cloud.google.com
- TELUS wins prestigious Mercure for AI-driven productivity enhancement
TELUS · 2025-05-06 · Pressemitteilung · telus.com
In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.